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2021 年伊朗医务人员接受 COVID-19 疫苗的情况及其风险因素
摘要背景：确保疫苗在社会中的接受度是全球医疗保健系统面临的日益严峻的挑战。本研究旨在确定与疫苗接受率相关的因素。方法：这项横断面研究是在 2021 年 2 月 9 日至 13 日，即伊朗设拉子 COVID-19 疫苗发布之前进行的一项全国性网络调查。自变量包括年龄、性别、职业、COVID-19 感染史、潜在疾病和信息来源。接种疫苗的意愿是因变量。进行了逻辑回归分析，以确定不同变量与接种 COVID-19 疫苗意愿之间的关系。显着性水平设定为小于 0.05。使用 SPSS 软件版本 21 进行数据分析。结果：在 2,699 名医疗保健受访者中，70.3% 表示愿意接种 COVID-19 疫苗，其中 49.2% 的人希望接种外国疫苗，24.68% 的人希望接种伊朗疫苗。女性接种疫苗的意愿（67.6%）高于男性（78.2%）。根据逻辑回归的结果，性别（P<0.001）和职业（P=0.005）是接种新冠疫苗意愿最重要的关联因素。结论：尽管大多数参与者愿意接种新冠疫苗，但 29.6% 的人尚未准备好。女性医护人员在推荐疫苗方面更加犹豫不决。因此，本研究的结果可以帮助新冠疫情卫生、治疗和预防领域的政策制定者和决策者提高医护人员的疫苗接种意识水平。
接受的文章接受：2024年3月18日修订：2024年1月9日发布：2024年3月23日如何引用：Anggraini，B。M.和Purwanti，O。S.（2024）。 Relat
糖尿病神经病是糖尿病的普遍后果，影响了约50％的患有该病情的人。糖尿病神经病和体重指数之间存在很强的相关性。体重指数与神经病风险之间存在正相关。这项研究的目的是研究在DR的背景下诊断为糖尿病的人体重指数与糖尿病神经病之间的相关性。 Soehadi Prijonegoro Sragen地区综合医院。本研究采用了横截面设计的定量方法。本调查是根据区域总医院的运营管辖权进行的。 Soehadi Prijonegoro Sragen。该研究的实施于2023年9月开始，并于2024年2月结束。在DR的研究人群中，总共包括782例被诊断为糖尿病的患者。 Soehadi Prijonegoro Sragen地区综合医院。目的抽样策略用于选择89名糖尿病患者的样本进行此研究。研究检查了自变量，体重指数与因变量，糖尿病神经病之间的关系。该研究采用了通过直接访谈管理的问卷的形式的研究工具。使用速度量表使用速度品牌数字重量尺度和身高仪表来测量高度进行数据收集。使用糖尿病神经病症状评分（DNS）的糖尿病神经病测量仪器。使用Chi-Square测试的双变量分析的数据分析，使用SPSS软件版本的数据处理20。结果表明，DR糖尿病患者的体重指数与糖尿病神经病的发生率之间存在显着关系。 Soehadi Prijonegoro Sragen区域综合医院（p-值= 0.032）。关键字：体重指数，糖尿病神经病，糖尿病
发展代谢综合征
由于生活方式的变化和衰老，代谢综合征（MetS）的患病率及其成本正在增加。这项研究旨在开发一个深层神经网络模型，以根据营养摄入和其他与Mets相关的因素对MetS进行预测和分类。这项研究包括韩国国家健康和营养检查调查（2013- 2018年）40-69岁的17,848个人。，我们将MetS（存在3-5个风险因素）设置为因变量，而52个与MetS相关的因素和营养摄入变量为回归分析中的自变量。分析通过常规逻辑回归，基于机器学习的逻辑回归和深度学习进行了比较和分析模型的准确性，精度和回忆。火车数据的准确性为81.2089，在本研究中开发的MetS分类和预测模型中，测试数据的准确性为81.1485。这些精度高于传统的逻辑回归或基于机器学习的逻辑回归获得的精度。精度，回忆和F1得分也显示了深度学习模型的高精度。血液丙氨酸氨基转移酶（β= 12.2035）水平显示出最高的回归系数，其次是血天然天冬氨酸氨基转移酶（β= 11.771）水平，腰围（β= 10.8555），体重指数，体重指数，体重指数（β= 10.3842），和血甘糖级= 10.1.1800.1800.180。脂肪（胆固醇[β= -2.0545]和饱和脂肪酸[β= -2.0483]）在营养摄入量中显示出较高的回归系数。与传统的逻辑回归或基于机器学习的逻辑回归相比，用于分类和预测的深度学习模型的准确性更高。
气候变化的综合指标
抽象的气氛温度是气候变化的基本指标，直接影响生态系统，水资源和人类生计。对温度趋势的研究对于理解全球变暖的影响以及制定环境可持续性和气候适应的策略至关重要。这项研究的目的是研究气候变化的综合性空气温度的动力学，以及以Mykolaiv City和Mykolaiv地区为例，影响水资源状况的主要因素之一。研究方法涉及观察，比较和类比，分析，合成和泛化。此外，通过使用回归分析，使用Microsoft EXVOL和数学建模进行了研究。方法涉及构建统计模型以基于一个或多个自变量预测因变量。通过散点图，回归线和置信区间可视化从回归分析中得出的发现，从而可以清楚地解释趋势和模式。在1991 - 2024年期间，Mykolaiv区域的平均年温度升高1.2°C，其增长率是全球速率的三倍。在1998年（40.1°C）中记录了最高温度，2006年（-25.9°C）的最低温度，近年来（2023-2024）已成为整个观察期的温暖EST。因此，数据表明在分析期间，温度高于25°C的天数稳定增加。夏季显示最大的温度：八月的平均最高温度达到+29.6°C，并且每年的炎热天数正在稳步增加。这可能是全球变暖和气候变化的结果。然而，在一些年内，炎热日的数量可能低于趋势值，这表明自然波动以及其他气候因素的可能影响。通常，该图显示出炎热天数增加的明显趋势，这是该地区气候变化的重要指标。
不确定的供应链管理
这项研究的目的是分析金融知识与财务绩效之间的关系，金融素养与中小企业可持续性之间的关系，供应链管理与财务绩效之间的关系，供应链管理与中小企业的可持续性之间的关系以及与中小企业可持续性的财务绩效。此研究方法是一项定量调查，通过向印度尼西亚的740个中小型企业所有者分发在线问卷来获得研究数据。数据分析使用SMARTPLS 3.0软件工具的结构方程建模（SEM）。数据分析的阶段是有效性，可靠性和显着性测试。所使用的采样技术是非概率采样。本研究中使用的问卷使用了Google表格，分发给受访者。该问卷的测量方法使用李克特量表为5，即强烈不同意（STS），（2）答案不同意（ts），（3）中性答案（n），（4）答案同意（S），强烈同意（SS）。本研究中使用的自变量如下：财务素养，供应链管理，本研究中使用的因变量是可持续性和财务绩效。这项研究的新颖性在于，它发现了在以前的研究中不存在的中小企业中金融素养，供应链管理，财务绩效和可持续性变量之间关系的相关模型。这项研究的结果表明，金融素养对财务绩效产生积极和显着的影响，金融素养对可持续性产生积极和显着的影响，供应链管理对财务绩效产生积极和显着的影响，供应链管理对可持续性具有积极和显着的影响，财务绩效对可持续性产生积极和显着的影响。
文章
糖尿病正在成为2016年坦桑尼亚所有死亡人数2％的主要公共卫生威胁之一。尽管与糖尿病有关的足够知识与早期病例检测，预防和最小化健康并发症和与社会经济相关的后果有关，但关于社区对坦桑尼亚糖尿病知识的充分证据很少。这项研究旨在确定糖尿病门诊患者中有关糖尿病及其相关因素的知识。在2017年2月至4月之间，在220名18岁及以上的糖尿病门诊患者之间进行了一项横断面研究。数据，并输入Microsoft Excel，并导出到SPSS版本20进行分析。双变量和多元逻辑回归用于确定预测变量。自变量的显着性在95％的置信度下声明，p值<0.05。共有137（64.01％）的参与者对糖尿病有足够的了解。大多数（86.9％和85.1％）报告分别对糖尿病并发症和糖尿病的治疗方案有足够的了解。报告的知识水平最低的是体征和症状（48.6％）和糖尿病类型（32.7％）。大多数（54％）认为医疗机构是与糖尿病有关的最常见信息来源。医疗机构是与糖尿病有关的最常见信息来源。健康教育双变量和多元逻辑回归分析都表明，与糖尿病有关的知识与研究参与者的教育水平之间存在统计关联。参与者对糖尿病的总体知识水平是足够的，知识水平较低，与糖尿病的体征和症状以及糖尿病类型有关。政策和决策者和医疗保健提供者应采取集体行动来改善社区对糖尿病的知识。
使用调查数据识别口腔健康差的儿童和青少年的低成本和可扩展的机器学习模型：葡萄牙的经验研究
这项实证研究评估了开发机器学习模型的潜力，以仅使用自我报告的调查数据来识别口腔健康状况不佳的儿童和青少年。这样的模型可以启用可扩展且具有成本效益的筛查和针对性的相互作用，从而优化有限的资源以改善口腔健康结果。要训练和测试模型，我们使用了来自葡萄牙市立学校的2,133名学生的数据。口腔健康差（因变量）被定义为具有落叶牙齿（DMFT）的腐烂，错过和填充的牙齿指数（DMFT）或恒定牙齿（DMFT）（DMFT）高于专家定义的阈值（DMFT/DMFT 3或4）。调查提供了有关学生口腔健康习惯，知识，信念以及食物和体育锻炼习惯的信息，这些习惯是自变量。logistic回归模型，其通过低变化过滤和递归功能消除选择的变量优于基于Precision@k Metric的复杂机器学习算法训练的各种培训，但在识别患有较差口服健康的学生方面，也进行了随机选择和基于专家规则的模型。与类似的方法和模型相比，提出的模型可以天生可以解释，广泛适用，可以弥补其较低的性能（曲线下的面积= 0.64-0.70）。这项研究是口腔保健中为数不多的分类模型审核的人之一。审核表现出与人口统计学因素（例如年龄和社会援助状况）有关的潜在偏见。解决这些偏见而没有显着损害模型性能仍然是一个挑战。结果证实了基于调查的机器学习模型来识别口腔健康差的个体的可行性，但是在现场试验中需要进一步验证这种方法和试点测试。
血浆C肽和肌肉减少症之间的U形相关性：一项对中国老年糖尿病患者的横断面研究
关于禁食等离子体C肽水平和肌肉减少症之间关系的有限研究。结果，我们的研究旨在检查中国老年糖尿病患者的这种关联。这项横断面研究包括来自Guiyang第四人医院的288例老年糖尿病患者，他们在2020年3月至2023年2月之间被前瞻性地入学。感兴趣的自变量是禁食等离子体C-肽，而因变量是肌肉减少症。还收集了几种协变量的数据，包括人口统计学因素，生活方式习惯，合并症，人体测量指标和实验指标。在288名参与者中，有27.43％（79/288）患有sarcope-nia。调整了潜在的混杂变量后，我们发现禁食等离子体C肽水平和肌肉减少症之间存在U形关联，在约774 pmol/L和939 mmol/L处鉴定出拐点。在50–744 pmol/L的范围内，CYSC的每100 pmol/L增加与肌肉减少症的几率下降37％（优势比[OR]，0.63; 95％置信区间[CI]，0.49至0.49至0.83; P <0.001）。此外，在939-1694 pmol/L的范围内，空腹血浆C肽的每100 pmol/L增加与肌肉减少症的几率增加76％（优势比[OR]，1.76; 95％置信区间； 95％置信区间[CI]，1.11至2.81; P = 0.017）。我们的研究表明，空腹血浆C肽水平与肌肉减少症的可能性之间存在U形相关性，其风险在774–939 pmol/L之间。这些发现可能有助于开发老年糖尿病患者肌肉减少症的更有效的预防和治疗策略。
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
电子营销组合策略对组织的影响
文章信息 摘要 目的：这篇实证研究文章旨在调查约旦中小企业的电子营销组合策略 (EMMS) 与组织绩效 (OP) 之间的关联。 理论框架：本研究采用定量研究方法来探索 EMMS 因素对 OP 指标的影响，例如产品开发、定价策略、促销活动和在线分销渠道。 设计/方法/方法：本研究的数据是通过向 250 家约旦中小企业发放调查问卷收集的。因变量包括财务业绩、客户满意度、市场份额和创新等 OP 指标，而自变量是 EMMS 因素。控制因素包括企业规模、公司年龄和行业类型。为了评估假设的相关性，使用 PLS-SEM（PLS 4.0）技术分析获得的数据。结果：本研究的结果表明，在约旦，所有电子营销技术，包括产品开发、价格策略、促销活动和在线分销渠道，都对 OP 指标有显著的积极影响。 研究意义：本研究的结果表明了电子营销的价值，以及健全的电子营销策略对于促进数字时代中小企业扩张和竞争力的必要性。 实际和社会意义：该研究强调了实施电子营销策略对约旦中小企业的重要性，因为它们有助于提高 OP。政策制定者可以利用这些发现为中小企业制定支持措施，而从业者可以深入了解电子营销策略在实现增长和竞争力方面的价值。 原创性/价值：本研究通过调查约旦中小企业的 EMMS 与 OP 之间的关联，丰富了现有文献。该研究通过提供有关各种电子营销方法对 OP 指标影响的实证证据和见解，扩大了该领域的知识库。 Doi：https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i6.2243