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人工智能的早期努力旨在构建能够模拟人类智能的机器。尽管人们做出了这些尝试，并承诺人工智能具有实用性，但这些努力大多未能实现，并面临一些障碍，尤其是在 20 世纪 60 年代和 70 年代，其中最大的障碍是缺乏计算能力来做任何实质性的事情。在 20 世纪 80 年代和 90 年代，专家系统作为基于早期人工智能研究的实际应用而出现。在 21 世纪初，随着企业将统计数据和概率整合到各种业务应用中，机器学习和神经网络开始蓬勃发展。在接下来的十年里，数字系统、传感器和互联网激增，为机器学习专家提供了各种数据，用于训练自适应系统。尽管人工智能和机器学习的发展是断断续续的，但当前前所未有的计算能力和不断增长的数据量导致了当代人工智能技术的出现。
特刊社论：组织中的人工智能
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