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World File Search System观测值
能源成本 (LCOE) 最终报告
1 家用系统是安装在住宅规模的能源系统。此类系统的规模在本报告提供的数据库中有详细说明。 2 每个观测值都是使用来源提供的数据（专家提交、IRENA 和 Enerdata 的 PPT）计算出的 LCOE。来源提供了项目特定信息和国家平均值的混合。详细信息在本报告提供的数据库中有说明。 3 值得一提的是，由于欧盟 27 国在 2008-2018 年期间新项目稀缺，我们对燃煤发电技术的样本很小。
让我们开始身体：气候变化物理风险对省级就业的影响
注意：n表示我们面板中的观测值。如果一场灾难分布在多个月或各省，则将算作多种观察。对于带有成本可用数据的事件，我们报告了数百万美元的平均成本（2012年恒定价格），平均成本占每月省级GDP的百分比。成本是指保险和政府援助计划的总成本。最后一行的总成本是整个月的加权平均值。风暴包括雷暴，飓风和龙卷风，但排除了冬季风暴，这些风暴是单独的类别。洪水包括风暴潮和其他洪流事件。
特朗普的宏观经济影响
来自Kaul等。 （2018），他们在使用SCM时引起了人们对所有干预前结果以及协变量的关注。 V的大小取决于要匹配的观测值的数量。 这些包括i的时间序列t和k协变量平均值。 3实际上，估计程序的性质使得将趋势变量（如真实GDP）与周期性指标（如失业）相结合很困难。 这是因为最小化过程由更挥发性的周期性指标主导。 原则上可以定义（1）中的加权矩阵，使其相对于实际GDP的失业率较小，但这种调整必须是任意的。 4为了最好地匹配增长的“预测指标”，我们在选举前一年进行协变量的平均值，即2015年季度至2016年第一季度。来自Kaul等。（2018），他们在使用SCM时引起了人们对所有干预前结果以及协变量的关注。V的大小取决于要匹配的观测值的数量。这些包括i的时间序列t和k协变量平均值。3实际上，估计程序的性质使得将趋势变量（如真实GDP）与周期性指标（如失业）相结合很困难。这是因为最小化过程由更挥发性的周期性指标主导。原则上可以定义（1）中的加权矩阵，使其相对于实际GDP的失业率较小，但这种调整必须是任意的。4为了最好地匹配增长的“预测指标”，我们在选举前一年进行协变量的平均值，即2015年季度至2016年第一季度。
通过（浪费）反事实算法公平...
统计歧视（例如，参见Baldus和Cole，1980年）：根据群体级统计平均值而不是其个体特征，对个人进行了不同的对待。它们不是源于偏见或偏见，而是由于依赖不完美信息并将小组成员身份作为单个特征的代理而产生的。某些形式的歧视被认为是不可接受的（Hellman，2008）。Fisher（1936）：根据测量特征将观测值分开或分类为不同的组。在这种情况下，歧视纯粹是一个统计操作，没有社会偏见或不平等的含义。但是，统计歧视可能导致：
用于太空应用的人工智能测速。......
人工智能测速 [1] 是 2017 年提出的一项技术，其中神经网络用于根据（最初为 2D）观测活动的稀疏和噪声测量重建某些流场。后来，它被改编为使用基于物理的神经网络 [2,3]，并被提议用于改进阿尔茨海默氏症和小血管疾病的研究。然而，该技术似乎普遍适用于逆问题，其中稀疏观测值可在由一组偏微分方程控制的连续场上获得。卫星燃料晃动、太空推进、卫星热控制等情况似乎都为将类似技术应用于太空研究提供了良好的候选方案。
碎片颗粒（TFG）的作用在
我们在本文中提出了一个特殊的科学数据集，允许研究太阳能超晶体细胞内部的结构和演变。通过局部相关跟踪技术（LCT）从HINODE（JAXA/NASA）观测值开始，使用局部相关跟踪技术（LCT）证明了碎片颗粒（TFG）和相关流的树。数据集的处理表现出TFG的演变，并表明它们的相互作用能够在10个ARCSEC（中型）上比颗粒（1至2小时）建立寿命更长的水平流动。这些流动作用于Intranetwork磁元素的扩散以及网络的位置和形状。因此，TFG似乎是超晶体形成和进化所涉及的主要元素之一。
临时翻译（截至 2020 年 7 月）*
根据所分析的临床研究的设计，考虑按照方案中预先确定的研究目的定义的终点分析的分析集、要评价的指标及汇总方法、脱落、观测值缺失等中期事件的处理、缺失数据的填补方法。因此，在规划临床研究时，负责暴露-反应关系的人员（临床药理学家、药理计量学家等）应与临床医生、生物统计学家及参与研究的其他相关人员进行讨论，在制定分析计划之前明确暴露-反应关系相关的协变量、预后因素、混杂因素、缺失值等的处理规则。
Clef 2024 Joker任务2：根据类型和技术使用BERT和随机森林分类器进行幽默分类
抽象的自主机器人用于以人为中心的环境（例如办公室，餐馆，医院和私人住宅）进行协作和合作的任务。这些活动要求机器人以社会可接受的方式吸引人们，即使他们犯了错误。由于技术或环境局限性（例如多模态观测值不匹配），机器人会导致通知失败。虽然无法完全避免这些错误，但仍然有必要最大程度地减少它们。在本文中，我们希望通过使用对比言语和非语言的多个提示来使用讽刺，以允许机器人隐藏其相互作用信号的不确定性。结果表明两种态度之间的某些差异，例如机器人的独立性和自信。
大城市对经济增长重要吗？*
摘要：城市通常被描述为经济增长的引擎。我们从量化角度评估了这一说法。我们关注两种机制：静态集聚效应，它使大城市的生产更有效率；动态效应，即城市规模影响发明的生产率，而发明的生产率又决定了整个国家技术进步的速度。使用来自文献和 1900 年以来 MSA 级专利和人口数据对这些影响的估计值，我们想知道如果从 1900 年开始城市规模限制为 100 万或 10 万，2010 年美国的产出会降低多少。这些限制对今天的产出影响很小。如果自 1900 年以来城市规模就被限制在 100 万人，2010 年的产出将仅比其观测值低 8%。