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微工程心脏组织与异型细胞组成的片上显示自组织和改善的心脏功能
高级体外模型概括了人心脏的结构组织和功能，这对于准确的疾病建模，更可预测的药物筛查和安全药理学非常需要。传统的3D工程心脏组织（EHT）在流量下缺乏异型细胞的复杂性和培养，而通常缺乏3D构造和准确的收缩读数，微型流体的心脏内片（HOC）模型缺乏。在这项研究中，通过培养人类多能干细胞（HPSC）衍生的心肌细胞（CMS），内皮（ECS）和平滑肌细胞（SMC），与人类心脏小胸针（MICBRONIAID-FORMIATS-INTER-MICTRORORY FOR-ORRORORIATH）一起培养，开发了一种创新和用户友好的HOC模型来克服这些局限性。 （μEHTS）具有CM-EC界面，让人联想到生理毛细管衬里。在流量下培养的μEHT显示出增强的收缩性能和传导速度。 此外，EC层的存在改变了μEHT收缩中的药物反应。 该观察结果表明EC具有潜在的类似屏障的功能，这可能会影响药物对CMS的可用性。 这些具有增加生理复杂性的心脏模型，将为筛选治疗靶标的铺平道路并预测药物效应。μEHT显示出增强的收缩性能和传导速度。此外，EC层的存在改变了μEHT收缩中的药物反应。该观察结果表明EC具有潜在的类似屏障的功能，这可能会影响药物对CMS的可用性。这些具有增加生理复杂性的心脏模型，将为筛选治疗靶标的铺平道路并预测药物效应。
审视人工智能对公共关系的影响：来自组织-情况-公共关系的见解
通讯作者：Nohil Park 摘要：人工智能 (AI) 在公共关系 (PR) 领域的日益普及是一个不可否认的现实。尽管人工智能还处于广泛采用的早期阶段，但组织正在逐步将人工智能融入其 PR 方法中。然而，从业者对人工智能的理解和实施各不相同。本研究的目的是阐明人工智能在组织-情境-公共-沟通 (OSPC) 模型背景下对 PR 的影响。我们采用全面的文献综述作为研究设计，研究了大量学术文章和行业报告，以收集有关人工智能驱动工具、它们在 PR 中的应用以及 OSPC 模型每个级别的含义的数据。研究结果表明，人工智能驱动的工具正在提高效率、个性化沟通、适应情境因素并培养与公众的关系。然而，这些进步也伴随着潜在的风险、挑战和道德考量，需要进一步研究。具体而言，人工智能驱动的自动化有时会掩盖人类的专业知识，引发人们对公关传播中的信任和透明度的担忧。该研究得出的结论是，公关从业者迫切需要在人工智能驱动的自动化和人类专业知识之间取得最佳平衡。此外，鼓励公关从业者不断更新他们的技能和能力，特别是在数据分析和人工智能方面，并采用透明的沟通方式。这项研究为从业者和研究人员提供了宝贵的见解，使他们能够有效应对这项快速发展的技术带来的挑战和机遇，并制定更明智、更合乎道德的人工智能驱动的公关策略。
基于 ADS-B 的航空自组织网络安全地理路由协议
摘要 — 数据通信目前被视为航空业现代化的关键推动因素。当前的飞机正在配备先进的数据通信功能，而航空利益相关者正在寻求新的通信解决方案来应对日益增加的空中交通负荷。因此，我们可以期待在不久的将来看到可用于满足这些需求的大规模航空自组织网络。本文讨论了在航空自组织网络范围内定义的路由协议中要解决的安全问题。简要讨论了现有的路由方法，然后提出了一种用于未来飞机自组织网络的安全地理路由协议。最后对该协议进行了正式验证并讨论了其性能。
鸣禽神经序列在...过程中的自组织
摘要 行为是经验和先天倾向的结合。随着大脑的成熟，大脑的细胞、网络和功能特性会发生重大变化，这可能是由于感官体验以及发育过程造成的。在正常的鸟鸣学习中，神经序列会出现以控制从导师那里学到的歌曲音节。在这里，我们通过延迟接触导师来消除导师经验和发展在神经序列形成中的作用。使用功能性钙成像，我们在没有导师的情况下观察神经序列，表明导师经验对于序列的形成不是必需的。然而，在接触导师之后，预先存在的序列可以与新的歌曲音节紧密相关。由于我们推迟了辅导，只有一半的鸟在接触导师后学会了新的音节。未能学习的鸟是前辅导神经序列最“结晶”的鸟，也就是说，已经与它们（未经辅导的）歌声紧密相关。
面向 5G 网络的人工智能自组织 (AI-SON) 框架：综述
第五代 (5G) 网络将支持在异构网络 (Het-Net) 系统中运行的物联网 (IoT) 设备的快速出现。这些支持 5G 的 IoT 设备将导致移动网络运营商 (MNO) 需要处理的数据流量激增。与此同时，MNO 正在为范式转变做准备，以在软件定义网络 (SDN) 架构中解耦控制和转发平面。人工智能驱动的自组织网络 (AI-SON) 可以通过提供预测和推荐系统来适应 SDN 架构，以最大限度地降低支持 MNO 基础设施的成本。本文介绍了 5G 和 SDN 中的 AI-SON 框架的审查报告。审查考虑了 AI-SON 框架的动态部署和功能，特别是对于 SDN 支持和应用程序。讨论了框架中的每个模块，以确定其基于 AI-SON 和 SDN 集成环境的相关性。在检查每个框架之后，发现的差距被总结为未来工作的未决问题。
自组织的运河启用远程有向材料...
抽象的远程材料转运对于维持多细胞生物（例如动物和植物）的生理功能至关重要。相比之下，细菌中的材料转运通常是短距离的，并且受扩散的限制。在这里，我们报告了一种独特的形式，即在结构化细菌群落中积极调节的长距离定向物质运输。使用铜绿假单胞菌菌落作为模型系统，我们发现，大规模和时间上不断发展的开放通道系统会通过剪切诱导的频带自发发展。在开放通道中的流体流动支持高速（高达450 µm/s）的细胞和外膜vesi-Cles cliefers cintimeters，并有助于根除竞争性物种葡萄球菌的菌落。开放的通道让人联想到用于货物运输的人制品运河，通道流是由细胞分泌的生物表面活性剂介导的界面张力驱动的。开放通道中流体流的时空动力学是通过流量谱测量和数学建模定性描述的。我们的发现表明，界面力和生物表面活性剂动力学之间的机械化学耦合可以协调以原始生命形式的大规模材料运输，这表明了工程师自组织的微生物群落的新原理。
Kohonen 自组织映射在识别中的表现...
新型航空风险评估：Kohonen 自组织映射在识别具有较大相关风险的巴西飞机方面的表现 作者：Marcell Bruno Sousa e Silva，巴西国家民航局 摘要 本文的目的是介绍一种使用 Kohonen 自组织映射 (SOM) 配置来评估航空风险的新方法，以识别最有可能发生航空事故的巴西飞机和风险最高的巴西飞机。根据 DOC 9859，所述技术被归类为用于管理航空风险的预测技术，可用于预防和调查航空事故/事件，以及保险业。使用这种技术，可以识别出发生航空事故概率最高的 147 架巴西飞机，以及相关风险最高的 180 架飞机。确定五年后，航空事故/事件的百分比分别为 34% 和 27%。应用该技术可以帮助航空界实现目标，即确定下一次航空事故和/或事件将在何时何地发生。本研究的另一个方面是证明巴西国家民航局收集的数据可用于实施民航安全管理的预测方法。简介 2020 年，航空运输占国际贸易的 35%，占全球 GDP 的 4.1%，是全球化的支柱之一 [1]，被认为是全球最安全的运输方式。根据国际民用航空组织 [2] 的说法，民航领域基于两大支柱，即商业支柱和事故预防支柱。因此，航空服务提供商和各州民航当局不断研究如何不断提高航空安全。基于这些努力，在整个航空史上，已经开展了多项研究来改进航空事故模型以及事故预防和调查。本研究旨在通过提出一种新的航空风险建模方法来为这些努力做出贡献，从而更好地评估与巴西飞机相关的航空风险。巴西机队由各国生产的飞机组成，其航空业与世界航空最佳实践密切相关。目前，巴西拥有世界第二大飞机机队，拥有多家航空工业公司，包括世界最大的商用飞机制造商之一 Embraer 和直升机制造商 Helibrás [3]。语境化
自组织，自动启动和远程动力学-DADUN
摘要在最近几十年中，几种理论声称解释了生物的目的论因果关系，这是自组织和自我产生过程的函数。这种最广泛引用的理论是自动载体的变体，最初是由Maturana和Varela引入的。对自动理论的最新修改重点是系统组织，关闭约束和自治，以说明生物目的论。本文认为，在自动峰和其他组织理论中对目的论的治疗尚无定论，原因有三个：首先，无生命的自组织过程（例如自催化）符合自动植物的定义特征而不是目的论；其次，组织方法，无论是根据约束，自我确定或自治而定义的，都无法指定目的论规范性，即最终受益人的个性化；第三，所有自组织的系统通过最大化能量和/或材料的吞吐量（遵守最大熵产生（MEP）原理），从而产生局部秩序，从而专门组织以理解自己的关键边界条件。尽管有这些不足，但一种替代方法称为Teledody-Namics用于目的论。该理论表明了如何共同链接多个自组织的过程，以便它们对抗彼此的MEP原理倾向，以相互依存。远程动力学拥抱而不是忽略 - 自我组织的困难，但将目的论恢复为一种激进的阶段过渡，以区分体现了对自己的有益目的的方向与缺乏规范性特征的方向。
具有自组织棱柱形膜的涂层聚合物的生物启发式分隔策略
摘要：生物矿化通过强化软组织为生物体提供承重和保护功能。将生物矿化原理以受控和自组织的方式转化为材料科学是非常可取的，但具有挑战性。自然系统的一个重要教训是，结晶可以通过区室化和模板化来控制。在这里，我们开发了一种结晶技术，该技术基于氧化石墨烯介导的区室化和模板化方解石纳米涂层的棱柱形生长，通过控制离子扩散到微区室中，从而产生多阶段、自组织的结晶，并代表了一种提供连续纳米涂层和增强聚合物表面在接触应力下的摩擦学性能的有效策略。本研究提供了一种自下而上的方法，使用非常基本的生物矿化原理来保护聚合物表面，这对于生物医学应用和以可持续的方式制造高性能功能材料很有意义。■ 简介
经济波动中的自组织批判性
经济和物理科学之间的相互作用是如此丰富，以至于新的跨学科领域已经出现了生态植物学。虽然其文化吸引力是无可争议的，但经济学家和物理学家认为相关且纪律良好的贡献很少见。可以公平地说，在精确贡献中提出的经济和金融风光的自组织批判性（SOC）范式是其中之一。许多人同情以下建议：SOC范式是财务和宏观经济的基础，但引入通用语言和分析工具的引入和分析工具有助于使该建议在描述性和规范层面上有效。实际上，早期社会提案的美德和罪在于使用简单的玩具模型来体现许多有望发挥范式作用的特征。鉴于该主题的相关性以及该领域的研究贡献数量，几乎不可能对整个艺术的系统进行系统的讨论。因此，在这篇简短的综述中，我提出了来自源自这些开创性建议的研究溢出的指导之旅，并认为SOC范式是一个重要的跨学科范式的重要组成部分，适合与社会和自然科学相关的统计平衡概念。审查的组织如下：我们将开始专注于下一节第2节，讨论到迄今为止限制了具有不同背景的研究人员之间相互作用的常见误解和文化差异。在第4节中，我们审查在撰写这一贡献时，我将以纯粹的主观观点的目的，其故意的目标不仅强调了优势，而且要阐明要使SOC国家的概念成为经济分析的更有用和有用的工具，这些问题也应阐明。然后，我们将一部分专门为我们认为SOC的以下三个主题中的每个主题中的每个部分。”在第3节中，我们重新审视了原始模型，试图澄清为什么在传统的经济辩论中，“自发出现的批判状态自发出现”的概念符合有关宏观经济爆发的起源的传统经济辩论。