机器视觉和认知神经成像技术的快速同步发展为(重新)评估人类视觉系统人工模型的现状提供了无与伦比的机会。在这里,我们对 85 种现代深度神经网络模型(例如 CLIP、BarlowTwins、Mask-RCNN)进行了大规模基准分析,以强大的统计能力表征架构和训练任务的差异如何影响对人类视觉系统 16 个不同区域的 fMRI 活动的预测。我们发现:第一,即使是鲜明的架构差异(例如 Transformers 和 MLP-mixer 中没有卷积)对大脑数据的紧急拟合也影响很小;第二,任务的差异有明显的影响——分类和自监督模型显示出相对更强的大脑预测能力;第三,特征重新加权可显着提高大脑预测能力,而不会过度拟合——产生模型到大脑的回归权重,这些权重在数千张新图像中对大脑反应的预测能力达到相同的水平。广义上,这项工作展示了现代深度神经网络模型的特征空间与人类视觉系统固有的表征结构之间出现的对应关系的概况。
飞机驾驶舱/驾驶舱,包括在地面和飞行操作中代表飞机所需的所有设备和计算机程序的组装、提供驾驶舱/驾驶舱外视野的视觉系统以及力提示运动系统。它符合 FFS 资格的最低标准。(c) “飞行训练设备 (FTD)”是指在开放式驾驶舱/驾驶舱区域或封闭式飞机驾驶舱/驾驶舱中特定飞机类型的仪器、设备、面板和控制装置的全尺寸复制品,包括在设备中安装的系统范围内代表飞机在地面和飞行条件下所需的设备和计算机软件程序的组装。它不需要力提示运动或视觉系统。它符合特定 FTD 资格级别的最低标准。(d) “飞行和导航程序训练器 (FNPT)”是指代表
霍尼韦尔的 SmartView™ 合成视觉系统是业界首个经过认证和验证的合成视觉系统。其在主飞行显示器 (PFD) 上自然直观的 3D 地形显示通过为机组人员合成关键飞行信息并以易于理解的方式传递,补充了横向和垂直态势视图。SmartView 是一款革命性的产品,可提高安全性和态势感知能力。交互式导航 (INAV™) 使 PC-12 NG 操作员能够通过其专利的图形飞行计划功能更新和修改飞行计划、航路点列表和导航。通过直观的飞行员界面,INAV 将导航、天气、地形和交通数据合并到单个显示屏上,并分层显示关键信息,从而实现无与伦比的态势感知,而不会造成混乱。
背景:美国验光协会将视觉定义为“……不仅仅是在20英尺距离读取某个尺寸字母的能力”,而为“一个复杂且适应能力的信息收集和处理系统,该系统收集,组,分析,累积,等价和记忆信息。”在视觉系统的任何部分中,我的功能障碍都可能导致症状,从模糊或斑点视觉,视野狭窄,光敏度和头痛到完全失明。这种功能障碍可以是先天性,发育性的,也可以是由于创伤性或获得的脑损伤(脑震荡,TBI或中风)引起的。在儿童中,视觉系统及其相关症状的功能障碍可能与某些学习障碍(例如阅读障碍和阅读困难)并存。即使它们可能加剧某些残疾,也应谨慎行事,以免将它们与学习障碍本身混为一谈,或将其标记为学习障碍的奇异甚至主要原因。由于视觉系统功能障碍往往是与学习障碍和脑损伤的合并症,因此必须结合治疗它们。通过这种方法,视力疗法,经过良好测试且经过验证的验光集工具成为综合,协作和跨学科的临床护理方法的重要组成部分 - 已被证明是对最佳患者结果最有效的临床护理方法。与共同的信念相反,视力疗法不是针对发展,行为和认知障碍的治疗方法。ii这是一种解决视觉系统功能障碍的方法,它可能与诸如阅读障碍之类的残疾共存或加剧。
• 模拟和数字航向源 • 移动地图叠加 • 来自 FMS/GPS 系统的飞行计划数据(包括圆锥曲线(如果提供)) • VOR/DME 和 VOR/TAC 站位置(传感器提供的标识符) • VOR、FMS/GPS、TACAN 和 NDB 的方位和距离数据(支持模拟和数字源) • 地形感知和警告系统 (TAWS) 图形 • Vision-1 合成视觉系统 (SVS) 图形 • 增强型近地警告系统 (EGPWS) 图形 • 交通防撞和避让系统 (TCAS1、TCAS2 或 T2CAS™) 叠加 • 气象雷达显示(支持多个雷达系统 - VP 显示(如果提供)) • 电子海图、广播天气和来自多个系统的其他图形图像 • 来自兼容系统(包括 EuroNav)的任务视频 • 模拟视频,包括摄像头、增强型视觉系统 (EVS)、NTSC 复合视频和电光传感器
经典的艺术 - 视觉系统机器可以在AI和机器学习之前“看到”。在1970年代初,计算机开始使用特定算法来处理图像并识别基本特征。这种经典的人工视频技术可以检测物体的边缘以定位零件,找到表明缺陷的颜色差异,并辨别出连接的像素斑点斑点表明孔。<划分经典的人造视力涉及相对简单的操作,这些操作不需要人工智能。文本必须始终清晰,就像条形码一样。表格必须是可预测的,并且可以适应精确的模型。人造视觉系统 - 经典无法阅读笔迹,破译列标签或区分橙色苹果。但是,古典人造视力对生产产生了巨大影响。机器并不累,因此他们可以识别更多的面纱缺陷 -
我对3D重建和现实视觉系统和模型感到兴奋。我最近的工作是在深度估计和3D重建,3D高斯脱落和NERF上,生成模型,用于增强现实效果的高级技术以及抽象的场景几何估计。工作经验