目的:研究情景记忆是否产生与语义记忆不同的血流模式 方法:六名参与者注射了放射性金。使用 PET 扫描监测血流 结果:6 名患者中有 3 名的血流不同 语义记忆在后皮质,情景记忆在前皮质 结论:情景记忆和语义记忆是局部的 记忆有生物学基础
摘要 人们普遍认为,脑脊液 (CSF) 运动是由脑内血管壁运动 (即血流动力学振荡) 促进的。最近,通过功能磁共振成像 (fMRI) 发现了非快速眼动 (NREM) 睡眠期间低频血流动力学振荡和 CSF 运动的连贯模式。这一发现提出了其他基本问题:1)从 fMRI 信号解释血流动力学振荡和 CSF 运动之间的耦合;2)清醒状态下是否存在耦合;3)CSF 运动的方向。在这项静息态 fMRI 研究中,我们提出了一个力学模型,通过 fMRI 的视角来解释血流动力学和 CSF 运动之间的耦合。计算了 CSF 运动和整体血流动力学之间的时间延迟。观察到的血流动力学和 CSF 运动之间的延迟与模型预测的延迟相符。此外,通过对大脑和颈部进行单独的 fMRI 扫描,我们证实了第四脑室的低频 CSF 运动是双向的。我们的研究结果还表明,即使个体处于清醒状态,脑脊液运动也主要受到低频范围内脑血容量变化的促进。
特里凡得琅:印度政府科技部下属的国家级重要研究所 Sree Chitra Thirunal 医学科学技术研究所 (SCTIMST) 的研究团队研发出一种创新型颅内血流分流支架,用于治疗脑血管动脉瘤。该支架已准备好进行移植并在动物身上进行进一步测试,然后进行人体试验。血流分流支架部署在脑内有动脉瘤的动脉中时,会将血流从动脉瘤处转移,从而降低动脉瘤因血流压力而破裂的可能性。颅内动脉瘤是由于血管壁内壁肌肉逐渐衰弱而导致脑动脉局部膨胀、膨出或扩张。
方法:招募 21 名右利手受试者,要求他们在同一平面上以相同方向(同相,IP)和相反方向(反相,AP)完成单指和双指的圆周运动。记录每个任务的运动数据(包括半径和角速度)以及使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 同步的血氧浓度数据,覆盖前额叶皮层、运动皮层和枕叶等六个脑区。使用一般线性模型定位激活的脑区,并使用与基线相比血氧浓度的变化来评估脑区激活程度。使用小世界特性、聚类系数和效率来测量运动过程中大脑活动中的信息交互。
结果:与 HVs 相比,AS 患者(AS-T2D 和 AS-noT2D 合并)在 AVR 前表现出 PCr/ATP(平均值 [95% CI];HVs,2.15 [1.89, 2.34];AS,1.66 [1.56, 1.75];P <0.0001)和血管舒张剂应激 MBF(HVs,2.11 mL min g [1.89, 2.34];AS,1.54 mL min g [1.41, 1.66];P <0.0001)受损。 AVR 之前,在 AS 组中,与 AS-noT2D 患者相比,AS-T2D 患者的 PCr/ATP(AS-noT2D,1.74 [1.62, 1.86];AS-T2D,1.44 [1.32, 1.56];P =0.002)和血管舒张剂应激 MBF(AS-noT2D,1.67 mL min g [1.5, 1.84];AS-T2D,1.25 mL min g [1.22, 1.38];P =0.001)较差。在 AVR 之前,AS-T2D 患者的 PCr/ATP(AS-T2D,1.44 [1.30, 1.60];T2D 对照组,1.66 [1.56, 1.75];P =0.04)和血管扩张剂应激 MBF(AS-T2D,1.25 mL min g [1.10, 1.41];T2D 对照组,1.54 mL min g [1.41, 1.66];P =0.001)也比基线时的 T2D 对照组差。AVR 后,AS-noT2D 患者的 PCr/ATP 恢复正常,而 AS-T2D 患者没有改善(AS-noT2D,2.11 [1.79, 2.43];AS-T2D,1.30 [1.07, 1.53];P =0.0006)。接受 AVR 治疗后,两组 AS 的血管扩张剂应激 MBF 均有所改善,但 AS-T2D 患者的 MBF 仍然较低(AS-noT2D,1.80 mL min g [1.59, 2.0];AS-T2D,1.48 mL min g [1.29, 1.66];P =0.03)。PCr/ATP 不再有差异(AS-T2D,1.44
射血分数保留的心力衰竭 (HFpEF) 是心血管医学面临的一大挑战,约占所有心力衰竭病例的 50%。尽管人们一直在努力,但尚未有任何医疗器械获得 FDA 批准。这主要是由于缺乏 HFpEF 血流动力学的体内模型,导致无法在临床试验前评估设备的体内有效性。本文介绍了一种高度可调的猪 HFpEF 血流动力学模型的开发,该模型使用可植入的软机器人套管,其中左心室和主动脉套管的受控驱动可以重现与各种 HFpEF 血流动力学表型相关的心室顺应性和后负荷的变化。通过评估植入心房间分流装置后模型的血流动力学反应,证明了所提出的模型在临床前测试中的可行性,结果发现这与计算机模拟研究和临床试验的结果一致。这项研究克服了先前 HFpEF 模型的局限性,例如血流动力学准确性低、成本高和开发周期长。引入的多功能可调平台可以改变 HFpEF 设备开发,旨在改善全球 3200 万患者的生活。
本研究通过对轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD) 患者中 fNIRS 与正电子发射断层扫描 (PET) 和磁共振成像 (MRI) 检测到的血流动力学激活进行比较分析,探讨功能性近红外光谱 (fNIRS) 的实用性。参与者被分为四组:主观记忆障碍 (SMI)、遗忘型 MCI (aMCI)、非遗忘型 MCI (naMCI) 和 AD 组。我们使用商用无线连续波 NIRS 系统记录语义言语流畅性任务 (SVFT) 期间的血流动力学反应。分析了各组神经影像学评估参数之间的相关性。基于兴趣区域的比较显示,四组在双侧背外侧前额叶皮质 (DLPFC) 的 SVFT 期间有显著不同的血流动力学反应。线性混合效应模型结果表明,在控制 fNIRS 信号的年龄和组别差异后,双侧 DLPFC 区域的平均 Δ HbO 2 与整体 FDG-PET 呈显著正相关。淀粉样蛋白 PET 信号往往能更好地区分 AD 组与其他组,而 fNIRS 信号往往能更好地区分 SMI 组与其他组。此外,组间比较显示,DLPFC 中的海马体积和血流动力学反应之间存在镜像模式。fNIRS 检测到的血流动力学反应与疾病进展相关的代谢和解剖变化呈显著相关性。因此,fNIRS 可被视为预测 MCI 和 AD 患者大脑血流动力学和代谢状态的筛查工具。
divenne肌肉营养不良是由肌营养不良蛋白基因突变引起的,导致缺乏蛋白质肌营养不良蛋白。除了肌肉无力外,患有学习和行为障碍的患者中有很大的比例。我们以前已经表明,与健康对照组相比,这些患者的总脑和灰质体积较小,白质微观结构改变。具有更远端基因突变的患者,预计会影响肌营养不良蛋白同工型DP140和DP427,显示出更大的灰质减少。现在,我们研究了Duchenne肌肉营养不良患者的脑血流量是否改变,因为脑肌营养不良蛋白的脑表达也发生在与脑血管相关的血管内皮细胞和星形胶质细胞中。T1加权解剖学和伪连续的动脉自旋标记脑血流图像是从26例患者和19个Tesla MRI扫描仪上的26例患者和19个年龄匹配的对照组(8-18岁)中获得的。使用部分体积校正进行脑血流的组比较,并在不校正灰质体积的情况下进行。结果表明,患者的脑血流低于对照组(分别为40.0±6.4和47.8±6.3 ml/100 g/min,p = 0.0002)。这种还原与灰质体积无关,表明它们是病理生理学的两个不同方面。缺乏DP140的患者脑血流最低。 救护车和非肉眼患者之间的CBF没有差异。 只有三名患者显示左心室射血分数减少。 发现脑血流与年龄之间没有相关性。脑血流最低。救护车和非肉眼患者之间的CBF没有差异。只有三名患者显示左心室射血分数减少。发现脑血流与年龄之间没有相关性。我们的结果表明,与灰质体积减少无关,杜钦肌营养不良患者的脑灌注会减少。©2016 Elsevier B.V.保留所有权利。
功能性近红外光谱 (fNIRS) 通过监测血液中氧合血红蛋白 ( O 2 Hb ) 和脱氧血红蛋白 ( HHb ) 的浓度变化,能够无创地测量人类大脑活动。1 – 4 fNIRS 已经从一种基础研究工具发展成为一种广泛用于研究非约束环境中大脑活动的技术。5、6 尽管其用途广泛,但仍存在一些挑战,特别是连续波 fNIRS 对非神经元来源的血流动力学变化的敏感性。 2、7-10 这些通常被称为生理“噪音”或“干扰”,包括全身活动,例如心脏脉动(1 至 2 Hz)、呼吸(0.2 至 0.4 Hz)、低频振荡(约 0.1 Hz)和极低频振荡(0.01 至 0.05 Hz),11 以及通过交感神经活动导致的血流增加。12 这些伪影产生的信号变化可能会模仿或掩盖真实的任务诱发的血流动力学反应(HR),并可能导致假阳性或假阴性。8、10、13 近年来,fNIRS 社区已经承认了这一挑战,并认识到了其重要性。 8 尽管对非神经元信号的敏感性特定于 fNIRS 的测量原理,但所有通过血流动力学变化推断大脑活动的技术,即 fNIRS、功能性磁共振成像和正电子发射断层扫描,都会受到影响。作为低频振荡的主要贡献者,Mayer 波 (MW) 是动脉血压中的节律性血流动力学振荡,14 并且大概是某些受试者无法恢复功能性心率的主要原因。15 当针对特定测量协议和任务/刺激持续时间进行适当选择时,可以使用低通滤波器去除心脏和呼吸信号。16、17 其他系统信号的去除更加困难,并且需要应用更复杂的信号处理,因为它们的频率内容与功能性心率重叠。18 – 20 短通道回归方法已被提出作为将大脑活动与全身活动分离的一种方法。 21 , 22 通过短间隔 (SS) 通道(通常 < 15 毫米,理想长度为 8.4 毫米 23 , 24 )单独测量头皮血流动力学,可获得主要包含全身和最小脑活动的信号。为了从长间隔 (LS) fNIRS 测量(通常为 30 毫米)中提取大脑的贡献,需要从 LS 信号中减去 SS。短通道回归已被证明可以显著提高恢复的功能性脑活动的质量。18 , 21 , 22 , 25