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当前衡量联邦调查中残疾状况的方法可能会限制对经济和健康差异的了解
资料来源：城市学院的福祉和基本需求调查，2023年12月。注释：未显示报告其健康状况的成年人所占的估计。 ACS-6+残疾是指听力，视觉，认知，流动性，自我保健，独立生活或交流的困难。此措施基于美国社区调查的问题，以及华盛顿集团简短工作的修改问题。其他活动限制是指持续或期望持续12个月或更长时间的任何身体，精神或情绪健康状况，以限制受访者的活动。*/**/***估计与使用两尾测试的成年人在0.10/0.05/0.01水平上报告ACS-6+残疾的成年人明显不同。^/^^/^^^估计与仅在0.10/0.05/0.01水平上报告其他活动限制的成年人的估计值明显不同，使用两尾测试。
衡量，减少和报告您的业务的碳足迹
当您考虑更改组织以减少排放时（例如更改您提供的产品或您购买的供应商），请记住，公平和公正的过渡很重要。您的员工，客户和供应商目前可能依靠该产品或您的业务收入。减少您的足迹很重要，但要确保人们也不会抛弃。
衡量生物经济
2022 年 9 月 12 日，拜登总统发布了第 14081 号行政命令，标题为“推进生物技术和生物制造创新，实现可持续、安全和有保障的美国生物经济”。该行政命令指示美国首席统计师建立一个跨部门技术工作组 (ITWG)，向经济分类政策委员会提出有关北美行业分类系统 (NAICS) 和北美产品分类系统 (NAPCS) 生物经济相关修订的建议。生物经济 ITWG 由来自 8 个联邦机构的 14 名投票成员和来自经济分类政策委员会和管理与预算办公室的 2 名无投票权成员组成。ITWG 中的联邦机构代表包括国家科学基金会 (NSF)、能源部 (DOE)、小企业管理局 (SBA)、经济分析局 (BEA)、环境保护局 (EPA)、美国农业部 (USDA)、劳工统计局 (BLS)、食品药品管理局 (FDA) 和美国人口普查局。
补贴对衡量生产率和经济增长来源的影响
1我们感谢Bea的Tom Howells，Dave Wasshausen和BLS的Patricia Abaroa和BLS的Susan Powers提供了有益的评论和建议，Eeugene Njinkeu为运行了这种情况的工作。我们还要感谢BEA的Jen Lee，Mark Ludwick和Benjamin Mandel的有用讨论及其在将联邦经济救济政策转化为国民账户方面的工作。最后，我们感谢BEA的汤姆·豪威尔斯（Tom Howells）和BLS的马特·罗素（Matt Russell）在更新ILPA方面的持续领导。
衡量西班牙经济中的无形资产。营销资产
4 10.67 SNA 在分类中没有正式包括有形资产和无形资产的划分。A3.50 关于资产分类，2008 年 SNA 与其前身一样，在第一级分类中区分了非金融资产和金融资产/负债。在非金融资产中，它区分了生产资产和非生产资产。在生产资产和非生产资产的分类中，不再区分有形资产和无形资产。在 2008 年 SNA 中，非生产资产细分为三类：自然资源；合同、租赁和许可；商誉和商业资产的买卖。A3.52.d “无形固定资产”一词被“知识产权产品”所修饰。包含“产品”一词是为了明确说明其不包括 SNA 中非生产资产的第三方权利。
定义和衡量英国数字经济
本报告的其余部分结构如下。第 3 节概述了研究方法。第 4 节介绍了当前 DSIT 定义和衡量数字经济的方法。第 5 节介绍了我们对近期定义和衡量数字经济的主要方法的评估。第 6 节介绍了拟议的数字经济修订定义。第 7 节介绍了实施拟议定义的方法。第 8 节介绍了本报告的结论和建议。第 9 节包含对本研究参考的文件和文章的引用。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
开源软件供应链中的分解和衡量信任
抽象信任是软件供应链成功且安全的功能不可或缺的一部分，这使得衡量开源社区的信任状态和发展非常重要。但是，现有的安全和供应链研究经常研究信任的概念而没有明确的定义，并依靠明显且易于获得的信号，例如GitHub Stars，而无需更深的接地。在本文中，我们探讨了如何衡量对开源供应链的信任，目的是根据社区中开发人员的行为制定可靠的信任措施。为此，我们为将复杂的大规模系统的信任分解为关键信任关系的过程做出了贡献，系统地识别了给定关系的信任组成部分的基于行为的指标，进而为这些指标的数据驱动指标提供了实践范围测量的指标。
推进创意经济的衡量
创意经济是世界上发展最快的行业之一，为经济发展和多样化提供了一条充满希望的途径，尤其是在发展中国家（联合国贸易和发展会议，2022 年）。文化和创造力是人类生存和文明的基本方面，在全球经济中发挥着重要作用。仅文化部门就为全球国内生产总值 (GDP) 贡献了 3.1%（联合国教科文组织，2022 年），在有数据可查的国家，文化部门雇用了 2.6% 至 10.3% 的劳动力（联合国教科文组织文化就业统计研究所数据）。此外，联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 的估计显示，2022 年，创意商品和服务分别占商品和服务出口总额的 3% 和 19%（联合国贸易和发展会议统计数据中心）。
加拿大的信任：信任衡量指标的最新趋势
信任被描述为“最迷人和最基本的社会现象之一”（Lyon 等人，2012 年，第 1 页）。信任是社会许多重要方面的核心，例如社会资本、集体进步和安全。面对日益加剧的两极分化、广泛的错误信息以及 COVID-19 大流行的社会政治影响，信任已成为驾驭现代世界及其危机的重要概念。例如，人们发现遵守公共卫生指南（例如接种疫苗）的可能性和对阴谋论的信仰都与对机构的信任相关（Caulfield 等人，2021 年，第 3 节）。为了更好地了解公众信任，本报告探讨了最近对加拿大居民的相关民意调查，特别关注 COVID-19 大流行以来（以及之前）的结果。1