早期诊断和心肌缺血(MS)和冠状动脉狭窄(CAS)在有效预防和管理缺血性心脏病(IHD)中起着至关重要的作用。心电图摄影(MCG)已成为心脏功能障碍的非侵入性,非接触和高敏性评估的有希望的方法。这项研究从MCG数据中提出了多中心的,启用AI的诊断和心肌缺血和冠状动脉狭窄的位置。为此,我们收集了一个大规模数据集,该数据集由八个临床中心的2,158个MCG记录组成。然后,我们提出了一个基于多尺度视觉变压器的网络,用于从多通道MCG记录中提取时空信息。冠状动脉的解剖学知识和灌溉的左心室区域是通过经过精心设计的基于基于的图形卷积网络(GCN)的特征融合模块纳入的。所提出的方法的准确性为84.7%,灵敏度为83.8%,诊断IHD的特异性为85.6%,五个MS区域的定位平均准确度为78.4%,平均平均准确度为65.3%,在三个冠状动脉中的宿变率定位。随后对独立验证数据集进行验证,该数据集由从四个临床中心收集的268个MCG记录组成,表明准确性为82.3%,敏感性为83.8%,诊断IHD的特异性为81.3%,平均准确性为77.3%,在五个高度脉络上的平均定位率为65. 65. 65.的平均定位。动脉。所提出的方法可以用作快速准确的诊断工具,从而将MCG检查整合到临床常规中。
令人惊讶的是,时间细胞的作用远不止追踪时间,神经生物学研究生助理、这项研究的共同第一作者艾琳·比格斯 (Erin Bigus) 说。当研究人员暂时阻断包含时间细胞的大脑区域——内侧内嗅皮层 (MEC) 的活动时,老鼠仍然可以感知甚至预测事件的时间。但它们无法从头开始学习复杂的时间相关任务。
经常有人提出这样的论点:现行制度自 1990 年代起实行,限制基因技术研究,使其主要局限于实验室实验。根据这一说法,新西兰在知识和专业技能方面落后,同时错失了这些技术带来的好处。
本世纪正在呈现全球气候变化,并在环境条件下发生了重大变化,这可能会影响几种生物体的生长,发育和生存。反过来,这种影响会影响地球上生物的食物,饲料和饲料的可用性。反复发生的环境压力,例如热,干旱,冷,昏昏欲睡等。可能会造成巨大的收益率损失,对农作物的挑战以及对可持续粮食安全的担忧。在压力条件下基因表达的调节是植物为应对环境应力而采用的分子策略之一。microRNA(miRNA)在通过翻译抑制或由于mRNA的裂解而在控制基因表达方面起重要作用。此外,miRNA正在成为调节发育过程(包括生产力/产量以及对植物压力的反应)的较新候选者。通常,miRNA的靶标是转录因子和与胁迫反应相关的基因,从而影响植物的适应性潜力。miRNA(miR160-arf,miR159-myb和miR169-nFya)的组合参与了调节植物干旱下基因表达的调节。这些干旱响应性的miRNA被证明具有影响生理,生化和分子反应的影响,并用作作物植物基因操纵的候选物,以增强胁迫弹性。本综述提供了对miRNA的见解,这是一种应力,在植物(尤其是大米中)对环境压力的弹性中起着重要作用。据报道,miRNA可以控制关键的生物学过程,例如呼吸,光合作用,信号通路,衰老等,尤其是在压力条件下。已经讨论了利用基于miRNA的策略进行改进的一些局限性以及未来的观点。这些可能有助于理解miRNA的功能,这是基因调节网络的重要组成部分之一,这将促进农作物的遗传改善,从而获得多种应力并产生潜力。
Aditi Verma,Reddy Peera Kommaddi,Barathan Gnanabharathi,Etienne Hirsch,Vijayalakshmi Ravindranath。在帕金森氏病中,对多巴胺能神经元的发育和分化至关重要的基因被下调。神经传播杂志,2023,130(4),pp.495-512。10.1007/S00702-023-02604-X。Inserm-04002894
热量限制和间歇性禁食延长模型生物的寿命和健康状况,并改善人类健康。天然多胺精子素与自噬的增强,治疗保护以及跨物种边界的心血管和神经退行性疾病的发生率相似。在这里,我们询问热量限制和禁食的细胞和生理后果是否取决于多胺代谢。我们报告说,在酵母,苍蝇,小鼠和人类志愿者的禁食或热量限制方案下,精子水平升高。内源性精子合成的遗传或药理阻滞减少了禁食诱导的酵母,线虫和人类细胞的自噬。此外,在体内扰动多胺途径,消除了寿命和健康范围的延伸效应,以及禁食的心脏保护和反性后果。从机械上讲,精子素通过自噬诱导和翻译调节剂EIF5A的无诱导介导了这些作用。总而言之,多胺 - 抑制轴是一种系统发育保守的代谢控制中心,用于禁食介导的自噬增强和寿命。
疟原虫通过裂殖生殖复制,即异步核分裂,然后是半同步分裂和胞质分裂。成功的分裂需要双层膜结构,即内膜复合体 (IMC)。在这里,我们证明 Pf FBXO1 (PF3D7_0619700) 对无性分裂和配子体成熟都至关重要。在弓形虫中,FBXO1 同源物 Tg FBXO1 对子细胞支架的发育和子细胞 IMC 的组成部分至关重要。我们证明 Pf FBXO1 在发育中的裂殖子顶端区域附近形成类似的 IMC 起始支架,并单侧定位在恶性疟原虫的配子体中。虽然 Pf FBXO1 最初定位于分裂寄生虫的顶端区域,但随着分裂的进展,它会显示出类似 IMC 的定位。类似地,Pf FBXO1 定位于配子体中的 IMC 区域。诱导敲除 Pf FBXO1 后,寄生虫会发生异常的分节和有丝分裂,产生无法存活的子代。缺乏 Pf FBXO1 的配子体形状异常,无法完全成熟。蛋白质组学分析确定 Pf SKP1 是 Pf BXO1 的稳定相互作用伙伴之一,而其他主要蛋白质包括多种 IMC 膜蛋白和膜蛋白。我们假设 Pf FBXO1 是恶性疟原虫有性和无性阶段中 IMC 生物合成、染色体维持、囊泡运输和泛素介导的蛋白质翻译调控所必需的。
授予自然资源委员会,CPL Upthegrove和所有其他县级官员,以及Clark County Comp Plan -Plan -Forest损失占农业,林业和土地使用的75%。来自AFLU类别。这是所有县计划中都需要考虑的排放的很大一部分。不像涉水者那样解决森林损失,这是克拉克县子孙后代的一巴掌,破坏了有意义的国家政策。克拉克县社区已经反对拍卖涉水者出售 - 但是尽管有正式要求,但DNR还是对DNR政策进行了混淆和操纵的政策,以继续对人民意志进行拍卖。这种流氓行动直接违反了华盛顿宪法,该宪法规定,所有公共土地必须以使所有居民受益的方式进行管理。科学研究证实了成熟,结构复杂的森林(如涉水拍卖)的必要性和重要性 - 对于缓解气候至关重要。很方便地,没有将这种经过同行评审的科学纳入为SEPA批准过程的政策和程序中。像Dabbler这样的森林在该县提出的任何气候缓解计划中都是必不可少的。均用于碳固存和生物多样性。
摘要:心脏病是全球死亡率的主要原因之一。因此,适当,及时诊断患者至关重要。因此,本文的目的是使用选择性机器学习算法来预测心脏病。使用克利夫兰心脏病数据集评估了杠杆技术。在这项研究中,对五个分类器进行了培训和测试,并使用了平滑的克利夫兰数据集和平滑的克利夫兰数据集进行了测试。获得的结果表明,使用光滑数据集测试时,所有分类器的性能都更好,精度为98。11%比使用Unsooth数据集进行测试的精度为89.71%,其杠杆技术的性能要比所审查的文献中的作品要好。这些结果表明,使用数据平滑的功能工程可有效改善心脏病预测。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.32许可证:CC-BY-4.0开放访问策略:Jasem发表的所有文章都是开放式访问,免费下载,复制,重新分发,重新分发,翻译,翻译和阅读。版权策略:©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为:umar,n; Hassan,S.K;乌玛,一个; Ahmed,S。S.(2025)。通过选择性机器学习算法预测心脏病。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 心脏病是全球死亡率的主要原因之一(Sharma等,2020)。SCI。环境。管理。心脏病是全球死亡率的主要原因之一(Sharma等,2020)。29(1)255-261日期:收到:2024年10月22日;修订:2024年11月20日;接受:2024年12月28日;发布:2025年1月31日关键字:心脏病;功能改进;预言;数据平滑;功能工程。任何影响心脏正常功能能力的问题称为心脏病(Zhenya和Zhang,2021)。在心脏病中,心脏通常无法向人体其他区域输送足够的血液,无法正常手术。冠状动脉的狭窄和阻塞会导致心力衰竭(Muhammad等,2020)。每年,估计有1700万人死于心血管疾病,例如心脏病发作和中风,占全球所有死亡人数的31%(Dutta等,2019)。心脏病是由多种变量(包括个人和专业行为)以及遗传性倾向引起的(Dutta等,2019)。心脏病护理和治疗极具挑战性,尤其是在贫困国家,由于缺乏诊断工具,医生和其他资源,
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