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摘要：制药和消费者医疗保健行业受到人工智能和机器学习的极大影响。一个名为人工智能的计算机科学子场能够分析复杂的医学数据。人工智能（AI）的目标是创建智能建模，从而促进知识的想象，解决问题和决策。AI在药房的许多领域越来越重要，包括药物递送，过程优化，测试和药代动力学/药物学（PK/PD）研究的增长。本综述着重于AI在包括药物开发和发现在内的各种药物领域中的重要应用，正在进行许多研究，以增强目前可用的AI技术，以提高药房专业的效率。人工智能和系统掌握近年来已经大幅度热潮。它减少了人类在非凡生活中晋升所需的努力。已经检查了许多药物发现实施，证明了该技术在定量结构 - 特性关系（QSPR）和定量结构 - 活性关系（QSAR）中的有效性。此外，它们还在临床试验中，以生成和解释从患者信息中收集的数据。由于研发费用上升和生产力下降，制药行业目前在维护其药物开发计划方面遇到困难。关键字：医疗保健行业除了帮助实验设计外，机器学习算法还可以预测潜在药物的毒性和药代动力学。通过实现铅化合物的优先级和优化，这种能力减少了对广泛且昂贵的动物测试的需求。检查实际患者数据的人工智能（AI）算法可以支持个性化的医学策略，改善患者的依从性和治疗结果。
使用人工智能的工业自动化
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