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人工智能测速 [1] 是 2017 年提出的一项技术，其中神经网络用于根据（最初为 2D）观测活动的稀疏和噪声测量重建某些流场。后来，它被改编为使用基于物理的神经网络 [2,3]，并被提议用于改进阿尔茨海默氏症和小血管疾病的研究。然而，该技术似乎普遍适用于逆问题，其中稀疏观测值可在由一组偏微分方程控制的连续场上获得。卫星燃料晃动、太空推进、卫星热控制等情况似乎都为将类似技术应用于太空研究提供了良好的候选方案。
用于太空应用的人工智能测速。......
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