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2024 财年 20-F 表：外国私人发行人应注意的事项
如上文“网络安全披露”部分所述，SEC 工作人员已就 20-F 表格第 16K 项要求的年度网络安全披露发表了评论。尽管 SEC 工作人员迄今为止只发表了几条评论，但我们预计网络安全评论的数量将会增加。我们还预计，SEC 工作人员对追回披露的评论可能会更频繁地出现，包括提醒提交追回政策和在触发恢复分析时对披露进行评估，这符合 SEC 于 2022 年 10 月通过的最终规则。有关 SEC 对人工智能、网络安全和追回的关注的更多信息，请参阅本指南的“考虑人工智能披露”、“评估网络安全披露趋势”和“审查追回政策”部分。
gestllm：通过大型语言模型进行人手互动的高级手势解释
摘要 - 本文介绍了Gestllm，这是人类机器人相互作用的高级系统，可以通过手势来实现直观的机器人控制。与常规系统不同，该系统依赖于有限的预定义手势，Gestllm利用大型语言模型并通过MediaPipe [1]提取功能来解释各种各样的手势。该集成解决了现有系统中的关键局限性，例如受限的手势灵活性以及无法识别人类交流中常用的复杂或非常规的手势。通过结合最先进的功能提取和语言模型功能，Gestllm实现了与领先的视觉模型相当的性能，同时支持传统数据集中没有代表的手势。例如，这包括来自流行文化的手势，例如《星际迷航》的“瓦肯敬礼”，没有任何其他预处理，及时的工程等。这种灵活性增强了机器人控制的自然性和包容性，使互动更加直观和用户友好。gestllm在基于手势的相互作用方面提供了重要的一步，使机器人能够有效地理解和响应各种手势。本文概述了其设计，实施和评估，证明了其在高级人机协作，辅助机器人技术和互动娱乐中的潜在应用。索引条款 - llm;手势识别；机器人控制
ADA行人坡道改进***联邦资助的项目***
CIP 2024-04密封的投标将在2025年2月13日（星期四）2025年凌晨10:00的Magnolia Avenue市的Santee市办公室接收，当时他们将公开开放并在该办公室大声宣布。任何未能在上述日期和时间之前提交其文件的投标人均应拒绝并没有打开。出价应在开放日期后的90个日历天有效。Work to be done includes the furnishing of all labor, materials and equipment necessary for the construction of the ADA Pedstrian Ramp Improvements (CIP 2024-04) project including traffic control, water pollution prevention, concrete curb ramps, cross-gutters, asphalt concrete patching, chain link fencing, root barriers, signage, property markers, and all related and necessary work as defined in the contract documents (the “Project”).合同文件，包括计划，规格和提案表，可以在纽约市网站www.cityofsanteeca.gov上进行检查和/或下载。还可以在CA 92071-1266的Santee 3号建筑物的Magnolia Avenue 10601号城市店员办公室检查合同文件。如果从城市的网站上下载计划和规格，以便收到合同文件的任何附录，则所有投标人应通知Santee市添加到投标人列表中。每个出价都必须符合并响应上述合同文件以及所有计划，规格和提案表。出价保证 /投标保证金：每个出价者必须以工程主任办公室可用的标准表格向城市文员提交出价。每个出价必须在外部的密封信封中提交，以竞标者的名字，投标人的地址，提交投标的项目的名称以及出价者持有的适当国家承包商的许可名称。如果通过邮件转发，则必须将包含出价的密封信封封闭在另一个信封中，该信封位于另一个信封中，该信封寄给了City City，Santee市，10601 Magnolia Avenue，Santee，Santee，CA 92071-1266。表示，出价应伴随经认证或出纳的支票，现金存款或投标人的债券，应作为出价保证金向Santee市支付，占投标总额的10％（10％）。应提供投标保证金作为保证，在城市之后的十（10）个日历
通过患者语音进行人工智能检测喉癌的分类基准
预计未来几年喉癌病例将大幅增加。目前的诊断途径导致许多患者被错误地转诊到紧急疑似癌症途径，给患者和医疗系统带来了过度压力。人工智能提供了一种有希望的解决方案，它能够从患者的言语中非侵入性地检测喉癌，这有助于更有效地确定转诊的优先次序，并减少对非癌症患者的不当转诊。要实现这一潜力，开放科学至关重要。该领域的一个主要障碍是缺乏开源数据集和可重复的基准，迫使研究人员从头开始。我们的工作通过引入一个基准套件来解决这一挑战，该套件包含 36 个在开源数据集上训练和评估的模型。这些模型可以在公共存储库中访问，为未来的研究奠定了基础。他们评估了三种不同的算法和三个音频特征集，提供了一个全面的基准框架。我们提出了标准化的指标和评估方法，以确保未来研究的结果一致且可比。所提出的模型包括纯音频输入和包含人口统计学和症状数据的多模式输入，使其能够应用于具有各种患者信息的数据集。通过提供这些基准，未来的研究人员可以评估他们的数据集，改进模型，并将其用作更高级方法的基础。这项工作
经济主发行人有限公司
系列或类别的票据、A 类票据的任何子系列的应付本金和利息以及本基本招股说明书中未描述但适用于该等票据的任何其他条款和条件将在该等票据的最终条款中规定。当发行人打算以条件未设想的形式发行票据，或如果发行人认为在发行特定系列或类别的票据或 A 类票据的子系列的背景下需要补充、修订和/或替换本基本招股说明书和最终条款中包含的信息时，可以使用提取招股说明书。在所有其他情况下，将使用最终条款。最终条款将根据英国招股说明书条例和英国招股说明书规则提交给金融行为监管局并向公众公布。
项目标题：以行人为中心的多模式机器人感知的有效的深度学习算法
1。简介。人工智能和机器人技术的快速进步为开发了能够与人类环境无缝互动的智能，自主系统开辟了新的边界。这些系统的核心是以行人为中心的多模式机器人感知，它使机器人能够导航，理解和安全地与人类大量人群的环境进行互动。该项目着重于开发针对多模式机器人感知的有效的深度学习算法，利用各种传感器，例如红外摄像机，激光镜头和事件摄像机。目标是增强机器人感知和预测行人行为的能力，确保在城市导航，行人互动和对隐私敏感应用程序等方案中的安全可靠操作。
项目标题：NJDOT自行车和行人资源中心发布号：2025-01 RFP公告日期：1/03/2025截止日期：2/10/2025
项目总预算不得超过$ 1,800,000美元（每年$ 900,000）美元。此RFP提案的间接费用不得超过15％。PI必须根据建议的任务提供预期的研究持续时间。应考虑潜在的障碍，以便将调整纳入时间表中，以最大程度地减少时间延长的需求。合同时间应包括足够的时间来采购分包商，以及不少于三个月的最终报告审查和接受。请注意，具有有效理由的新任务订单将仅允许在2 CFR 200下进行一次延长。
ESMA75-223375936-6089 最终报告指南规定了针对发行人和寻求进入除资产参考代币和电子货币代币以外的加密资产交易的人员的系统维护和安全访问协议的联盟标准
11. 关于无需许可的 DLT 和其他类型的去中心化协议是否应属于“网络和信息系统”这一术语的范围，ESMA 认为指南已经足够明确：无需许可的 DLT 和去中心化协议不被视为本指南所指的网络和信息系统，因为它们不会直接受发行人或寻求交易许可的人的控制，也不会受到与第三方提供商的合同安排的约束。因此，ESMA 不认为它们是授权中规定的术语所指的“系统”。此外，指南 1 强调了采取比例方法的必要性。将无需许可的 DLT 纳入本指南中“系统”的含义将给发行人或寻求交易许可的人带来负担，这种负担与他们在加密生态系统中的角色不成比例（并引发了他们是否能够遵守指南的疑问）。
回复：行人风评估 Brookdale (1101, 1105, ...)
将 CFD 预测的所有测试方向和网格点的风速与该地区的历史风气候数据相结合，以预测行人范围内的风速发生情况，并与舒适性和安全性的风标准进行比较。对四个季节的风况进行分析：冬季（一月至三月）、春季（四月至六月）、夏季（七月至九月）和秋季（十月至十二月）。但本报告仅讨论夏季和冬季的季节性极端情况。春季和秋季的分析结果可在附录 A 中找到。通过讨论主要街道和感兴趣区域的风况来呈现结果。舒适度标准基于对局部风力和发生频率的预测。舒适度等级不考虑影响人的整体“热”舒适度的气候问题（例如温度、湿度、风寒效应、阳光或阴凉处）。
行人交叉决策可以通过嘈杂的视觉感知下的最佳最佳决策来解释
本文根据构成理性理论提出了行人交叉决策的模型。假定交叉决策是最佳的，其最佳性是由人类认知限制引起的。虽然先前的行人行为模型是“黑盒”机器学习模型，也可以是具有对认知因素的明确假设的机械模型，但我们结合了这两种方法。具体来说，我们在机械上对人类的视觉感知和模型奖励进行了机械模型，考虑到人类的限制，但是我们使用强化学习来学习有限的最佳行为政策。该模型比以前的模型重现了更多的已知经验现象，特别是：（1）接近车辆到达时间对行人是否接受差距，车辆速度对（2）间隙接受的影响（2）（2）（3）交叉车辆前（4）交叉效果的行人的行人时机的影响。值得注意的是，我们的发现表明，以前在决策中以“偏见”（例如依赖速度依赖性差距接受）的行为可能是理性适应视觉感知约束的产物。我们的方法还允许拟合认知约束的参数和每个人的奖励，以更好地说明个体差异，从而与实验数据实现良好的定量对齐。得出结论，通过利用RL和机械建模，我们的模型为行人行为提供了新的见解，并可以为更准确，更可扩展的行人模型提供有用的基础。