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使用航拍照片制作华盛顿州普吉特湾沿海地区的数字表面模型、正射影像和土地覆盖图。Jonnie Dunne 监事委员会主席:L. Monika Moskal 博士 环境与森林科学学院 摄影测量学(从照片中进行空间测量的做法)中的一种新方法称为运动结构 (SfM),它可以以比旧技术低得多的成本进行自动测量。研究表明,从 SfM 获得的测量值的空间分辨率和精度会因照片属性而异,例如相机位置(地面、空中)、光谱分辨率(黑白、彩色、近红外)和主题(裸地、建筑物、树木)。我们的第一个目标是评估从 400 公顷沿海半岛的彩色红外航拍照片中获得的 SfM 测量值的空间分辨率和精度。我们通过制作和验证几种类型的数字表面模型 (DSM,显示高程数据的地图) 和正射影像(使用高程数据进行几何校正的照片地图,使其比例均匀)来实现这一目标。结果表明,我们从航空照片中得出的 SfM 测量值具有较高的空间分辨率(5 个点/平方米)和精度。研究表明,从类似的 SfM 测量值中得出的正射影像和 DSM 适用于许多常见的地理空间应用,但 SfM 测量值尚未用于制作全面的土地覆盖图。我们的第二个目标是评估通过融合 DSM 和正射影像并使用一种称为基于对象的图像分析的技术分析相邻区域之间的相似性而得出的土地覆盖图的精度。我们设计的土地覆盖图旨在适用于监测和调节小空间尺度的土地覆盖,以评估人类对海岸线生态功能保护的改变。在这种情况下,我们半自动地绘制了树木、灌木、地被植被、裸地、不透水表面和水,精度为 86%,分辨率远高于同一地区最好的土地覆盖图。我们认为,SfM 测量的低成本以及由此得出的产品的高精度和高分辨率使 SfM 非常适合帮助监测和规范土地使用以保护海岸线生态功能。关键词:摄影测量、数字表面模型、正射影像、基于对象的图像分析、土地利用土地覆盖

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