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情绪对人类至关重要，并且在人类认知中起着重要作用。情感通常与逻辑决策，感知，人类互动以及在一定程度上是人类智力本身有关。随着研究界日益增长的兴趣，建立了人类与计算机之间的一些有意义的“情感”互动，需要对可靠和可部署的解决方案来识别人类情感状态。使用脑电图（EEG）进行情感识别方面的最新发展引起了研究社区的浓厚兴趣，因为消费级可穿戴EEG解决方案的最新发展可以为识别情感提供便宜，便携式和简单的解决方案。自上次全面审查从2009年到2016年进行了回溯，本文将使用2016年至2019年的EEG信号更新情绪识别的进展。te专注于此最先进的评论，重点介绍了情感刺激类型和表现方法，研究规模，脑电图硬件，机器学习分类器和分类方法的要素。在这篇最新的评论中，我们建议一些未来的研究机会，包括提出不同的方法，以虚拟现实（VR）的形式提出刺激。为此，将仅专门用于审查该研究领域中的VR研究的其他部分作为使用VR作为刺激呈现设备的新方法的动机表示。审查论文旨在对使用脑电图信号以及那些进入这项研究领域的人进行情感识别的研究社区有用。
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