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World File Search System自动化
企业自动化面料
•通过在整个企业中统一和标准化IT操作来提供无摩擦企业：工业化企业IT工具，通过建立统一的运营结构，从而在业务应用程序，数字和数据平台以及混合基础架构之间提供有效的管理和治理。•通过增强可观察性并从数据中创建见解来提高业务和IT的可见性：提供对业务流程，应用程序和基础架构的端到端监视，同时使用机器学习加速补救。利用OPS解决方案的统一数据来提高质量，主动确定降低成本机会并支持创新。•增强员工经验：利用分析，洞察力和自动化，以通过启用AI的虚拟帮助来提高积极性，从而为最终用户提供支持。•准备好了今天和未来的安全自动化：通过我们的“自动化设计”方法，交付的一致性和连续开发最新的自动化机会。实现有效的自动化治理和价值实现，由有形的KPI驱动。
机电工程与自动化学院
特色与定位：注重人才培养与科研“教学+创新竞赛+科研+产学研+国际合作”一体化发展模式。 全系现有教师100余人，其中国家杰青、长江学者、国家万人计划等省部级以上人才7人，高级职称20人，博士学位占75%。 本系设有机械工程博士后流动站和一级学科博士点，机械制造及其自动化、机械设计及理论、机电工程二级学科博士点。 本系设有机械制造及其自动化、机械设计及理论、机电工程、车辆工程四个硕士学位授予点，设有全英语留学生专业——机械制造及其自动化。 系设有机械工程及其自动化（国家首批优秀本科专业）、智能制造工程（教育部首批专业）、工业工程、工业设计等本科专业。 系建设了近10门上海市精品、重点课程，获得省级教学成果一等奖2项，每年学生在国家级、省部级竞赛中获一等奖50余项。 形成了“智能基础部件”、“智能制造技术与应用”、“机器人与智能设计”、“光机电智能检测与装备”、“机电液一体化控制”等5个稳定的科研团队。近三年来，康复系获得科研经费1.3亿余元，获省部级科技奖一等奖2项，取得发明专利160余万件，与航空航天、汽车交通、海洋装备制造等领域近50家企业建立了产学研合作，建成了“智能康复机器人及可穿戴康复设备”上海市高水平地方高校重点创新团队。 康复系与美国普渡大学、德国亚琛工业大学、加拿大多伦多大学、英国南安普顿大学签订了3+1+1联合培养协议，与美国伍斯特理工大学、美国圣母大学合作开展联合毕业设计项目。 康复系每年为学生提供来自方舟/方耀、东洋电装、新松、耿奇、蔡司等最高32万元的奖学金。
机器人、自动化和人工智能：
3.下一个关键的 RAAI 支持技术包括 3-D 视觉和 5G 无线。先进机器视觉的出现正处于创造新一代协作机器人的风口浪尖，这些机器人使用摄像头、激光雷达和红外传感器来实现更快但更安全的协作应用，从而带来新一波生产力提升。视觉引导机器人 (VGR) 很快（2020 年末/2021 年初）就能高度适应动态操作环境，将经过安全认证的 2-D 和 3-D 视觉硬件与先进的软件和强大的计算能力相结合，实时处理大量视觉数据。先进的 VGR 使用算法来实现精确控制的运动。功能齐全的 5G 无线技术具有低延迟、实时速度和更快的传输速率，可将机器人设备与实时计算连接起来，从而实现完全动态的集成性能功能。5G 有望在三到五年内全面投入使用，从而能够在户外等非结构化环境中更广泛地部署自主 RAAI 技术。目前，大多数商业上可行的自主 RAAI 技术应用都发生在更结构化的室内环境中。就像实时无线视频流创造了最后一波云计算浪潮（通常在远程数据中心）一样，5G 可能会催生本地化微型数据中心的出现，以处理预期的实时数据处理爆炸式增长。
业务流程自动化的机器学习
摘要机器学习（ML）正在迅速征服商业世界，成为当今最重要的技术之一。这种革命性的技术具有无限的潜力，为公司提供了自动化任务，做出更好决策，预测结果并创建新产品和服务的新机会。机器学习通过其灵活性与传统的分析算法区分开。它允许将ML适应不同的方案，这在动态的业务环境中非常有用。机器学习算法旨在分析大量数据，识别模式并获得见解。这些算法将原始数据变成了促进业务增长和转型的宝贵信息。机器学习的目标是使我们的生活更轻松，为我们提供现成的解决方案并满足我们的期望。ML自动化以前需要人类干预的许多过程。通过机器学习，您可以加快商品和服务的生产，消除人类错误的风险，并更有效地计划资源使用。
对AI驱动的自动化与...
摘要招聘环境正在发生巨大变化，因为越来越多的组织使用人工智能（AI）来加快招聘程序。本研究将AI驱动的招聘自动化与传统招聘方法进行了比较，从而研究了组织成果的效率，障碍和后果。传统方法有时依赖于手动过程，这些过程耗时且容易出现人类的偏见。相比之下，AI驱动的技术，例如简历筛选算法，预测分析和自动访谈平台，提供了提高的速度，可扩展性和一致性。然而，新技术存在问题，例如道德考虑，算法偏见以及招聘过程可能取消人格化。本研究结合了定性数据和定量数据的组合来评估AI在解决旧方法固有的效率低下的有效性的同时，同时保持公平和包容性。这些发现旨在为寻求在技术驱动的世界中优化其招聘策略的人力资源专业人员提供可行的见解。关键字AI驱动的招聘，算法偏见，候选经验，招聘的道德AI，雇用自动化，人力资源技术，预测分析，招聘效率，招聘过程优化，传统招聘方法。
机器人和自动化
ALVA的工程技术研究所，Mijar，Mangalore，Karnataka，印度摘要：机器人技术和自动化代表了将机械系统，电子设备和智能软件整合到最小人类干预中执行任务的变革性领域。机器人技术涉及能够传感，决策和执行身体动作的机器的设计，开发和部署。自动化专注于通过采用高级技术来提高行业的效率，精度和可靠性来优化流程。共同彻底改变了制造业，医疗保健，农业，物流和勘探等部门。新兴趋势，包括人工智能，机器学习和协作机器人（COBOTS），正在推动机器人和自动化的发展，使系统能够在非结构化的环境中适应，学习和操作。这些进步应对关键挑战，例如劳动力短缺，降低成本和安全性，同时释放创新和生产力的机会。随着机器人技术和自动化的整合加深，道德考虑和劳动力适应对于确保公平和可持续的技术进步关键词至关重要：机器人和自动化
半导体晶圆传输解决方案
Mar 11, 2024 — 沉阳新松半导体设备有限公司成立于2023年,是一家专注于半导体晶圆传输专用设备的研. 发、生产、销售与技术服务的高新技术企业。公司前身为新松机器人自动化股份有限 ...
自动化、视觉与工业系统控制 (AVCSI) 实验室自动化工程系，科学技术大学
工业系统自动化、视觉与控制 (AVCSI) 实验室 阿尔及利亚奥兰科技大学自动化工程系。 ORCID：https://orcid.org/0000-0002-3781-9779 doi:10.15199/48.2023.03.43 使用 3D-TLM 方法和 COMSOL Multiphysics 软件对基于 MEMS 的气体传感器进行微加热器热分析 摘要。带有金属氧化物 (MOx) 的气体传感器为 MEMS 传感器提供了新的机会，因为它们拥塞少、灵敏度高、响应速度快。微热板是这些传感器中控制传感层温度的关键组件。在这项工作中，已经制造并设计了一种蜿蜒的铂基加热器。传输线矩阵 3D-TLM 方法和 COMSOL 软件用于预测均匀的温度分布。因此，在设计任何气体传感器和 MEMS 之前，微加热器热区的温度控制非常重要。压力。使用金属 (MOx) 技术可以将 MEMS 技术与其他技术结合起来。 Płyta grzejna jest kluczowym elementem tych czujników do kontrolowaniaTemperature Warstwy czujnikowej。 W tej pracy wykonano i zaprojektowano Meandrowy grzejnik na bazie platyny。 Metoda 3D-TLM 是一种通过 COMSOL 程序传输的 Macierz 语言，可用于测量温度。控制温度和微机电温度是 MEMS 项目中的一个重要问题。 ( 分析方法 3D-TLM i oprogramowaniem COMSOL Multiphysics dla czujnika gazu MEMS ) 关键词：基于 MEMS 的气体传感器、微型加热器、3D-TLM、COMSOL Multiphysics、均匀温度分布。主题：基于 MEMS 的气体传感器、微控制器、3D-TLM、COMSOL Multiphysics、温度传感器。简介基于 MEMS 的气体传感器（微机电系统）具有相当有趣的特点，例如高灵敏度、低成本和越来越小的尺寸。MOX 传感器是家庭、商业应用和工业安全设备中最主要的固态气体检测设备。然而，这种传感器的性能受到其加热板的显著影响，加热板控制传感层的温度，传感层应在加热器区域所需的温度范围内，以便检测不同的气体。这些传感器是由 Taguchi [1] 首次开发的。它们的工作原理基于金属氧化物层的电导率随周围气体性质的变化而变化。然后，这些传感器的结构可以小型化，因为它们的制造与微电子工艺兼容。这样可以降低成本，并可以将这些传感器和相关电子电路集成到单个组件中。许多研究都集中在微传感器的设计和建模上，例如 M. Dumitrescu 等人 [2] 和 S.Semancik 等人 [3] 的研究，他们在兼容的 SiO 2 平台上引入了多晶硅微加热板平台并集成了片上电路。M. Afridi 等人 [4] 设计了一种带有多晶硅微加热器的单片 MEMS 气体传感器。之后，J. Cerda Belmonte 等人 [5] 描述了检测 O 2 和 CO 气体的制造工艺。2007 年，Ching-Liang Dai 等人 [6] 设计了一种基于 WO3 纳米线的片上湿度传感器，JF Creemer 等人 [7] 提出了一种 TiN 微加热板。而 G.Velmathi 等人 [8] 提出了一种基于 TiN 微加热板的传感器。 [8] 提出了各种微加热器几何形状，M. Gayake、Jianhai Sun [9, 10] 通过有限元法模拟比较了这些基于聚酰亚胺的微加热器几何形状。2017 年，T. Moseley [11] 介绍了半导体金属氧化物气体传感器技术的发展进展，刘奇等人 [12] 综述了基于单层 SiO2 悬浮膜的新型形状微加热板的热性能可能性。R. Jagdeep 等人 [13] 提到