正在《认知科学》上发表。这是对“认知科学的进展与难题”征集信函的回应。直到 20 世纪 50 年代,几乎没有科学词汇来描述由大量简单程序组合而成的复杂过程(Minsky,2011 年)。随着计算机科学、复杂系统的基础工作(Simon 1962 年、Anderson 1972 年;Wimsatt 1974 年)以及认知科学(Marr,1982 年;Minsky,1961 年;1974 年;Gardner,1985 年)的出现,这种情况发生了变化。现在,21 世纪已经过去了近四分之一,认知科学非常严谨和形式化,与人工智能和计算机科学的概念进步相结合,获得了理论和技术上的进步。例如,预测编码、贝叶斯推理和各种机器学习都代表了对 20 世纪中期思想家(如明斯基和维纳)提出的分层预测误差原理的重新审视(Clark,2013;Minsky,1961;1974;Tennenbaum 等人,2011;Wiener,1948)。这些和其他信息处理原理为信息处理问题提供了算法解决方案,从而确定了我们可能在自然智能中发现或在人工智能中构建的功能(Lake 等人,2015)。它们还为我们提供了工具来描述实验研究中观察到的因变量和自变量之间的关系,如决策的漂移扩散模型(Pleskac & Busemeyer,2010)。然而,在急于建立一门严谨的科学时,我们担心目前正在犯一个错误:过于强调描述性或预测性研究,而没有足够重视认知过程的目的——这些过程在遗传和文化上进化是为了解决的问题。想象一下,一位外星科学家面前摆着一辆现代地球汽车。这辆车有各种复杂的机械装置,从发动机里的活塞到电脑里的电路。外星人的任务是弄清楚它是如何工作的。当然,如果他们不知道它的功能是运输,这个任务几乎是不可能完成的,但我们的外星人并不傻。他们知道汽车的作用是把人类从一个地方运送到另一个地方,而汽车的
和Chituru Gibson Ogonu市场营销系Rivers State University gibsonogonu@gmail.com摘要这项研究研究了尼日利亚的报价食品和饮料公司的市场重新定位战略与业务成功之间的关系。主要和次要来源都用于收集有关独立和因变量的数据。该研究的人口包括14个引用尼日利亚证券交易所的食品和饮料公司,并在研究期间对证券交易所的一致且易于访问的年度报告。使用Excel和SPSS软件包分析了收集有限的样本,因为收集的有限。使用SPSS和Lisrel软件包对自变量进行了探索性和验证性因素分析。使用电子视图估算了经验模型。学生t检验,我们的发现表明,可以使用替换策略来扭转由于市场份额和销售增长的下降而导致的周转情况,但不能用来扭转由于盈利能力下降而导致的周转情况。根据我们的发现,可以得出结论,替代策略对尼日利亚的粮食和饮料公司的业务成功有一定程度的影响。该研究建议,当公司的利润显示出下降的趋势时,企业应考虑粮食和饮料。在这方面,考虑新的务实的领导和其他成本削减活动将是正确的行动。为此,可以采用战略重新定位或重新定位或两者。我们的发现表明,重新定位策略可用于扭转由于市场份额和销售增长的下降而导致的周转情况,但不能用来扭转由于利润下降而导致的周转情况。因此,可以得出结论,市场重新定位策略对尼日利亚的粮食和饮料公司的业务成功有一定程度的影响。该研究建议食品和饮料公司在面对销售增长下降时应考虑面向市场的策略。因此,为了扭转销售增长的下降,周转经理需要考虑战略行动,例如增加销售激励措施,市场营销和广告预算以及产品质量的提高。市场扩展活动,例如奖励客户忠诚度,产品创新和新的市场渗透率也将有所帮助。
摘要该研究旨在衡量科威特州普通教育学校教师的人工智能(AI)意识水平。此外,它试图探索某些自变量的影响,例如性别,专业化类型,ICT资格,AI培训课程,ICT熟练程度和专业经验,并在其看法和意识水平上进行专业经验。该研究使用描述性分析定量研究方法作为其科学研究方法,适合实现其研究目标。数据是使用在线调查表收集的,该问卷由36个项目进行验证并测试可靠性后,以电子方式分配给2023/2024学年的第一学期和第二学期的1,924个服务教师的有目的分层样本。研究表明,科威特通识教育学校对AI及其教育应用的教师意识水平通常被归类为“高/大”(M = 3.81,SD = 0.71,RII = 0.76)。结果表明,对于大多数比例项目(21个项目),其意识水平是“高/大”,而其余的比例项(15个项目)得分为“非常高/大”。此外,在整个仪器/量表中,在显着性水平0.05(α≤0.05)的显着性水平(α≤0.05)的统计学上没有显着差异(α≤0.05)中没有统计学上的显着差异。至于性别(男性,女性),ICT资格(持有国际ICT证书,没有国际ICT证书),参加AI培训课程(参加,没有参加),ICT能力水平(低/初学者,中等/中级,高//高级/高级),以及10至10年以上的成绩,20至20年的成绩,20至20年的成绩,<20年以上,20至20年, significance level 0.01 (α ≤ 0.01) in the means of participants' responses, in the overall tool/scale, in favor of the following: (1) the gender variable favored females, (2) the ICT qualification variable favored in-service teachers holding an international ICT certificate, (3) the participation in AI training courses variable favored in-service teachers who attended previous training courses in AI, (4) the ICT熟练水平变量显示三个成对组之间的差异,即(低/初学者,中等/中级),(低/初学者,高/专家/高级)和
研究研究是物流管理对供应链绩效的影响。A case of Magerwa Ltd ,the target population was 200 employees and sample size was the same as 200 respondents .The study applied theories in order to show coherences of Literature o the study and these included of Revealed Preference Theory Firm Theory and Theory of Constraints Study employed descriptive statistics and inferential statistics, and data was analyzed with aid of SPSS software program version 25.0 ,descriptive statistics and inferential statistics were employed to present frequencies使用表,百分比,平均值和标准偏差和推论分析,以便使用Pearson相关性和多元回归模型来测试自变量和因变量之间的关系。用于产生频率表,百分比,平均值和标准偏差的描述性统计。推论统计量用于提供人的相关性和多元回归模型来测试和借鉴变量之间的关系,这两者都是独立谱带依赖性的,这是包装物流的影响。结果的总体方式为4.44,是仓储管理的效果。结果的总体均值为4。38,库存管理的效果。总体结果为4.34,分配管理的影响。结果的总体平均值为4.42,分析了供应链绩效的数据,结果的总体均值为4.69,具体取决于结果,它表明供应链性能是良好的成绩。表明,包装物流,仓储管理,库存管理,分销管理和供应链绩效之间的关系分别为0.795、0.625,772和0.727,结果介绍了物流管理的变量;包装物流具有统计学意义,P值= 0.000 b,仓库管理在统计学上具有显着意义,p值= 0.000 b,库存管理在统计上具有统计学意义,p值= 0.001 b,并且分布管理在统计上不显着,p值= 0.0585 b。结论得出的结论是,价值链中的角色与供应链策略和供应链中的角色之间存在显着的关系。这项研究建议将Mininfra和Minicom共同负责卢旺达的大型社区,以使他们参与其中并参与物流和供应链绩效,并提出管理工程以获得资金的个人经济增强。
摘要背景III期临床试验对于评估治疗剂是关键的,但已经记录了有关失败率的有关失败率,特别是影响肿瘤学的肿瘤学,即对免疫疗法的加速批准是常见的。这些失败主要归因于缺乏治疗功效,这表明II期研究结果高估了。我们的研究旨在在涉及程序性细胞死亡-1(PD-1)/程序性细胞死亡 - 配体1(PD-L1)抑制剂的早期相结合试验中系统地评估高估,与III期试验相比并确定了促成因素。方法,我们从超过9,600 PD-1/ PD-L1抑制剂试验库中匹配了51对早期和III期临床试验。匹配标准包括相同的治疗方案,癌症类型,治疗线和生物标志物富集策略。要评估高估,我们比较了早期和III期试验之间的总体反应率(ORR)。我们建立了与资格标准相关的自变量,以及参与者的试验设计特征,以分析通过单变量和多变量的逻辑分析来影响两个阶段之间观察到的差异的因素。结果在系统上高估了随后的III阶段结果,在早期相比III与III期的ORR中产生了比值比(OR):1.66(95%CI:1.43至1.92,p <0.05)。在测试PD-1/ PD-L1单层治疗和涉及PD-1/ PD-L1的组合疗法的试验中,这种膨胀ORR的这种趋势是一致的。在所检查的因素中,排除自身免疫性疾病的患者与早期试验和III期试验之间疗效的差异显着相关(P = 0.023)。我们计算了2.27的病房统计数据,以验证模型的有效性。结论这些发现强调了在涉及免疫疗法的早期试验中高估功效的趋势。观察到的差异可以归因于在早期试验中纳入自身免疫性疾病的患者的变化。这些见解有可能告知利益相关者未来癌症免疫疗法的发展。
抽象目标很少有效治疗改善中风后的上肢(UE)功能。沉浸式虚拟现实(IMVR)是一种新颖而有前途的UE恢复策略。我们评估了基于IMVR的UE康复可以增强常规治疗的程度,并探讨了与康复有关的大脑功能连通性(FC)的变化。方法,对40名随机分配给IMVR或对照组的受试者进行了评估者盲目的,平行组的随机对照试验(1:1分配),每个受试者每周接受5次康复3周。受试者同时接受了IMVR和常规康复,而在控件中的受试者仅接受了常规康复。我们的主要和次要结果分别是Fugl-Meyer评估的上肢子量表(FMA-EU)和Barthel指数(BI)。进行了意向性治疗(ITT)和每项协议(PP)分析以评估试验的有效性。用于FMA-EU/BI,使用了干预后或随访时的FMA-EU/BI进行单向协方差分析(ANCOVA)模型,作为因变量,两组作为自变量,基线FMA-EU/BI/BI/BI,年龄,性别,性别,性别,性别,性别,性别,性别,性别,性别,自发,高度含量,高度含量为covariat,是covariat,covariat和covariat syperepersion和covariat。结果ITT和PP分析都证明了基于IMVR的康复的有效性。与干预后的对照相比,IMVR的FMA-EU分数更高(平均差异:9.1(95%CI 1.6,16.6); P = 0.019)和随访(平均差异:11.5:11.5(95%CI 1.9,21.0); P = 0.020)。对BI得分的结果是一致的。此外,大脑FC分析发现,运动功能的改善与干预后的ipsilesiles iPsiles iPsiles iPsiles iPsiles型前运动皮层和ipsiles背外侧前额叶皮质相关,并在12周后进行了ipsilesiles视觉区域和ipsilesiles视觉区域以及ipsilesiles的中间回去。基于IMVR的结论是一种有效的工具,可以在添加到标准护理中时提高亚急性中风患者的UE功能功能。这些改进与两次中风后时间点处的大脑变化有关。研究结果将使未来的中风患者受益,并为有希望的新方法中风康复方法提供证据。试验注册临床标识符:NCT03086889。
文章信息 摘要 目的:本研究旨在为墨西哥伊达尔戈州服务业微型企业设计一个战略规划模型,并衡量其对企业成长和发展的影响。 理论框架:本研究回顾了各种战略规划模型,这些模型有助于设计适合伊达尔戈州服务业微型企业的新模型,主要目标是促进其成长和发展。 Larios (2016) 将战略过程顺序模型称为一组按特定顺序开展的活动,以预测组织的未来并实现其愿景,Larios (2016) 确定该模型由三个阶段组成:设计、实施和评估,并通过添加结论和建议来完成。 另一方面,Stanton、Etzel 和 Walter 提出的战略规划模型提出了一种结合战略和营销规划的逻辑顺序,确定了营销部门需要遵循的具体路线 (Chávez, 2017)。文献综述部分详细介绍了研究工作中审查的模型。设计/方法/方法:本研究采用非实验性和交易相关性的定量方法。样本公司的管理人员收到了一份李克特量表,满分为 5 分,从完全同意到完全不同意。研究的样本对象包括位于墨西哥伊达尔戈州的 174 家服务业微型企业。进行的定量分析基于推论统计,特别是多元相关分析,其中因变量是战略规划,自变量是企业理念、关键内部因素、关键外部因素、SWOT 分析、情境诊断、目标和战略控制(Hill y Jones 2015)。结果:研究结果表明,对战略规划有积极影响的维度是:理念、内部因素、外部因素和战略目标。这是在验证多元回归方程后获得的; 𝑌 = 2.041 + 2.996(𝑋 1)+ .712(𝑋 2)+ .807(𝑋 3)+ .628(𝑋 4)+ .011(𝑋 5)+ 2.5(𝑋 6)+ .719(𝑋 7),通过相关样本的学生 t 统计工具,比较来自单个组的两个变量值的平均值(Ritchey,2008)。统计审查显示标准误差为 0.05 的同质配对结果,这可以确定研究样本中变量战略规划维度之间的理论与实践关联。关于标准化系数重要性,七个预测维度中有三个对统计模型没有贡献,它们是:SWOT 分析、情境诊断和战略控制,尽管如此,它们还是被纳入了最终模型,因为它们与战略规划非常相关。
背景:HIV测试是艾滋病毒预防的基石,也是实现联合国联合国艾滋病毒/艾滋病联合计划(UNAIDS)到2030年终止艾滋病的目标的关键步骤。尽管有相关的调查数据,但使用机器学习(ML)来分析和预测南非成年人的HIV测试方面仍然存在研究差距。需要进一步的研究来弥合这一知识差距并为改善HIV测试的基于证据的干预措施提供信息。目的:本研究旨在通过在南非反复基于成人人群的调查中应用监督的ML算法来确定HIV检测的一致预测指标。方法:将对多波横断面调查数据进行回顾性分析,以确定18岁及以上的南非成年人对HIV测试的预测因子。将在南非国家艾滋病毒患病率,发病率,行为和传播调查(SABSSM)调查的五个周期中应用一种监督的ML技术。人类科学研究委员会(HSRC)于2002,2005,2008,2012和2017进行了SABSSM调查。可用的SABSSM数据集将导入Rstudio(版本4.3.2; Potit Software,PBC),以清洁和删除异常值。将进行卡方检验,以选择HIV测试的重要预测指标。每个数据集将分为80%的培训和20%的测试样本。逻辑回归,支持向量机,随机森林和决策树。将使用一种交叉验证技术将训练样本划分为K折,包括验证集,并且将对每个折叠进行训练。模型的表现将在验证集上使用评估指标进行评估,例如精度,精度,回忆,F 1 -SCOOR,曲线接收器操作特性下的面积和混淆矩阵。结果:SABSSM数据集是HSRC数据库上可用的打开访问数据集。伦理学的批准是从约翰内斯堡大学研究与伦理委员会于2024年4月23日获得的(REC-2725-2024)。HSRC于2024年8月20日授予作者访问所有五个SABSSM数据集。探索数据集以识别可能影响HIV测试吸收的自变量。这项研究的结果将确定一致的变量,预测20年中南非成年人口的艾滋病毒测试吸收。此外,本研究将评估和比较4种不同ML算法的性能指标,最佳模型将用于开发HIV测试预测模型。
1统计建模6 1.1统计模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.2线性模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.4分类自变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.5超过两类的分类变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.6解释参数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.7更多复杂模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.8是什么使线性模型“线性”?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.9通用线性模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 1.10通用线性模型的假设。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 1.10.1线性。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 1.10.2正态性。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 1.10.3恒定方差。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18 1.10.4检查分支机构。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 1.11您应该知道的。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19
抽象的气候变化有望大大改变和改变植物生长和分布的生态条件,尤其是在地中海盆地,被认为是世界上全球变暖的最脆弱区之一。在本章中,我们研究了橄榄树的生物地理学,橄榄树是地中海盆地的象征性物种,由两个野生亚种在摩洛哥代表:Olea Europaea uspep。eUropaea var。Sylvestris,所有橄榄品种的祖先,在该国广泛分布,Olea e。亚种。Maroccana,在受限的西南地区流行。我们在未来变暖的背景下假设O. e。亚种。e。var。sylvestris分配区域有望,而O. e。亚种。Maroccana,预测其分布的改变,严重增加了灭绝的风险。为了评估摩洛哥两种野生橄榄种类的当前和未来的潜在地理分布,进行了基于物种分布的模型,以理解物种分布与气候因素之间的关系,基于现场数据和19个气候变量。使用了两个代表性浓度途径RCP4.5和RCP8.5,用于预测2050年和2070年两个野生橄榄亚种的未来分布。为避免多重共线性,从自变量列表中删除了高度相关的气候变量(r> 0.9,皮尔逊相关系数)。进行了折刀测试,以评估气候变量对预测建模的相关性。两种物种当前分布的最大熵模型都提供了令人满意的结果,而OLEA Europaea亚种的曲线面积高于0.980(±0.001)。eUropaea var。sylvestris,Olea Europaea亚种等于0.997(±0.001)。Maroccana。 折刀测试表明,降水和温度变量在摩洛哥的野生橄榄生物地理动力学中起重要性作用。 研究结果证实了我们对O. e的扩展的假设。亚种。 e。 var。 sylvestris合适的区域和OLEA e的威胁性方面。亚种。 在气候变化方案下的玛卡卡纳州。 本研究中使用的方法有望预测野生橄榄物种的潜在分布,并且可以成为支持保护和恢复计划的有效工具。Maroccana。折刀测试表明,降水和温度变量在摩洛哥的野生橄榄生物地理动力学中起重要性作用。研究结果证实了我们对O. e的扩展的假设。亚种。e。 var。sylvestris合适的区域和OLEA e的威胁性方面。亚种。在气候变化方案下的玛卡卡纳州。本研究中使用的方法有望预测野生橄榄物种的潜在分布,并且可以成为支持保护和恢复计划的有效工具。