胆结石是全球消化系统的广泛慢性疾病。成人胆结石的全球发病率在10%至20%(1)之间。胆结石主要分为胆固醇石,色素石和混合石,胆固醇和胆固醇为主的混合石占所有石头的80%以上(2)。虽然通常无症状,但大约有20%的胆结石患者会出现症状,包括胆道疼痛或一生中感染,1-2%面临严重的并发症。这种并发症可能包括急性胰腺炎,急性阻塞性化脓性胆管炎和胆囊癌(3,4)。早期的研究已将人口统计学因素(例如年龄,性别和种族)确定为胆结石的危险因素。胆结石的发生随着年龄的增长而生长,女性50岁以后达到峰值,男性为60。女性的发育胆结石风险要高于男性。此外,在中美洲和南美的西班牙裔人口中,胆结石的患病率升高,亚洲人的平均水平,非洲人中最低(1,5-7)。最近的研究发现,胆固醇胆结石的发展受到代谢性疾病的严重影响。肥胖,脂质异常,胰岛素抵抗和糖尿病等因素有助于这种情况。例如,每5个单位增加体重指数(BMI)或糖尿病的存在,胆结石的风险分别为1.63和1.56(8、9)。胰岛素抵抗和糖尿病都是胆结石发展的不同危险因素(10,11)。尽管代谢手术,例如roux-y-y胃搭桥,导致血糖控制的改善并因此减少了胆碱性,但突然的体重减轻的效果与胆囊结石的形成具有相反的作用(12)。与不可变化的人口特征相比,代谢因素可以通过一种一种生活方式的改变更容易改变。甘油三酸酯 - 葡萄糖(TYG)指数是一个可访问的标记物,它合并了禁食甘油三酸酯和葡萄糖,用于评估胰岛素抵抗(13)。它准确地反映了个人的代谢状态。相对于传统的胰岛素抵抗标记,例如静脉葡萄糖
妊娠糖尿病(GDM)是指在怀孕期间的第一次葡萄糖不耐症的不同程度,无论预先存在糖尿病(1)。在过去几年中,GDM的发病率逐渐增加,范围从9.3%到25.5%(2)。GDM通常与先兆子痫,大疾病,围产期异常和死亡率有关,同时与母亲和后代的代谢综合征和高血糖的发作密切相关(3)。这种情况显着影响孕妇和胎儿的福祉,并为未来的疾病带来隐藏的风险(4,5)。GDM的临床诊断通常发生在24-28周的妊娠期,使用75G口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)(6)。然而,经验证据表明,在此阶段诊断出GDM时,尽管症状管理可能有可能受益,但母亲和胎儿都可能已经在不同程度上受到不利影响(5,7)。因此,早期认识到GDM风险的怀孕对于预防妊娠和代谢性疾病的代际传播的负面结果至关重要。孕妇的胰岛素抵抗(IR)的早期检测已被证明有助于预测临床诊断之前的GDM发作(8,9)。TYG指数是根据禁食等离子体葡萄糖(FPG)和血清甘油三酸酯(TG)计算得出的,被认为是IR(10,11)的直接,经济,可复制和可靠的替代物。例如,sánchez-garcı́a等。Song等人的元分析。许多研究调查了TYG指数和GDM之间的关系,表明其作为早期GDM风险指标的潜力(12,13),但种族之间可能存在差异。(14)发现有或没有妊娠糖尿病的拉丁美洲孕妇TYG指数值没有显着差异。(15)表明,较高的TYG指数可以预测亚洲妇女的GDM,但在非亚洲妇女中不能预测。因此,使用来自国家健康和营养检查调查(NHANES)的数据,我们对美国的一群孕妇进行了横断面调查,以评估TYG指数与GDM之间的联系。
糖尿病管理的一个重要措施是监测血糖,这往往需要连续采血,带来经济负担和不适。血糖和糖化血红蛋白A1c是传统的血糖监测指标。但现在糖化白蛋白、果糖胺和1,5-脱水葡萄糖醇(1,5-AG)越来越受到关注。1,5-AG是人体内化学稳定的单糖。当血糖水平正常时,其血清浓度保持稳定。然而,当血糖超过肾糖阈值时,它会降低。研究表明,1.5-AG反映1至2周内的血糖变化;因此,血清1,5-AG水平降低可以作为短期血糖紊乱的临床指标。最近的研究表明,1,5-AG不仅可用于糖尿病的筛查和管理,还可用于预测糖尿病相关不良事件和糖尿病前期患者的胰岛b细胞功能。此外,唾液1,5-AG在糖尿病的筛查和诊断中也具有潜在的应用价值,本文就1,5-AG的生物学特性、检测方法及临床应用等方面进行综述,以促进今后对1,5-AG的认识和应用研究。
摘要 本研究旨在从塞内加尔刺桐叶和茎皮中分离植物成分,并评估其对与糖尿病相关的消化酶α-葡萄糖苷酶的抑制活性。对叶子的植物化学研究结果分离出三种皂苷(3-5)、两种三萜类化合物(7和8)和两种甾体(10a和10b)作为不可分离的混合物,而从茎皮中分离出一种皂苷(6)、一种三萜类化合物(9)和两种肉桂酸酯的混合物(2a和2b)。除化合物2b、7、8、10a和10b外,所有分离的化合物均为首次从刺桐属植物中报道。两种肉桂酸酯(2a 和 2b)的混合物乙酰化后,生成一种新的二酯衍生物(1),俗称刺桐花苷。与标准药物阿卡波糖相比,提取物和纯化合物(3、4、6)表现出良好的 a -葡萄糖苷酶抑制活性。研究结果表明,E. senegalensis 的皂苷可用于开发潜在的抗高血糖药物。
糖尿病是一种越来越多的慢性疾病,会影响世界上数百万的人。对患者的血糖水平进行定期监测以控制疾病。当前的血糖监测装置的方法通常是侵入性的,会给患者带来不适。非侵入性葡萄糖监测设备可能是糖尿病患者的游戏规则改变者,因为它会减少不适并提供连续监测。本手稿对非侵入性葡萄糖生物传感器进行了综述,特别关注市场上可用的领先技术,例如微波传感,近红外光谱,离子电池和光学方法。本文打算使用各种生物流体(汗水,唾液,间质液,尿液)来描述非侵入性血糖监测方法,从而突出显示最新设备开发中的优势和缺点。本综述还讨论了葡萄糖检测设备的未来趋势以及如何改善患者的生活质量。但是,与实现准确可靠的葡萄糖监测有关的挑战仍然存在一些挑战。需要进一步改进葡萄糖生物传感器,其性能的分析目标的标准化以及不断评估和培训外行用户。本文回顾了临床实践中葡萄糖生物传感器的简短历史,基本原理,分析性能和当前状态。
摘要 - 以餐后的血糖水平超过正常范围的标志性的植物性高血糖,这是在糖尿病和健康个体中向2型糖尿病进展的关键指标。饮食后了解血糖动力学的关键指标是曲线下的餐后区域(PAUC)。根据人的饮食和活动水平预测PAUC,并解释什么影响餐后血糖可以使人可以相应地调整其生活方式以维持正常的葡萄糖水平。在本文中,我们提出了葡萄糖,这是一种可解释的机器学习,以预测饮食,活性和最近的葡萄糖模式中的PAUC和高血糖。我们对10个全职工作人员进行了为期五周的用户研究,以开发和评估计算模型。我们的机器学习模型采用多模式数据,包括空腹葡萄糖,近期葡萄糖,最近的活性和大量营养素量,并提供了可解释的餐后葡萄糖模式的预测。我们对收集到的数据的广泛分析表明,训练有素的模型达到了0.123的归一化均方根误差(NRMSE)。平均而言,带有随机森林主链的葡萄糖素比基线模型可获得16%的结果。此外,血糖素可以准确地预测高血糖率74%,并建议通过不同的反事实解释来帮助避免高血糖。可用代码:https://github.com/ab9mamun/glucolens。
大脑如何发展成为如此复杂,它们的未来是什么?大脑构成了一个解释性的挑战,因为熵随着时间的流逝而不可避免地增加,通常与无序和简单性有关。最近我们展示了进化过程是一个熵过程,建筑结构(生物体)本身促进了熵的生长。在这里,我们建议进化中的关键过渡点扩展了生物的覆盖范围,从而开放了一个复杂多维状态空间的新区域,该区域也允许熵增加。大脑演化启用了空间和时间的表示,这极大地增强了这一过程。其中一些通道导致状态空间中的微小,死端:因此,复杂寿命的持久性无法在热中保证。
1。使用糖尿病依赖生活质量(ADDQOL)问卷的糖尿病相关的生活质量,12、24和36周2.使用糖尿病(付费5)调查表中的问题区域的糖尿病相关困扰,在12、24和36周时进行了调查表。3。使用患者激活措施(PAM)在筛查,随机化,12、24和36周时测量的患者激活水平4。在随机化,12、24和36周时使用HBA1C测量的血糖控制。葡萄糖变异性,低血糖的发生率和范围指标的时间将在12周期间使用连续的葡萄糖监测设备测量,参与者佩戴了该设备6。临床结果,例如体重,BMI,腰围和总胆固醇,将在随机化12、24和36周时测量
伯基特淋巴瘤(BL),弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)和原发性纵隔B细胞淋巴瘤(PMBCL)是儿童和年轻人的常见肿瘤(1)。尽管化学疗法可以显着提高生存率,而无事件的生存率为5年,但对于那些对前线化学疗法复发或反应不佳的患者的预后较差[总生存率(OS)率≤25%](2)。高剂量化疗可能会诱导延迟作用,包括继发性恶性肿瘤,慢性健康状况和不育(3,4)。作为一种新型的免疫治疗,嵌合抗原受体(CAR)T细胞治疗在许多类型的恶性肿瘤中取得了显着的效果,尤其是在复发或难治性的大B细胞淋巴瘤(LBCL)中,并且治疗效应可以持续使用(5-7)。但是,大多数患者确实会经历复发(8,9)。细胞因子释放综合征(CRS)和免疫效应物细胞相关的神经毒性综合征(ICAN)是常见的与免疫相关的不良事件,必须密切监测,因为它们可能是致命的(10)。因此,重要的是要鉴定预后较差的患者,并且在服用T细胞治疗之前有严重不良反应的风险。作为形态和功能成像的组合,
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