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未来电子化飞机自组织网络的安全性 - 研究
电动飞机将拥有先进的航空电子设备和具有成本效益的现成无线解决方案，以增强操作、维护和控制。例如，用于空中交通管制的全球定位系统 (GPS) 和自动相关监视广播 (ADS-B)、4,6 用于电子分发软件和数据的无线接入点、22 用于健康监测的射频识别 (RFID) 和无线传感器。7,9,10 凭借这些前所未有的功能，电动飞机有望作为飞机自组织网络 (AANET) 中的自我感知节点参与，与地面基础设施和其他飞机进行无处不在的通信。AANET 中机内、飞机对地和飞机对飞机通信的信息传递和可用性的增强可以改善飞行安全、时刻表可预测性、维护和运营效率、乘客便利性等领域。
Kohonen 自组织映射在识别中的表现...
新型航空风险评估：Kohonen 自组织映射在识别具有较大相关风险的巴西飞机方面的表现 作者：Marcell Bruno Sousa e Silva，巴西国家民航局 摘要 本文的目的是介绍一种使用 Kohonen 自组织映射 (SOM) 配置来评估航空风险的新方法，以识别最有可能发生航空事故的巴西飞机和风险最高的巴西飞机。根据 DOC 9859，所述技术被归类为用于管理航空风险的预测技术，可用于预防和调查航空事故/事件，以及保险业。使用这种技术，可以识别出发生航空事故概率最高的 147 架巴西飞机，以及相关风险最高的 180 架飞机。确定五年后，航空事故/事件的百分比分别为 34% 和 27%。应用该技术可以帮助航空界实现目标，即确定下一次航空事故和/或事件将在何时何地发生。本研究的另一个方面是证明巴西国家民航局收集的数据可用于实施民航安全管理的预测方法。简介 2020 年，航空运输占国际贸易的 35%，占全球 GDP 的 4.1%，是全球化的支柱之一 [1]，被认为是全球最安全的运输方式。根据国际民用航空组织 [2] 的说法，民航领域基于两大支柱，即商业支柱和事故预防支柱。因此，航空服务提供商和各州民航当局不断研究如何不断提高航空安全。基于这些努力，在整个航空史上，已经开展了多项研究来改进航空事故模型以及事故预防和调查。本研究旨在通过提出一种新的航空风险建模方法来为这些努力做出贡献，从而更好地评估与巴西飞机相关的航空风险。巴西机队由各国生产的飞机组成，其航空业与世界航空最佳实践密切相关。目前，巴西拥有世界第二大飞机机队，拥有多家航空工业公司，包括世界最大的商用飞机制造商之一 Embraer 和直升机制造商 Helibrás [3]。语境化
未来电子化飞机自组织网络的安全性 - 研究
eEnabled 飞机将拥有先进的航空电子设备和具有成本效益的现成无线解决方案，以增强操作、维护和控制。例如，用于空中交通管制的全球定位系统 (GPS) 和自动相关监视广播 (ADS-B)、4,6 用于电子分发软件和数据的无线接入点、22 用于健康监测的射频识别 (RFID) 和无线传感器。7,9,10 凭借这些前所未有的功能，eEnabled 飞机有望作为飞机自组织网络 (AANET) 中的自我感知节点参与，与地面基础设施和其他飞机进行无处不在的通信。AANET 中机载、机对地和机对机通信的信息传递和可用性的增强可以改善飞行安全、时刻表可预测性、维护和运营效率、乘客便利性等领域。
组织自组织在健康和疾病中的新作用
劳尔·拉莫斯（Raul Ramos），1,2,3本杰明·瑞德伦德（Benjamin Swedlund），4 Anand K. Ganesan，5,6 Leonardo Morsut，4,7 Philip K. Maini，8 Edwin S. Monuki，2,9 Arthur D. Lander，1,5加利福尼亚州，欧文，加利福尼亚州，加利福尼亚州2 Sue和Bill Gross细胞研究中心，加利福尼亚大学，欧文分校，加利福尼亚州欧文，加利福尼亚州，美国3 NSF-SIMONS多尺度细胞命运研究中心，加利福尼亚大学，欧文，欧文，欧文大学，加利福尼亚大学，美国加利福尼亚大学4 Eli和Edyth美国加利福尼亚州5，美国5号，加利福尼亚大学，美国加利福尼亚大学，美国加利福尼亚大学，美国6号，加利福尼亚大学皮肤病学系，美国加利福尼亚州欧文，加利福尼亚州欧文，美国7阿尔弗雷德·E·曼恩生物医学工程系，维特比·维特比（Viterbi加利福尼亚州欧文，加利福尼亚州欧文，美国10号病理学系，凯克医学院，南加州大学，加利福尼亚州洛杉矶，美国加利福尼亚州 *通信：adlander@uci@uci.edu（A.D.L.），cmchuong@med.usc.edu（C.-M.C.），plikus@uci.edu（M.V.P。）https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.05.016
面向 5G 网络的人工智能自组织 (AI-SON) 框架：综述
第五代 (5G) 网络将支持在异构网络 (Het-Net) 系统中运行的物联网 (IoT) 设备的快速出现。这些支持 5G 的 IoT 设备将导致移动网络运营商 (MNO) 需要处理的数据流量激增。与此同时，MNO 正在为范式转变做准备，以在软件定义网络 (SDN) 架构中解耦控制和转发平面。人工智能驱动的自组织网络 (AI-SON) 可以通过提供预测和推荐系统来适应 SDN 架构，以最大限度地降低支持 MNO 基础设施的成本。本文介绍了 5G 和 SDN 中的 AI-SON 框架的审查报告。审查考虑了 AI-SON 框架的动态部署和功能，特别是对于 SDN 支持和应用程序。讨论了框架中的每个模块，以确定其基于 AI-SON 和 SDN 集成环境的相关性。在检查每个框架之后，发现的差距被总结为未来工作的未决问题。
量子飞行自组织网络中的能量高效路由（q...
量子飞行自组织网络 (Q-FANET) 提供了一种独特的通信范式，利用量子原理实现安全高效的数据传输。然而，由于动态拓扑变化和有限的通信资源，Q-FANET 中的路由带来了重大挑战。本文提出了一种利用 Mamdani 模糊推理增强型 Dijkstra 算法 (MFI-EDA) 的新型路由方法，该方法专为 Q-FANET 环境量身定制。MFI-EDA 的工作机制涉及将模糊逻辑与 Dijkstra 算法相结合，以根据环境条件（例如节点移动性和能量水平）和网络动态（例如链路质量和流量拥塞）智能地调整路由决策。这种混合方法通过结合模糊逻辑来增强传统路由算法，从而为 Q-FANET 提供稳健性和适应性。其主要贡献在于模糊推理的无缝集成，这使 MFI-EDA 能够根据实时环境反馈动态调整路由路径，从而提高能源效率和可靠性。通过大量模拟实验评估了 MFI-EDA 在 Q-FANET 场景中的性能，证明了其在实现节能和可靠路由方面的有效性。结果表明，MFI-EDA 优于传统路由方法，为量子自组织网络中的高效通信提供了良好的前景。关键词：量子网络、Q-FANET、Mamdani 模糊推理、Dijkstra 算法、路由 1. 引言
具有自组织棱柱形膜的涂层聚合物的生物启发式分隔策略
摘要：生物矿化通过强化软组织为生物体提供承重和保护功能。将生物矿化原理以受控和自组织的方式转化为材料科学是非常可取的，但具有挑战性。自然系统的一个重要教训是，结晶可以通过区室化和模板化来控制。在这里，我们开发了一种结晶技术，该技术基于氧化石墨烯介导的区室化和模板化方解石纳米涂层的棱柱形生长，通过控制离子扩散到微区室中，从而产生多阶段、自组织的结晶，并代表了一种提供连续纳米涂层和增强聚合物表面在接触应力下的摩擦学性能的有效策略。本研究提供了一种自下而上的方法，使用非常基本的生物矿化原理来保护聚合物表面，这对于生物医学应用和以可持续的方式制造高性能功能材料很有意义。■ 简介
和微观结构技术讲师（S）部门
5。1d纳米结构，纳米线。融合方法：纳米线大小控制原理。分子和纳米结构的自组织。自组装结构的生长和控制技术在有机电子中进行自组织：在自组织分子的应用中的优势和缺点，层制造，langmuir-blodgett层，体积，有机太阳能细胞和FET的自组织。
Makerchain：一种具有化学特征的区块链，用于社会制造中的自组织过程
个性化需求的增长需要社会化资源及时自我组织，利用群体智能共同创造开放式架构产品。这种社会制造模式推动了制造商对产品真实性和质量追踪的需求增加。提出了一种新的去中心化区块链驱动模型，称为Makerchain，用于处理各个制造商之间的社会制造网络信用。提出了一种由化学签名组成的防伪方法来表示个性化产品的独特特征。将独特的签名数据与区块链和其他功能数据库配对，有望使制造商之间的制造服务交易更加可信。基于制造商之间智能合约的自动执行机制，可以实现去中心化制造网络，以实现制造商之间的交易自动化，以及通过一系列历史事件对产品生命周期进行第三方验证。Makerchain 去中心化应用程序 (DApp) 旨在展示所提出的方法，通过该方法，集群制造商可以围绕个性化需求进行自我组织。© 2019 Elsevier Ltd. 保留所有权利。