XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System自组织
通过集成人工智能技术推进车辆乘员约束系统设计
摘要 为了改进汽车乘员约束系统的设计方法，需要减少仿真的计算量，提高全局搜索能力，研究和整合分析方法来理解设计变量和目标函数之间复杂的相互作用。因此，在本研究中，我们整合了以下三种人工智能技术并将其应用于汽车乘员约束系统的设计：（1）通过机器学习构建高精度近似模型，（2）通过进化多目标优化提高全局搜索能力，（3）利用多元分析方法对多维信息进行可视化和知识获取。首先，我们使用带有试验设计的碰撞分析模型来获得最少的实际计算样本数，然后利用这些样本利用机器学习构建高精度近似模型。接着利用近似模型通过进化多目标优化在设计空间中进行全局搜索，得到考虑目标函数之间权衡关系的Pareto解集。最后利用聚类分析和自组织映射对Pareto解集进行多元分析。最终用高精度近似模型替代进化多目标优化的评估计算，实现了快速全局搜索。关键词：聚类分析、进化计算、机器学习、多目标优化、自组织映射、车辆乘员约束系统。然后利用聚类分析将其中获得的帕累托解集划分为各个聚类，再利用自组织映射对划分后的聚类进行分析，从而提供有关控制目标函数之间权衡以及设计变量之间相互作用的因素的感知信息，有助于设计工程师的洞察。
双组分坡莫合金结构的磁法向模式
我们描述了一项关于紧急通信中心工作协调的观察性研究，在该中心，一个由通信专家组成的共置团队从事与院前医疗团队沟通以及协调患者护理和运输的复杂活动。与为提高工作效率和减少冗余而引入的具有明确工作角色和团队结构的团队不同，我们研究的团队缺乏角色区分。为了更好地了解在这些条件下如何完成复杂的工作，我们在中心的控制室进行了现场观察并采访了通信专家。我们发现通信专家通过使用物质和非物质协调机制的混合来进行自组织，包括工作时间表、计算机系统和默契来协调任务。利用这些发现，我们随后确定了需要技术支持的自组织、共置和时间紧迫的团队合作的三个特点：任务所有权意识、任务自我分配和非正式团队层级。最后，我们讨论支持这些团队合作功能的技术要求。
工程学院 信息、安全与数据科学学院
• IT4144 高级数据结构 • IT4145 分布式计算 • IT4146 软件测试技术 • IT4147 软件可靠性 • IT4148 面向对象设计和模式 • IT4149 无线自组织和传感器网络 • IT4150 云计算 • IT4151 软件定义网络 • IT4152 移动计算 • IT4153 自然语言处理 • IT4154 信息检索
在微尺度液滴中培养多能干细胞可调节芯片上类器官的分化和组织模式
多能干细胞 (PSC) 的分化及其向类器官的自组织受到细胞间相互作用的影响，这些相互作用由接触和分泌分子介导。由于限制和小的培养体积，这些相互作用在微流体液滴中得到增强。然而，尚未对液滴内 PSC 的培养及其微环境的影响进行全面研究。在本研究中，我们提出了一个液滴平台，用于在细胞定型的各个阶段对 PSC 进行 3D 培养。我们展示了 PSC 分化为三个胚层以及在液滴内形成类器官的可行性。我们的研究结果表明，在密闭空间中培养 PSC 可以调节细胞命运决定，通过依次诱导不同分化细胞群的生长和迁移来促进类原肠胚中的组织模式形成，并促进心脏类器官的自组织。这种技术方法为体外调节组织自模式形成的内在因素提供了独特的见解。
EE4146：数据工程和机器学习
新兴的机器学习技术介绍机器学习技术：统计方法，例如判别分析和主要成分分析；有监督的学习，例如天真的贝叶斯分类器，K最近的邻居和神经网络；无监督的学习方法，例如自组织图和聚类；高维降低，例如线性判别分析（LDA），多种多样学习和特征选择方法；诊断分析和实际案例研究。
关于石墨和钻石中的摩擦机制
*通讯作者摘要。提出了石墨摩擦模型。在此模型中，摩擦过程被描述为表面层弹性变形的过程。此外，包含3-5个原子单层的纳米层，根据Griffiths方案的弹性和迅速崩溃，形成像固体润滑剂这样的层。接下来，中层进入摩擦过程。如果石墨的摩擦被认为与粘性液体的摩擦相似，那么从这种方法中可以得出摩擦取决于运动速度，其结构与贝纳德细胞相似，这意味着发生自组织和摩擦协同作用。不能使用通常的Amonton定律或基于流体动力学理论来解释石墨的摩擦，这是由于它与溶液的粘度相关的事实，其理论尚未完成。由于其表面的重建，亚稳态钻石的表面层变成石墨，其摩擦系数为相同的值k≈0.1。如果您卸下了亚稳态钻石的表面层，即将其变成钻石，然后其摩擦系数为k≈0.6。关键字：石墨，钻石，摩擦，表面，自组织，协同学，速度，润滑，弹性。简介
粒子对撞机市场发展和演变模型
摘要 本文的主要目标——评估科学项目及其经济影响。该评估包括以基本物理对撞机项目为例的经济和技术可行性。方法包括通过自组织神经图在其他技术领域进行结构整合，以及对激进发现及其最近对经济发展的推动力进行文集回顾分析。自组织神经图有助于揭示技术传播和与其他技术整合的隐藏结构相似性。这是一种揭示技术融合到其他行业的能力的新方法。对基本粒子物理学前沿的新技术的整合和出现能力进行了评估。解释了整合问题。这项研究的新颖之处在于将物理属性整合到经济学中，从而为技术发展模式提供了新的解释。进行了风险调整后的净现值评估。本文对世界各地类似项目的比较显示了对撞机项目发展的共同框架和模型。风险调整模型考虑了所研究技术的整合潜力。结合神经图谱所取得的成果和历史回顾得出结论。
标题：塑料通过基于等离子体的解聚回收，利用水性和气态排放暴露于工作夏季的陈述
标题：塑料通过基于等离子体的基于等离子体的解聚，利用水性和气态排放暴露于工作夏季的陈述塑料的增殖促成了巨大的环境损害，不仅损害了动物栖息地，而且还会损害食物链，从而通过释放毒素而成为公共健康风险（例如染料和修饰符）包含塑料中。通过垃圾填埋场处理塑料和能源回收，分别是由于半衰期和温室气体排放而不是实用的解决方案。机械回收是一种解决方案，但受聚合物类型的限制并产生较低质量的塑料。目前，塑料升级，塑料向更高价值产品的转化，由于高热量要求（用于热解）是能量密集型的。等离子体为塑料的解聚提供了一种更绿色的方法，还提供了升级的可能性，以制造高价值的产品，例如高级塑料和燃料。非热等离子体尤其是能源效率的，并且在空气上的运行意味着实施不需要外来的进料气体才能运行。在这里，血浆用于基本上通过细分将聚合物解构到其前体单体。意识到这种等离子体视觉的关键是优化气相和表面化学。与液体中聚合物去聚合有关的表面化学反应令人信服，因为环境是天然散热器和血浆本身输入反应性物种的储层。此外，自组织过程可以在局部大大增强反应性物种的局部电场和密度。自组织效应尚未充分探索。这项工作的目的是研究和表征来自聚合物粉末，颗粒的液体悬浮液的相互作用以及与低频等离子体射流产生的血浆和DC 1 ATM发光的血浆相互作用的分解产物。在这里，我们旨在阐明如何使用发射光谱和FTIR推断出的等离子体参数，包括表面自组织，诱导流体流动和液滴发射效应分解过程。
包裹和粒子：大脑中的马尔可夫毯
在人类大脑映射之初，功能解剖学的两个原理支撑了大多数分布式大脑反应的概念和分析：即功能分离和整合。目前有两种主要方法来表征功能整合。第一种是从定向有效连接的角度对连接组学进行机械建模，它介导神经元信息传递和神经回路的动态。第二种现象学方法通常从内在大脑网络、自组织临界性、动态不稳定性等方面来表征无向功能连接（即可测量的相关性）。本文介绍了一种有效连接的处理方法，它说明了内在大脑网络和临界动力学的出现。它以马尔可夫毯的概念为基础，马尔可夫毯在远离平衡系统的自组织中起着根本性的作用。利用重正化群的装置，我们表明，网络神经科学中发现的大部分现象学是神经元状态的特定分区在逐渐粗化的尺度上出现的属性。因此，它提供了一种将有向图上的动态与内在脑网络现象学联系起来的方法。