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参议院第862号法案（Umberg）：太空航班豁免
财产税免税包括用于太空飞行活动的财产，并更改标准以限制县评估者如何拒绝财产税免税。2021年4月5日的AB 1288版本定义了许多类型的财产，这些财产将包括在太空飞行豁免下。作者可能希望考虑定义有资格获得太空航班豁免的特定类型的财产。此外，使用“基础架构”一词可能是有问题的，因为这可能违反了该财产是“有形的个人财产”的要求。由于立法机关未经宪法授权不能免除不动产，因此使用基础设施可能会引起混乱或争议。
商业航班机组人员的工作满意度和工作生活质量——评论 Farah Azwa Mat Tiya 1、Siti Nur Mariani Mohd Yunos 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学机械与制造工程学院航空工程系，86400 Parit Raja，柔佛，马来西亚 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/paat.2021.01.01.002 收到日期：2021 年 9 月 24 日；接受日期：2021 年 11 月 11 日；2021 年 12 月 21 日在线发布
摘要：航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足组织的需求，从而影响工作满意度。现在，航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题，因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感程度，它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要，因为它代表了机组人员对工作感到积极或消极的程度。有许多研究显示工作满意度水平。然而，很少有研究清楚地展示和讨论过在航空业工作的机组人员的工作生活质量。因此，本研究旨在强调在航空业工作的机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明，工作意义因素对在航空业与商业航空公司合作的机组人员的工作满意度影响最大。另一方面，机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
商业航班机组人员的工作满意度和工作生活质量——评论 Farah Azwa Mat Tiya 1、Siti Nur Mariani Mohd Yunos 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学机械与制造工程学院航空工程系，86400 Parit Raja，柔佛，马来西亚 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/paat.2021.01.01.002 收到日期：2021 年 9 月 24 日；接受日期：2021 年 11 月 11 日；2021 年 12 月 21 日在线发布
摘要：航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足组织的需求，从而影响工作满意度。现在，航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题，因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感程度，它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要，因为它代表了机组人员对工作感到积极或消极的程度。有许多研究显示工作满意度水平。然而，很少有研究清楚地展示和讨论过在航空业工作的机组人员的工作生活质量。因此，本研究旨在强调在航空业工作的机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明，工作意义因素对在航空业与商业航空公司合作的机组人员的工作满意度影响最大。另一方面，机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
商业航班机组人员的工作满意度和工作生活质量——评论 Farah Azwa Mat Tiya 1、Siti Nur Mariani Mohd Yunos 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学机械与制造工程学院航空工程系，86400 Parit Raja，柔佛，马来西亚 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/paat.2021.01.01.002 收到日期：2021 年 9 月 24 日；接受日期：2021 年 11 月 11 日；2021 年 12 月 21 日在线发布
摘要：航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足组织的需求，从而影响工作满意度。现在，航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题，因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感程度，它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要，因为它代表了机组人员对工作感到积极或消极的程度。有许多研究显示工作满意度水平。然而，很少有研究清楚地展示和讨论过在航空业工作的机组人员的工作生活质量。因此，本研究旨在强调在航空业工作的机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明，工作意义因素对在航空业与商业航空公司合作的机组人员的工作满意度影响最大。另一方面，机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
商业航班机组人员的工作满意度和工作生活质量——评论 Farah Azwa Mat Tiya 1、Siti Nur Mariani Mohd Yunos 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学机械与制造工程学院航空工程系，86400 Parit Raja，柔佛，马来西亚 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/paat.2021.01.01.002 收到日期：2021 年 9 月 24 日；接受日期：2021 年 11 月 11 日；2021 年 12 月 21 日在线发布
摘要：航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足组织的需求，从而影响工作满意度。现在，航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题，因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感程度，它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要，因为它代表了机组人员对工作感到积极或消极的程度。有许多研究显示工作满意度水平。然而，很少有研究清楚地展示和讨论过在航空业工作的机组人员的工作生活质量。因此，本研究旨在强调在航空业工作的机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明，工作意义因素对在航空业与商业航空公司合作的机组人员的工作满意度影响最大。另一方面，机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
PS752 航班 - 加拿大全球事务部
在此过程中，我们也怀着敬意和深情缅怀其他国际空难遇难者的家属，尤其是印度航空 182 航班，该航班于 1985 年因恐怖主义行为而坠毁，造成 280 名加拿大人丧生——这是我们有史以来最大的损失；埃塞俄比亚航空 302 航班于 2019 年因 MAX 8 灾难性安全故障而坠毁，造成 18 名加拿大人死亡——这是我们在 PS752 之前发生的最近一次空难。在我与之前加拿大空难中遇难者家属的交谈中，很明显他们仍在哀悼。他们的痛苦依然无法消除。每一条生命都如此珍贵。每个家庭都永远受到了伤害。作为一个国家，我们必须承认我们在应对这些先前的悲剧时存在不足，并确保牢记重要教训，特别是在我们如何应对受害者家属的需求方面。
应急响应方法更新 – 航班……
减少下划线步骤 在 FRC 开发期间，由来自 DES、训练和条令局 (DOTD)、AMCOM、系统准备部门和陆军实验试飞员的成员组成的验证/验证团队修改了每架飞机的许多紧急程序。通过此过程，验证/验证团队能够将所有三个战斗旋翼平台上带有下划线步骤的紧急程序总数减少约 60%。这是整个 FRC 开发过程和应急响应方法的关键方面，因为这些更新的紧急程序使机组人员能够真正专注于确定最重要的紧急程序，以恢复或保持安全飞行条件。这种重点转移与几个联合和伙伴国家航空部队的行动相一致，并满足了现代化航空部队的需求。
国际航空运输协会疫情期间和疫情后航班运营指南
免责声明 本出版物中包含的信息会根据不断变化的政府要求和法规不断审查。任何订户或其他读者都不应在未参考适用法律法规和未征求适当专业建议的情况下根据任何此类信息采取行动。尽管已尽一切努力确保准确性，但国际航空运输协会对因错误、遗漏、错印或误解本出版物内容而造成的任何损失或损害概不负责。此外，国际航空运输协会明确表示，对于任何个人或实体（无论是否购买本出版物）依赖本出版物内容而做出或不做的事情以及由此造成的后果，国际航空运输协会概不负责。所有与 IATA Covid19 相关的指导材料均可在 https://www.iata.org/en/programs/covid-19-resources-guidelines/ FOG@iata.org 找到
航班运营商分析 - 运输问题
世界各地都发生了许多因空中交通管制 (ATC) 问题而引发的事件。例如，2018 年 2 月 2 日，俄罗斯航空公司 Pobeda 和土耳其航空公司 Pegasus 运营的两架波音 737 飞机在伊斯坦布尔阿塔图尔克机场空中险些相撞。值得注意的是，两架飞机相距仅 250 米 [2]。2018 年 1 月 30 日，一架由联邦快递运营、从雅典飞往特拉维夫本·古里安机场的波音 757-200 飞机与一架载有联合国工作人员前往埃及的 Beech 200 King Air 飞机避免了相撞，两架飞机的水平距离为 0.4 英里（740 米），垂直距离略大于 300 英尺（90 米）[3]。 2018 年 8 月 13 日，在爱丁堡机场，一系列事件导致一架载有 180 名乘客的空客 A320-214 于 09:48:13 从 06 号跑道起飞，一架挪威国际航空运营的波音 737-800（载有 159 名乘客）于 09:48:15 在同一跑道上降落。在最接近点，两架飞机相距约 875 米，当波音 737-800 接地时，空客 A320-214 的距离为 60 英尺 [4]。另一起两架飞机恰好处于危险的近距离飞行的案例发生在 2017 年 6 月 2 日，地点在莱城纳扎布机场附近。由于空中和地面的注意力不集中，以及空中交通管制员在指示垂直和水平分离方向时出现失误，险些导致正面相撞 [5]。中国空管部门共15名
使用数据湖和 AI/ML 进行航班规划 - awsstatic.com
使用 Amazon SageMaker 访问、标记、构建、训练、调整、部署和管理预测模型，以预测停留时间和预计离境通关时间。使用 Amazon SageMaker Debugger 促进模型的训练和调整。使用 Amazon SageMaker Model Monitor 检测和修复概念漂移。