摘要自动化的SDTM生成具有多个好处,包括效率,准确性,遵守监管要求以及加速数据分析过程。但是,由于不同研究之间不同CRF,SDTM域和Esource系统的相似性和不同复杂性的不同,因此开发自动化SDTM的工具对于赞助商,CROS和EDC服务提供商来说是一项艰巨的任务。我们提出了一种自动生成SAS®代码的新方法。基于SAS的宏是根据EDC数据库和SDTM标准的CRF规范开发的。我们的方法具有较高的透明度,可以易于扩展到多个研究,对于相对较小的赞助商和CRO特别有用,因为不需要标准化CRF和RAW DataSet变量的属性(这是最佳实践,但可以是工作中太密集的),并且在其他计算机语言中不需要专业知识。
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