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使用航空照片制作数字表面模型...
使用航空照片制作华盛顿州普吉特湾沿海地区的数字表面模型、正射影像和土地覆盖图。 Jonnie Dunne 监事会主席：L. Monika Moskal 博士 环境与森林科学学院 摄影测量学（从照片中进行空间测量的做法）中的一种新方法称为运动结构 (SfM)，它能够以比旧技术低得多的成本进行自动测量。研究表明，从 SfM 获得的测量值的空间分辨率和精度会因照片属性而异，例如相机位置（地面、空中）、光谱分辨率（黑白、彩色、近红外）和主题（裸地、建筑物、树木）。我们的第一个目标是评估从 400 公顷沿海半岛的彩色红外航空照片获得的 SfM 测量值的空间分辨率和精度。我们通过制作和验证几种类型的数字表面模型 (DSM，显示高程数据的地图) 和正射影像（使用高程数据进行几何校正的照片地图，使其比例均匀）来实现这一目标。结果表明，我们从航拍照片中得出的 SfM 测量值具有较高的空间分辨率（5 个点/平方米）和精度。研究表明，从类似 SfM 测量值中得出的正射影像和 DSM 适用于许多常见的地理空间应用，但 SfM 测量值尚未用于制作全面的土地覆盖图。我们的第二个目标是评估精度
使用航空照片制作数字表面模型、正射影像和
使用航拍照片制作华盛顿州普吉特湾沿海地区的数字表面模型、正射影像和土地覆盖图。Jonnie Dunne 监事委员会主席：L. Monika Moskal 博士 环境与森林科学学院 摄影测量学（从照片中进行空间测量的做法）中的一种新方法称为运动结构 (SfM)，它可以以比旧技术低得多的成本进行自动测量。研究表明，从 SfM 获得的测量值的空间分辨率和精度会因照片属性而异，例如相机位置（地面、空中）、光谱分辨率（黑白、彩色、近红外）和主题（裸地、建筑物、树木）。我们的第一个目标是评估从 400 公顷沿海半岛的彩色红外航拍照片中获得的 SfM 测量值的空间分辨率和精度。我们通过制作和验证几种类型的数字表面模型 (DSM，显示高程数据的地图) 和正射影像（使用高程数据进行几何校正的照片地图，使其比例均匀）来实现这一目标。结果表明，我们从航空照片中得出的 SfM 测量值具有较高的空间分辨率（5 个点/平方米）和精度。研究表明，从类似的 SfM 测量值中得出的正射影像和 DSM 适用于许多常见的地理空间应用，但 SfM 测量值尚未用于制作全面的土地覆盖图。我们的第二个目标是评估通过融合 DSM 和正射影像并使用一种称为基于对象的图像分析的技术分析相邻区域之间的相似性而得出的土地覆盖图的精度。我们设计的土地覆盖图旨在适用于监测和调节小空间尺度的土地覆盖，以评估人类对海岸线生态功能保护的改变。在这种情况下，我们半自动地绘制了树木、灌木、地被植被、裸地、不透水表面和水，精度为 86%，分辨率远高于同一地区最好的土地覆盖图。我们认为，SfM 测量的低成本以及由此得出的产品的高精度和高分辨率使 SfM 非常适合帮助监测和规范土地使用以保护海岸线生态功能。关键词：摄影测量、数字表面模型、正射影像、基于对象的图像分析、土地利用土地覆盖
根据航空照片估算木本植物密度...
摘要。有关木本植物密度 (WPD) 的信息对于评估半干旱地区的土地利用、气候变化和气候变化的影响非常重要。博茨瓦纳以前的研究使用视觉方法，借助 40 倍放大倍数的便携式显微镜，根据航空照片上木本植物阴影顶点的数量估算 WPD。本研究调查了使用此程序建立的定量木本植物数据的可靠性。调查重点关注视觉数据的一致性、照片和基于现场的 WPD 的关系、不同照片尺度和胶片类型的影响以及数据在确定随时间变化的趋势方面的可靠性。结果表明，同一观察者在不同时期对木本植物数量 (WPC) 的改变在 95% 的概率水平上不具有统计学意义。地面和基于照片的 WPD 之间建立了相对较强的关系，对于以树木和灌木层为主的站点，R 2 = 0.74：P < 0.05 和 R 2 = 0.62：P < 0.05。不同的照片尺度和胶片类型导致 WPC 存在统计上的显著差异，但通过将数据标准化为单一基础尺度和胶片类型，可以将这些差异最小化。来自不同尺度和胶片类型的标准化多日期 WPD 数据显示该地区的景观和土地利用变化趋势一致。这项研究表明，经过校准的低成本基于视觉的地理空间数据分析方法可以提供所需的信息，以详细评估半干旱地区植被结构因土地利用和所指示的气候变化而发生的变化。关键词：航空照片、树冠阴影、照片比例、胶片类型、半干旱地区、目视计数、木本植物密度
使用航空照片解释和低空航空调查对不列颠哥伦比亚省大理石海鸠 (Brachyramphus marmoratus) 筑巢栖息地进行识别和排序的标准方法
本手册汇集了航空照片解释和低空航空调查的方法，这些方法专门用于识别、评估和排名对大理石海鸠筑巢至关重要的森林特征。这是在英属哥伦比亚首次尝试为此目的建立标准方法。当然，这两种方法已用于林业和野生动物管理的许多其他目的，但它们在识别海鸠栖息地方面的应用相对较新。本手册基于过去 2 年为开发和改进这些方法而做出的更多努力。在大理石海鸠恢复小组的主持下，在不列颠哥伦比亚省水利、土地和空气保护部、林业部、森林投资账户 (FIA) 和多家林业公司的资助和支持下，这些方法已由许多人测试并在多个研讨会上进行了广泛讨论。本手册的作者欢迎提出改进本手册中的方法和方法展示的建议。请将意见发送至：