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MST 表达式
实际能源取用量：能源取用量：(1) 使用收入质量实时仪表测量；(2) 根据输电业主零售接入计划中规定的基础进行评估（对于服务于零售客户的负荷服务实体 (LSE)，其取用量未通过收入质量实时仪表进行测量）；或 (3) 计算（对于批发客户，其取用量未通过收入质量实时仪表进行测量），直到根据未使用计量器的批发客户同意的基础提供收入质量实时计量。为了根据 ISO OATT 的费率表 1 分配 ISO 年度预算成本和年度 FERC 费用，取用量还应包括负荷用于电表后发电的负取用的绝对值。为了评估 TSC 和 NTAC，实际能源取用量应根据 OATT 第 2.7 节包括能源存储资源的负注入绝对值。
基因表达式 - 诊断和...
基因表达分析已彻底改变了癌症诊断和治疗领域，从而更深入地了解驱动肿瘤发生的分子机制。这些测定法同时测量了数千个基因的活性，从而提供了对单个肿瘤分子特征的见解。在个性化医学中，基因表达测定对于根据其癌症的独特遗传特征来调整治疗疗法至关重要。本文探讨了基因表达测定在癌症诊断，其在个性化医学中的应用以及这些技术的挑战和未来前景[1]。
耐用的FVIII表达式 - 医学上
L.S.S. 报告：在辉瑞，赫尔辛治疗学，Spectrum Pharmaceuticals，Astrazeneca，Genentech，Inc。，Myriad Genetics，Napo Pharmaceuticals，Lilly，Beyondspring Pharmaceuticals，Abbvie，Abbvie，Coherus Biosci，Sanofi，Mirati Seplline，Desaplline，diplline，Graxsy seaplline，sanofiplline，div>报告：咨询/咨询角色诺华，史诗科学，基金会医学，西根，桑多兹，BMS；发言人Seagen，Merck，Astrazeneca，Daiichi Sankyo，辉瑞。 可以访问：https：//coi.asco.org/ 可以访问共同作者的完整披露。L.S.S.报告：在辉瑞，赫尔辛治疗学，Spectrum Pharmaceuticals，Astrazeneca，Genentech，Inc。，Myriad Genetics，Napo Pharmaceuticals，Lilly，Beyondspring Pharmaceuticals，Abbvie，Abbvie，Coherus Biosci，Sanofi，Mirati Seplline，Desaplline，diplline，Graxsy seaplline，sanofiplline，div>报告：咨询/咨询角色诺华，史诗科学，基金会医学，西根，桑多兹，BMS；发言人Seagen，Merck，Astrazeneca，Daiichi Sankyo，辉瑞。可以访问：https：//coi.asco.org/
量子保真度的简化表达式
量子信息处理中最基本的任务之一是判断两个量子态的相似性或接近性。它在量子计量、量子机器学习、量子通信、量子密码学或量子热力学等广泛应用中都很重要。例如，相似性度量可用于评估信息在远距离传输时受到的干扰程度 [1]，或用于表征基态可能突然改变的量子系统中的相变 [2]。用于此目的的常用方法是量子保真度，也称为 Uhlmann 保真度或 Uhlmann-Jozsa 保真度，它能够评估一对混合态的相似性。然而，这种最普遍形式的量子保真度的通常表述（其中两个量子态都是混合态）有几个缺点。最重要的缺点之一是
NEB表达式问题I 2024
NEB通过我们致力于研究，全面的技术支持以及越来越多的尖端生命科学试剂组合来满足研究界的需求，从而享有了数十年的可持续增长。在2018年，距离我们在马萨诸塞州伊普斯维奇的主要校园不远，NEB开设了最先进的43,000平方英尺。ft。生产GMP级材料的生产设施。 在此设施中生产的产品符合ISO 13485：2016质量管理标准，涉及有关产品，无动物的原始起源和制造过程，合格的设备，公用事业和质量管理测试方法的生物负荷和内毒素规格。 这种受控的制造过程使我们能够为需要更高质量水平的客户提供支持。 它还使我们能够扩展在Covid-19大流行期间的生产，以满足开发诊断测定和疫苗开发人员的客户需求。ft。生产GMP级材料的生产设施。在此设施中生产的产品符合ISO 13485：2016质量管理标准，涉及有关产品，无动物的原始起源和制造过程，合格的设备，公用事业和质量管理测试方法的生物负荷和内毒素规格。这种受控的制造过程使我们能够为需要更高质量水平的客户提供支持。它还使我们能够扩展在Covid-19大流行期间的生产，以满足开发诊断测定和疫苗开发人员的客户需求。
用于量子计算的基因表达式编程
这项工作是在橡树岭国家实验室进行的，该实验室由 UT-Battelle, LLC 根据与美国能源部 (DOE) 签订的合同 DE-AC05- 00OR22725 运营。这项工作得到了美国能源部高级科学计算研究 (ASCR) 量子计算加速研究 (ARQC) 计划的支持，该计划的现场工作提案为 ERKJ354。作者地址：G. Alvarez 和 S. Irle，橡树岭国家实验室，PO Box 2008，MS6102，Oak Ridge，TN 37831-6102；电子邮件：gz1@ornl.gov，irles@ornl.gov；R. Bennink，橡树岭国家实验室，PO Box 2008，MS6211，Oak Ridge，TN 37831-6211；电子邮件：benninkrs@ornl.gov； J. Jakowski，橡树岭国家实验室，邮政信箱 2008，MS6493，橡树岭，TN 37831-6493；电子邮件：jakowskij@ornl.gov。出版权已授权给 ACM。ACM 承认本文由美国政府雇员、承包商或附属机构撰写或共同撰写。因此，政府保留非排他性、免版税的权利，可以发布或复制本文，或允许他人这样做，但仅限于政府目的。© 2023 版权归所有者/作者所有。出版权已授权给 ACM。
基于基因表达式 - 依赖于不知名的老大主义者...
这样的微阵列技术是原始测试组织（Cancer Genetics，Inc。），以前称为原始测试的PathWork®组织和原始测试的反应性组织。测试测量了2,000个基因的表达，并比较了未知主要癌症的基因表达谱与来自15个具有58个组织学形态的15个组织的已知特征数据库的基因表达谱。为每个肿瘤生成的报告由“相似性评分”组成，这是标本与数据库中15个已知肿瘤谱的基因表达分布相似性的量度。分数范围从0（非常低的相似性）到100（非常高的相似性），并在面板上的所有15个组织中总和到100。如果单个相似性评分大于或等于30，则表明这可能是
阴影估计的闭式解析表达式...
量子系统的性质可以使用经典阴影来估计，经典阴影基于单元的随机集合实现测量。最初是为全局 Clifford 单元和单量子比特 Clifford 门的乘积而推导的，实际实现仅限于中等数量量子比特的后一种方案。除了局部门之外，使用两个局部门的非常短的随机电路的精确实现在实验上仍然是可行的，因此对于在近期应用中实现测量很有意思。在这项工作中，我们推导出使用带有两层并行双局部 Haar 随机（或 Clifford）单元的砖砌电路的阴影估计的闭式解析表达式。除了构建经典阴影之外，我们的结果还为估计 Pauli 可观测量提供了样本复杂度保证。然后，我们将使用砖砌电路的阴影估计性能与使用局部 Clifford 单元的既定方法进行比较，发现在足够多的量子比特上支持的可观测量估计中样本复杂度有所提高。
生成表达式的开放数据基于知识的解码
摘要。在本文中，我们提出了壁虎，这是荷兰统计数据（Centraal bureau de statistiek）数据的知识图答录（KGQA）系统。QA在产生相关答案以及防止幻觉方面构成了巨大的挑战。这是语言模型中发现的一种现象，并在尝试使用这些模型的事实质量检查时会产生问题。为了克服这些局限性，荷兰统计数据使用的ODATA4数据用于创建知识图，其中答案生成解码的构架是扎根的，从而确保了忠实的答案。处理问题时，Gecko执行实体和模式检索，是否会在需要的情况下进行架构受限的表达式解码，并将生成的表达式执行作为ODATA4查询以检索信息。实现了一种新的方法，以使用编码器模型执行受约束的基于知识的表达解码。评估了稀疏和密集的实体检索方法。虽然编码器模型未达到生产就绪的性能，但实验显示了使用稀疏实体回收者基于规则基线的有希望的结果。此外，定性用户测试的结果为正。因此，我们为部署提出建议，帮助指导荷兰统计数据的用户更快地找到答案。
用于数学方程生成的表达式树解码策略
从自然语言生成数学方程式需要准确理解数学表达式之间的关系。现有的方法大致可分为标记级和表达式级生成。前者将方程式视为数学语言，顺序生成数学标记。表达式级方法逐一生成每个表达式。然而，每个表达式代表一个求解步骤，这些步骤之间自然存在并行或依赖关系，而现有的顺序方法却忽略了这些关系。因此，我们将树结构融入表达式级生成中，提倡表达式树解码策略。为了生成以表达式为节点的树，我们采用逐层并行解码策略：在每一层并行解码多个独立表达式（叶节点），并逐层重复并行解码，以顺序生成这些依赖于其他表达式的父节点表达式。此外，采用二分匹配算法将每一层的多个预测与注释对齐。实验表明，我们的方法优于其他基线方法，特别是对于那些具有复杂结构的方程。