与《指南》的复苏是美国心脏协会的协作质量改进计划,该计划旨在提高遵守曾经历过院内复苏事件的患者的循证护理,或在医院内或医院外事件发生后接受后心逮捕。通过指导方针 - 悬念的主要目的是通过数据捕获,基准测试,质量改进,知识翻译和研究来防止院内心脏骤停,并通过防止院内心脏骤停并优化成果,从而提高患者的结果并挽救更多的生命。该计划赋予并支持实施当前的准则,创建和传播新知识,并发展下一代,基于证据的复苏科学实践。医院可以在基于Web的患者管理工具™(PMT)中跟踪心肺骤停(CPA),快速反应小组(RRT),后心逮捕(PCAC)和急性呼吸妥协(ARC)的数据。美国心脏协会通过指南平台与知识渊博的质量改进顾问团队一起支持GET。我们的客户的附加价值正在进行的虚拟教育,其中包括指导驱动的护理,当前的热门话题,模型共享,专家顾问小组等等!
1。在健康的星球,健康的人框架下,GEF-8中采用的GEF均采用了整个社会和包容性的方法,并致力于改善社会经济共同利益的跟踪。GEF作为GEF-8结果测量框架(RMF)的GEF信托基金的五个动作领域之一,其目标是“更好地测量改善人类福祉的共同利益” 1。gef-8补给参与者通过认可政策建议,以“改善对人类和社会经济福祉指标的捕获以及气候变化适应结果监控,并改善其对GEF资助的项目和计划的考虑,以进一步支持全球环境益处的成就(GEBS)2。
缺乏对神经退行性疾病认知能力下降的认识的原因可能是多因素的。尚未针对认知下降的厌氧症的神经学引向研究,几乎完全假定支持各种认知功能的神经网络的潜在干扰造成了自我意识的降低。文化和社会心理因素,包括人的情绪状态,可能导致不足或避免承认神经退行性疾病的认知障碍。研究缺乏对神经退行性疾病认知能力下降的认识的原因需要包括这些变量。,我们简要介绍了在轻度认知障碍(MCI)(或较小的神经认知障碍)中记忆困难不足或“不认识”记忆困难的两个案例示例。一个出现了经典的记忆力障碍的经典厌氧症,而另一个最初没有报告记忆力障碍,但后来承认“否认”她的记忆困难继发于焦虑。基于这些患者的临床表现和可用研究,我们建议三个潜在的筛查项目,这些项目可能有助于确定在MCI中研究厌氧症时可能拒绝记忆障碍的可能性。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
经济发展是不同研究领域越来越受欢迎的话题。然而,对于经济发展,并没有一个明确、分类和固定的定义,也没有一个大家一致认可的综合衡量标准。本研究旨在通过对 1950 年至 2020 年期间所有英文同行评议期刊中公共管理和发展学科领域的学术出版物进行文献综述来填补这一空白。在此基础上,本文确定了 19 个主题以及 14 种改进类型,可以围绕这些主题和改进类型对这一多方面的主题进行分组。具体而言,本文针对每个确定的主题和改进类型重点介绍了如何定义和衡量经济发展。此外,我们的综述还揭示了一些尚未解决的问题和研究问题。我们在文章的最后提出了这方面的建议。 关键词:经济发展、文献综述、展望、定义、测量 介绍 经济发展远非一个同质且组织良好的应用研究领域。随着时间的推移,有关经济发展的相关文章数量有所增加。然而,经济发展并没有一个明确、分类和固定的定义,也没有一个公认的综合衡量标准,因为目前仍有各种不同的方法和定义被用于概念化和衡量经济发展。这不仅是研究人员试图理解经济发展作为一种实践和现象的问题,也是应用领域的从业者的问题,因为如果没有一套明确的、公认的经济发展绩效定义,就无法知道从业者所做的事情是否真的有效地实现了预期目标。在没有一个公认的定义或全面的衡量标准的情况下,是否有模式或一致的方法来定义和衡量经济发展?此外,更具体地说,考虑到经济发展的传统目标是提高人们的物质生活水平,这些改善是如何定义和衡量的?本文总结的研究旨在阐明这个问题,这个问题值得进一步探讨,原因有几个。首先,经济发展已经成为一个跨学科的科学研究领域,重点关注经济、管理、政治、
数字流的尺寸和重要性 - 对于GDP,也用于贸易?机会 - 对于中型企业,发展中国家?数字贸易的障碍 - 数据本地化,法规,对隐私的担忧?新的金融和非财务数字产品和行业
•经合组织进行数字测量路线图是将经合组织国家优先领域与使用常见方法和方法衡量数字转换的优先领域的重要工具。•它确定了九项行动,以提高国家来监测数字转型及其影响的能力,并以性别的十分增加。•自成立以来,经合组织委员会及其姊妹机构一直在努力实施路线图,每项行动都产生了重要的产出。
引言 人工智能(“AI”)革命已经到来,而人工智能在就业决策中的应用也不例外。1 随着数以千计的人工智能人力资源技术进入市场,在人力资源(“HR”)领域提供人工智能服务的科技公司的价值已经达到数十亿美元,而且这一价值每年都在急剧增长。2 毫不奇怪,企业渴望在其人力资源流程中使用人工智能,因为可以节省大量的成本。根据最近的一项调查,人工智能可以将筛选简历的成本降低 75%,将每位员工的收入提高 4%,并将员工流动率降低 35%。3 除了为企业提供经济激励之外,在人力资源中使用人工智能还可以通过促进机会平等、多样性、包容性和可及性使员工和雇主都受益。 4 事实上,通过消除一些人类的决策,并用精心设计的算法取而代之,人工智能有可能大幅减少自二十世纪中叶民权运动以来在美国一直被视为非法的偏见。5
雇主同意雇用 SUD 中的个人;雇主、社区、州和区域合作伙伴关系(例如资源共享);工资补偿计划;基于雇主的同伴支持服务;一般雇主外联/宣传工作;对行业特定劳动力培训课程的贡献和/或接待参加行业特定培训计划的学徒或实习生;审查支持恢复友好型工作场所的人力资源政策;牵头机构或合作机构与雇主的外联(例如电子邮件、面对面会议、会议等)
