MindSculpt 使用户能够通过思考实时生成 Grasshopper 中的各种混合几何图形。此设计工具将脑机接口 (BCI) 与参数化设计平台 Grasshopper 相结合，创建了一种直观的设计工作流程，与基于鼠标和键盘范式的传统计算机辅助设计工具相比，它缩短了构思和实施之间的延迟。该项目源于神经科学和建筑学之间的跨学科研究，目标是构建一种能够在设计过程中利用复杂且流动的思维特性的网络人类协作工具。MindSculpt 采用基于支持向量机模型 (SVM) 的监督机器学习方法来识别当参与者在脑海中旋转四种不同的立体几何图形时，EEG 数据中出现的脑电波模式。研究人员对没有设计经验的参与者测试了 MindSculpt，发现该工具使用起来很有趣，可以促进设计构思和艺术创作。