此艺术品代表了和解及其对Seda的原住民和Torres Strait Islander学生以及整个Seda学院的意义。在整个艺术品中都是Baldja Mob学生和解的观念,所有社区的融合以及Seda College WA如何实现这一目标。中间的符号代表着一个欢迎和接受的聚会场所,脚印的任何一方都描绘了我们目前正在进行的旅程。在整个艺术品中,有许多聚会的地方,人们坐在一起,代表我们学院的不同社区。一些学生还在山丘和水道等地标中添加了地标,以代表我们在瓦德乔克和沃达迪国家学习和生活的国家的联系。总的来说,学生们提出了包容性,接受与和解的想法,这些思想在整个整个艺术品中都象征着。
摘要本章探讨了数字博物馆的空间,我指的是数字艺术产生的空间以及通过技术遇到集合的经验而产生的混合空间。我将展示许多艺术品和数字平台,以表明数字博物馆空间往往会增加,表演和关系性,作为显微镜操作,通过使访客更加接近甚至内部的艺术品和/或作为望远镜,并使访问者有可能体验远程的艺术品或传播现场。我将解释的这些新空间形成可以在博物馆内部和外部遇到的深空间,并不断重新谈判访客在不同的时间和空间配置之间不断地重新定位自己的存在。
本文介绍了人工智能 (AI) 技术的发展,该技术可实时监控绘画或素描的演变,并在画布上艺术品的演变过程中产生与艺术各个元素相关的音符。本文介绍了实时捕捉艺术品演变所需的实用方法,然后介绍了用于建立视觉艺术与音乐之间关联的框架。人工智能技术利用这两种不同艺术形式中的相似之处,以响应实时绘画元素并产生反映艺术品演变发展的音乐音符。该系统的原型已在 2019 年阿伯丁五月节的现场舞台表演中实施,其叙事围绕“人工智能是好是坏?”这一问题展开。该项目的其他成果包括一部 20 分钟的电影和一组受人工智能启发和启发的数字平台和画廊环境的(有形)视觉艺术品。通过人工智能将这些学科整合在一起,将静态艺术形式转变为动态、交互、变革、短暂和暂时的艺术形式。
航天器被敲定,随后是一个迭代过程,在所选媒介中定制艺术品以重现功能:高和低发射胶带和Kapton Tape。将艺术品集成到狭窄的表面百分比覆盖范围和允许的材料选择中是艺术家和工程师的独特而令人兴奋的学习体验。
摘要 - 基于扩散过程的文本到图像模型,能够将文本描述转换为详细的图像,在艺术,设计以及其他方面具有广泛的应用,例如Dall-E,例如Dall-E,稳定的扩散和Midjourney。但是,它们使用户可以在没有艺术培训的情况下创建与专业质量相当的艺术品,从而导致对侵犯版权的担忧。为了解决这些问题,以前的作品提出了诸如基于对抗扰动和基于水印的方法之类的策略。前者涉及引入微妙的变化以破坏图像生成过程,而后者涉及在艺术品中嵌入可检测的标记。现有方法面临限制,例如需要修改原始图像,容易受到图像预处理的影响,并在将其应用于已发表的艺术品时面临困难。
•生物伦理学教育:强调生物伦理学在教育领域的重要性。•临终关怀:解决姑息治疗,临终关怀或生命终结决定中的道德考虑。•遗传学和基因组学:探索围绕遗传研究,基因编辑和个性化医学的道德问题。•AI和新兴技术:反思人工智能和/或医疗保健中其他新技术提出的道德挑战。•其他生物伦理主题:任何与生物伦理相关的主题都引起您的兴趣。欢迎所有艺术格式的提交格式数字或物理艺术品。用于数字提交,格式,包括但不限于JPG,PNG,PDF,MP3,WAV,WMA,MP4。艺术品必须是原始的,并且不得以前出版或展出。提交要求每个参与者只能提交一个条目。每个提交的内容应包括一个标题和简要说明,对艺术品背后的概念及其与所选主题的联系说明不超过100个单词。所有参与者,无论格式如何(数字或物理艺术品)都必须填写并提交签名的在线提交表(可在CUHK Bioethics网站上获得[此处])。
艺术被视为人类特权的最后堡垒之一,是研究人类与人工智能 (AI) 之间关系的有效模型。最近的研究调查了人们对人造艺术品和人工智能艺术品的反应,报告了对后者存在负面偏见或没有差异的证据。在这里,我们调查了作者的先验知识是否可以通过操纵人类作者和人工智能作者的预先分配来影响两幅抽象画的审美欣赏。在艺术博览会的生态环境中,参与者被要求明确评价他们的审美欣赏,同时在观察两幅画的过程中记录心理生理测量——皮肤电活动 (EDA) 和心率 (HR)。展示顺序在参与者和艺术品之间是平衡的。结果表明,当人类宣布的画作首先展示时,对人工智能宣布的画作的审美判断较低,而相反的展示顺序判断则相等。此外,虽然没有发现 HR 的调节,但 EDA
可能的未来并研究人员,数据,机器和环境的纠缠。艺术家在CámaraLeret,Adam Harvey,Keziah Macneill和Alex Fefegha为其发展做出了贡献,并在ARS Electrica Electrica的新型Real Pavilion在ARS Electrica 2022在Ars Electria,在AROULIA的ARPATION,在AROUTIA的活动中,陪伴与之互动的艺术品在AROULIA,以及一个研究人员参与研究Hub的Ars Electrica converory the New Real Pavilion上首映的艺术品。新的真实天文台生成的AI平台2022年平台为艺术家打开数据和算法,以探索和发现艺术家,并能够反思人类共同创作的新颖概念。它集成了本地化的气候预测模型,并由一系列可用的AI工具和流程提供动力,这些工具和过程已集成,以允许用户在Visual(Image)或符号(文本)语言中构建和探索感兴趣的维度。平台在生成过程中为艺术家代理提供了代理商,同时又可以根据用户自己的数据探索ML模型。InésCámaraleret的覆盖层,2022年覆盖层探索了自然局部表示的构建和人为性。作品引用了迪斯尼的“脱离绿色”:一种颜色,该颜色设计为掩盖主题公园中的难看但必要的物体。cámaraleret与AI处理引擎合作,对绿色和建筑环境的图像进行了微调,以揭示当地社区的绿色色调。亚当·哈维(Adam Harvey)的循环扩散,2022年,亚当·哈维(Adam Harvey)在这项新作品中反映了生成性AI技术的危险和可能性及其与能源和宣传的关系。多组分艺术品功能:一个数字界面,可让任何人在地球上任何地方找到其本地绿色;传统的集市骑行中的重新涂层物体;以及一部多渠道电影,其中当地的色调由西班牙的最后一个活着的彩色家制作,并被当地社区以其物质形式吸收。图像的集合,标题为“圆形扩散”,引用了新开发的AI扩散算法,它们可以自动产生令人敬畏的图像的能力以及推断的圆形逻辑。AI通常被认为是具有无限解决问题能力的充满希望的技术。但是新解决方案可以创建新问题。生成的AI容易幻觉,当应用于气候变化时,会产生以科学语言掩盖的非科学输出。此外,使用生成的AI解决气候变化可以扩大现有问题:减轻气候变化意味着减少能量,但是开发AI需要大量它。Keziah MacNeill的摄影提示,2022年的摄影提示在算法时代探索了摄影图像的未来,并带来了一个投机性的未来,其中自然景观的特征,例如苏格兰湖中的水体特征是唯一的模拟镜头形式。麦克尼尔(MacNeill)调整到神经网络的操作中,探索算法图像制作以及在气候紧急情况下进行调查和查看土地的新方法。所展示的工作带来了虚构的未来,在该未来中,苏格兰湖成为一个地点,可以体验数字和雕塑界面中水从水中浮出水面的慢赠与。新的Real的新真实馆和研究中心,2022年,Artworks和平台的演示是由新的Real Pavilion的弹出式研究中心进行了背景。ARS Electronica 2022的访问者被邀请到艺术家,策展人和科学家参加演讲和旅行,以在展览和艺术品的主题上进行对话,并在展览空间中引起的反馈和洞察力的讲习班和印刷卡。
对 AI 艺术工具有效性的研究表明,生成的图像与人造艺术品越来越难以区分,但感知价值却产生了不确定的结果。本研究实施了一种相关方法,通过将不同 AI 工具生成的图像与具有相似艺术风格的人造艺术品进行比较,探索它们与其感知价值和可区分性之间的关系。在给定的上下文中,价值被定义为审美欣赏、货币价值和感知意义。结果表明,昂贵的工具提供了最像人类的图像,但不是最有价值的图像,因为它们生成的作品最常被误认为是人类艺术品。不同 AI 工具之间的感知价值相似,并且在每个工具的评级之间产生了相当大的重叠。对于所有测量变量,人类艺术品的平均感知价值高于生成作品,但没有发现显着差异。提供的结果激发了对 AI 工具有效性的进一步研究。随着人工智能艺术工具不断发展,创造出更具感知价值的更像人类的图像,传统艺术的现状受到威胁,因为有些人认为人工智能艺术可能会贬低人类艺术。无论如何,通过技术实现的艺术发展可以打破传统艺术的现有障碍,为数字艺术家提供新的自由度。