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Doordash Inc，303 2nd ST，旧金山，CA 94107与引入数据工程中AI有关的摘要最新发展对于自动化各种数据管理操作特别重要。在当今行业中，许多企业都会产生越来越多的数据，AI自动化使有效的解决方案能够完善复杂的任务，例如数据预处理，对异常的检测和预测性建模。本文将数据工程的变化集中在此过程中，并指出人工智能的使用也有助于工作流程优化，消除错误和决策。当数据工程师的鸿沟和AI的当前状态相连时，进一步进步的可能性是巨大的。在一篇文章审查案例研究中，探索了AI的效用，集中在自动化数据管道中显示的成功以及这种自动化所表明的未来创新能力。它还讨论了与AI系统部署相关的问题，它们是高度计算和偏见问题以及数据隐私的问题。最后，该研究旨在帮助了解数据工程中的自动化如何在AI技术的帮助下如何重现行业，提高有效性，并全面地有助于持续增强数据管理实践。关键见解：
使用AI驱动的数据工程增强自动化
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