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World File Search System葡萄糖
哺乳动物葡萄糖转运蛋白
葡萄糖是哺乳动物细胞的关键代谢底物。血糖是糖原和脂肪生物合成以及各种含糖的大分子的前体，例如糖蛋白，糖脂和核酸。一些组织（例如大脑）需要葡萄糖作为能源和其他组织（例如肌肉）优先将葡萄糖分解为ATP的产生。血糖代谢的第一步是跨质膜的转运。此步骤是由称为葡萄糖转运蛋白的一系列膜载体蛋白（1，2）进行的。令人惊讶的是，不同的蛋白质家族负责葡萄糖在极化肠和肾上皮细胞的顶端膜中转移。这些钠 - 葡萄糖共转运蛋白是次要激活。：似乎与促进性葡萄糖转运蛋白无关的转移系统。由于葡萄糖在细胞代谢中所起的核心作用，几乎所有哺乳动物细胞中都存在一个或多个葡萄糖转运蛋白。在大多数细胞类型中，葡萄糖转运蛋白仅参与血糖的净摄取以用于细胞代谢。然而，在某些组织中，葡萄糖转运蛋白可能会参与细胞葡萄糖的净外排。例如，此过程发生在葡萄糖跨肠道或肾上皮的吸收或重吸收期间，在basolat-eary1膜中存在可容纳的葡萄糖转运蛋白，并使糖的被动通量降低其浓度梯度进入血液中。此外，在禁食过程中，转运蛋白参与了肝脏或肾脏细胞的细胞葡萄糖的净出口。葡萄糖转运蛋白参与了升高和降低血糖水平，因此非常适合参与葡萄糖稳态的调节。本综述将重点介绍有关几种关键哺乳动物组织中葡萄糖转运蛋白的最新进展。首先，我们简要描述了葡萄糖转运蛋白亚型的某些物理特性。
连续葡萄糖监测在预防
电子邮件：isabellamirandan@hotmail.com摘要本文旨在对有关连续血糖监测系统的文献进行叙述性综述及其对预防1型糖尿病患者血管并发症的好处（DM1）。众所周知，DM1是一种自身免疫性条件，其中β-胰蛋白酶细胞破坏，因此胰岛素产生不良。这是一种主要在童年和青春期中表现出来的疾病，面对严格的血糖控制以防止各种宏观和微血管并发症，这是一个重要的挑战。近年来，连续血糖监测系统的发展在通过安全性和功效来管理这些患者方面非常重要，并在糖尿病的宏观和微血管后果方面取得了更好的结果，并改善了患者的生活质量。但是，诸如成本，基础设施以及其他因素之类的挑战仍在限制其广泛的使用。因此，通过开发更准确，更容易管理的管理设备，使设备更容易访问的公共政策以及技术创新也是必不可少的。关键字：1型糖尿病，糖尿病并发症，连续葡萄糖监测，糖化血红蛋白。摘要本文的目的是对现有的持续血糖监测系统的文献进行叙述性综述及其对预防Ty 1糖尿病患者血管并发症的好处（DM1）。众所周知，DM1是一种自身免疫性条件，其中胰腺β细胞破坏了，因此胰岛素的产生不足。这是一种主要在童年和青春期表现出来的疾病，鉴于需要严格的血糖控制以防止各种宏观和微血管并发症，这是一个重要的挑战。近年来，由于其安全性和功效特征，连续血糖监测系统的发展在管理这些患者方面非常重要，除了改善患者的生活质量外，糖尿病的宏观和微血管后果的结果都更好。然而，诸如成本，基础设施以及其他因素之类的挑战仍然限制了其大规模使用。因此，通过开发更精确，更易于使用的设备，使设备更容易访问的公共政策是必不可少的，技术创新也是必不可少的。关键字：糖尿病，1型，糖尿病并发症，连续葡萄糖监测，糖化血红蛋白。
癌症患者的葡萄糖代谢障碍
引言癌症和糖尿病具有共同的危险因素，例如肥胖，吸烟，年龄，身体不活跃和饮食不佳。每年，它们都在全球范围内越来越多。慢性疾病，例如心脏病，癌症和腹部疾病是死亡和残疾的重要原因，需要持续的医疗服务，导致生活质量差。癌症和糖尿病每年产生约5000亿美元的医疗费用[1，2]。被诊断出患有癌症会增加慢性疾病，例如高血压，糖尿病，缺血性心脏病和心律不齐以及depress。在十分之七的癌症患者中，大约有7名慢性疾病共存。在2010年至2015年进行，对3,657名成年癌症患者的美国医疗费用分析显示，该组中有83.9％至少患有一种慢性病，而29.7％的人报告了四种或更多疾病。合并症的人的总健康支出比没有多个条件的人高6,388美元。此外，合并症的癌症是
中枢神经系统控制葡萄糖稳态
历史上，胰岛β细胞一直被视为血糖的主要调节器，当胰岛素分泌无法补偿外周组织胰岛素抵抗时，就会导致 2 型糖尿病 (T2D)。然而，血糖也受胰岛素非依赖性机制的调节，而这些机制在 T2D 中失调。有证据表明，中枢神经系统 (CNS) 在胰岛素分泌与胰岛素敏感性变化的适应性耦合以及胰岛素非依赖性葡萄糖处置的调节中都发挥着作用，因此，中枢神经系统 (CNS) 已成为血糖稳态的基本参与者。在这里，我们回顾并扩展了一个整合模型，其中 CNS 与胰岛一起建立和维持防御的血糖水平。我们讨论了该模型对于理解正常血糖稳态和 T2D 发病机制的意义，并强调了可能恢复 T2D 患者正常血糖的集中靶向治疗方法。
连续葡萄糖监测（CGM）
用户体验。下一代CGM传感器在葡萄糖测量中提供了更高的准确性和精度，从而减少了CGM读数和传统指尖测量之间的差异。某些CGM系统具有可以在更长持续时间内佩戴的传感器最小化传感器更改频率并增强用户便利性的传感器。CGM系统可以与胰岛素泵集成，以创建混合闭环系统（人工胰腺系统），基于实时葡萄糖数据自动化胰岛素的递送，以优化血糖控制。CGM系统现在具有无线连接性，可以无缝数据传输到智能手机或基于云的平台。智能手机应用程序为用户提供实时葡萄糖数据，趋势分析和可自定义的警报。尽管具有优势，但CGM Technology提出了挑战和考虑。CGM系统和传感器可能会昂贵，并且可以受到保险范围，医疗保单或地理位置的限制。CGM的精度可能会受到传感器校准，插入技术和间质性液葡萄糖滞后的因素的影响。有效使用CGM需要培训来解释葡萄糖数据，了解系统警报，解决技术问题并将CGM洞察力整合到日常糖尿病管理中。适当的传感器插入技术和位点旋转对于最大程度地减少不适，皮肤刺激以及与传感器粘合剂相关的潜在过敏反应至关重要。CGM的未来有望继续创新和扩展。研发工作着重于进一步提高CGM传感器的准确性，最大程度地降低校准要求，并提高各种患者人群的可靠性。人工智能（AI）算法和机器学习的整合以分析CGM数据模式，预测葡萄糖趋势并实时提供个性化的治疗建议。CGM系统可以与数字健康平台，电子健康记录（EHR）和远程医疗服务集成，以促进远程监控，与医疗保健提供者以及协作糖尿病护理的数据共享。除了糖尿病管理之外，正在探索CGM技术，用于在研究，临床试验和个性化医学方法中应用，以优化健康结果和疾病管理。
分数葡萄糖胰岛素模型和...
随着发展技术的发展，肥胖和糖尿病在PEO-PLE中正在迅速增加。鉴定糖尿病疾病，建模，预测其行为，进行模拟，使用数学方法研究控制和治疗方法非常重要。在本文中，我们通过考虑葡萄糖 - 胰岛素分数模型获得了数值溶液。该模型由三个隔室组成：小肠中的血糖浓度（G），血液胰岛素浓度（I）和现成的粘液浓度（D）。分数衍生物用于卡普托的意义。通过对葡萄糖胰岛素分数数学模型进行数学分析，借助Euler方法获得了数值结果，并绘制了图。