摘要该研究旨在衡量科威特州普通教育学校教师的人工智能（AI）意识水平。此外，它试图探索某些自变量的影响，例如性别，专业化类型，ICT资格，AI培训课程，ICT熟练程度和专业经验，并在其看法和意识水平上进行专业经验。该研究使用描述性分析定量研究方法作为其科学研究方法，适合实现其研究目标。数据是使用在线调查表收集的，该问卷由36个项目进行验证并测试可靠性后，以电子方式分配给2023/2024学年的第一学期和第二学期的1,924个服务教师的有目的分层样本。研究表明，科威特通识教育学校对AI及其教育应用的教师意识水平通常被归类为“高/大”（M = 3.81，SD = 0.71，RII = 0.76）。结果表明，对于大多数比例项目（21个项目），其意识水平是“高/大”，而其余的比例项（15个项目）得分为“非常高/大”。此外，在整个仪器/量表中，在显着性水平0.05（α≤0.05）的显着性水平（α≤0.05）的统计学上没有显着差异（α≤0.05）中没有统计学上的显着差异。至于性别（男性，女性），ICT资格（持有国际ICT证书，没有国际ICT证书），参加AI培训课程（参加，没有参加），ICT能力水平（低/初学者，中等/中级，高//高级/高级），以及10至10年以上的成绩，20至20年的成绩，20至20年的成绩，<20年以上，20至20年， significance level 0.01 (α ≤ 0.01) in the means of participants' responses, in the overall tool/scale, in favor of the following: (1) the gender variable favored females, (2) the ICT qualification variable favored in-service teachers holding an international ICT certificate, (3) the participation in AI training courses variable favored in-service teachers who attended previous training courses in AI, (4) the ICT熟练水平变量显示三个成对组之间的差异，即（低/初学者，中等/中级），（低/初学者，高/专家/高级）和