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本研究的目的是通过探索利用人工智能 (AI) 的潜力，为提高组织健康 (OW) 的测量质量做出贡献。OW 的概念包括几个因素，例如安全、绩效和员工健康。很少测量这些因素可能无法生成有关组织当前状态的深刻和相关数据。更频繁地测量 OW 的潜在解决方案是 AI，它可以收集和分析大量数据。因此，本研究旨在探索在测量 OW 时利用 AI 的潜力。这项研究采用归纳性定性研究方法进行。我们通过半结构化访谈和主题分析方法执行数据收集。确定了以下五个主题：衡量组织健康的重要性、利用 AI 衡量组织健康的机遇和挑战、意识、GDPR 和透明度。这五个主题与之前对 OW 和 AI 的研究一起进行了分析和讨论。总之，我们提出了在测量 OW 时利用 AI 的潜力。可以说，利用人工智能的技术机会是巨大的，人力资源经理也意识到需要改进他们的测量流程。然而，组织在测量 OW 时需要考虑法律和道德框架。OW 概念中的一些因素或多或少可以用人工智能来衡量，这取决于它们是否包含软因素。这项研究为组织利用人工智能提高测量 OW 的质量提供了实际启示。关键词：组织健康、人工智能、人力资源中的人工智能、人工智能带来的机遇、人工智能带来的挑战、测量流程、软因素
利用人工智能衡量组织健康状况
主要关键词
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