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摘要 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在通过提供满足不断变化的客户期望的解决方案来彻底改变金融业。这些技术为客户提供了更精简、创新和安全的方法来管理和利用他们的财务。除了消费者互动之外，人工智能还增强了从投资决策到算法交易和高级风险管理等财务流程。因此，人工智能驱动的自动化有望成为一股变革力量，扩大金融可及性并重塑传统银行规范。这项研究阐明了人工智能和机器学习集成对金融服务行业客户满意度的影响。为了衡量客户情绪，进行了一项结构化调查，从果阿的不同银行客户那里获得了 138 份回复。利用 UTAUT 模型，采用 PLS-SEM 分析框架来辨别各种决定因素之间的相互作用。实证结果强调了客户对基于人工智能/机器学习的银行功能的明显偏好，强化了人工智能/机器学习实施可以提高银行业务客户满意度的观点。
使用 UTAUT 模型进行银行研究
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