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World File Search System艺术创作
NEDIC公告，2024年9月，第39卷39
神经影像学研究可能有助于理解所涉及的大脑过程并探索为什么艺术疗法可能起作用。例如，Belkofer和Konopka（2008）发现神经生物学活性模式（即，在绘画和绘画之后，Delta和Theta Wave的alpha和beta波的增加以及减少）的神经生物学活动模式有显着差异。Belkofer等人进行的随后的脑电图（EEG）研究。（2014）观察到艺术家和非艺术家参与者吸引油粉彩之前和之后的α波显着增加，这表明艺术创作可能与放松，创造力和自我调节有关。尽管样本量很小，但这些神经影像学研究为讨论艺术疗法的潜在神经生物学基础提供了基础。
人工智能背景下的数字艺术创意创新
本文探讨了人工智能技术对数字艺术的影响及其在创意创新过程中的作用。人工智能使艺术家和创意专业人士能够以新颖和意想不到的方式开发他们的作品，并扩展了艺术的定义和范围。人工智能支持的艺术作品展示了技术和创造力如何共同创造出新的表达形式和艺术，从而强调了人工智能在塑造艺术未来方面发挥的重要作用。本文详细评估了人工智能在艺术创作中创造变革的方式以及这种变革对艺术表达、创造力和原创性概念的影响。此外，它还探讨了人工智能创作的艺术作品及其对创作过程的贡献。在此背景下，它提供了人工智能技术可以彻底改变艺术世界的方式，并对这些进步的影响的先驱研究进行了全面的文献综述和分析。
人工智能时代下的AI电影创作导向转型
人工智能电影是一个具有鲜明技术性质与深刻思想性的商业电影类型，包含技术实践性层面的人工智能电影与主题创作层面的人工智能电影两个分支。随着科技的快速发展，人工智能电影的创作取向也随之发生转变，原因在于艺术世界是现实世界的映射，同时也被现实世界所审视、所重构，现实世界的感知与观念会间接影响艺术世界的基础，而艺术理念又能成为现实世界发展的触发点与起点。在人工智能给日常生活带来深刻影响的今天，理清人工智能电影创作取向的转变及其背后逻辑，对当下影视艺术创作具有重要的启示意义。
TDK 项目手册，2024. 11. 07. - 信息学院
科学与艺术学生俱乐部是一种自我教育俱乐部的形式，旨在促进与必修课程、培训要求相关的知识的深化、课程以外知识的获取、学生研究工作和艺术创作活动，并确保对此进行宣传。科学和艺术学生俱乐部活动是从大学或学院学习初期或低年级开始的持续辅导（导师）式学生与教师研讨会和专业关系。它们是优质智力培训的重要领域，也是匈牙利高等教育中最重要和最有意义的人才培养形式。学生的科学和艺术活动是博士院前培训阶段中科学和艺术生涯的最高准备水平，因此，它们是博士培训（PhD 和 DLA 培训）的最佳前兆之一。
人工智能在艺术中的创造力“2279
人工智能在艺术创作中的流行凸显了这一新的艺术流派。然而，这种艺术流派的可信度和创作方面仍然是神秘的概念，需要深入的学术和实践研究。2018 年，人工智能埃德蒙·德·贝拉米肖像以超过最初预测的价格售出，引发了一场关于它是由机器创作还是复制了人类创造力的争议。此外，还提出了一些与此相关的伦理问题。由于标准的艺术阐述将这一概念评估为个人之间交流的一种形式，因此涉及人工智能艺术的新调查需要对历史艺术作品方面进行补充策略。因此，我们试图开始定义一个人工智能艺术类别。以此为重点，本文探讨机器是否可以参与这些创作过程，展示艺术能力，并看看这组抽象的过程本身是否具有创造性。此外，即使存在创作过程，其结果是否具有艺术性？如果是，它与以人为中心的创造力有何关联？
人工智能创意支持工具中的艺术用户表达
新颖的人工智能算法引入了新一代人工智能驱动的创造力支持工具 (AI-CST)。这些工具可以通过用户无法预料的算法输出来启发和惊喜用户。然而，用户可能很难将他们的意图与意想不到的算法行为结合起来。我的论文研究了艺术创作 AI-CST 中的用户表达需要如何设计。通过对 14 位艺术家的访谈研究和对 111 个现有 CST 的文献调查，我首先分离出三个要求：1) 允许用户表达不受约束的意图，2) 使工具和用户能够共同学习用户表达和算法行为，3) 允许轻松而富有表现力的迭代。基于这些要求，我介绍了两种工具，1) Artinter，它学习用户如何在艺术委托的沟通过程中表达他们的视觉艺术概念，2) TaleBrush，它通过基于草图的故事生成促进用户意图的不受约束和迭代表达。我的研究为设计用户表达交互提供了指导
对人工智能辅助游戏开发的经验见解
摘要：本研究对游戏开发流程中的生成人工智能 (AI) 工具进行了实证探索，从概念艺术创作到游戏引擎中的 3D 模型集成。该研究采用 Leonardo AI、Scenario AI、Alpha 3D 和 Luma AI 等 AI 生成器，研究它们在生成游戏资产中的应用。该过程以日记的形式记录下来，范围从使用幻想游戏提示制作概念艺术到在 Blender 中优化 3D 模型并将其应用于虚幻引擎 5。研究结果强调了 AI 在增强概念化阶段的潜力，并确定了在制作适合游戏开发的优化高质量 3D 模型方面面临的挑战。这项研究揭示了 AI 在游戏设计中的当前局限性和道德考虑，表明虽然生成 AI 工具对改变游戏开发具有重大前景，但它们的全面整合取决于克服这些障碍并获得更广泛的行业认可。
MindSculpt：利用脑机接口帮助设计师
MindSculpt 使用户能够通过思考实时生成 Grasshopper 中的各种混合几何图形。此设计工具将脑机接口 (BCI) 与参数化设计平台 Grasshopper 相结合，创建了一种直观的设计工作流程，与基于鼠标和键盘范式的传统计算机辅助设计工具相比，它缩短了构思和实施之间的延迟。该项目源于神经科学和建筑学之间的跨学科研究，目标是构建一种能够在设计过程中利用复杂且流动的思维特性的网络人类协作工具。MindSculpt 采用基于支持向量机模型 (SVM) 的监督机器学习方法来识别当参与者在脑海中旋转四种不同的立体几何图形时，EEG 数据中出现的脑电波模式。研究人员对没有设计经验的参与者测试了 MindSculpt，发现该工具使用起来很有趣，可以促进设计构思和艺术创作。
![arxiv：2403.19050v3 [cs.lg] 2024年6月19日](/simg/6\6860fdba66ccd4b04539c53a6465db871c84371e.webp)
arxiv：2403.19050v3 [cs.lg] 2024年6月19日
生成的人工智能（AI）模型，包括但不限于稳定的扩散[11]，Dalle [10]和生成的预培养的变压器（GPT）[8]，代表了数字内容创建的景观的开创性转变，赋予用户能够生成文本，图像和其他形式的媒体，以及其他形式的媒体，以及其他形式的媒体，以及其他形式的OESEADEDEREDEREDEREDEREDEREDEREDEREDEY-EASENY-ITY。这些模型已在各种领域中应用，从艺术创作和设计到社交媒体和营销目的的内容发生，展示了它们的多功能性以及增强创造力和生产力的潜力。这些技术的迅速采用和部署也提出了重大的道德，法律和技术挑战，尤其是在版权感染和数据隐私的背景下[4，12，17]。这些关注的核心是被称为“生成鹦鹉”的现象，其中模型产生的输出与其训练数据无关紧要[3，16]，导致其含量的产生紧密模仿甚至不直接复制了现有的受版权保护材料。此问题不仅为用户和开发人员构成法律风险，而且对生成AI技术不信任，尤其是在信任至关重要的情况下进行保护
人工智能在艺术中的创造力
新技术，尤其是涉及人工智能的技术，正在动态地改变创造力的状态。计算机在创作中占据着非常重要的地位：音乐、科学、美术和建筑。然而，我的研究表明，我们应该关注计算机与创造力之间更广泛的联系。不要将计算机视为辅助人类创作者的工具，而应该将其视为具有自身创造力的体现。这种观点催生了人工智能的新概念——计算创造力。当机器开始创作艺术品时，它们就变成了创意生产者。人工智能在艺术创作中的流行凸显了新的艺术流派。然而，这种艺术流派的可信度和创作方面仍然是神秘的概念，需要深入的学术和实践研究。由于艺术的标准阐述将这一概念评估为个人之间的一种交流形式，因此涉及人工智能艺术的新调查需要对艺术作品方面进行补充策略，以定义人工智能艺术的类别。以此为重点，我调查机器是否可以说明艺术能力，以及这种说明过程本身是否具有创造性。此外，即使存在创造性过程，其结果是否具有艺术性？如果是，它与以人为中心的创造力有何关联？