0:00 你好。我的名字是 Jibu Elias,我将谈论文化在人工智能伦理中的作用,特别是从东方文化的角度。在开始之前,我要感谢全球人工智能伦理联盟提供的这个绝佳机会。希望你会喜欢这次讲座。在开始之前,让我先自我介绍一下。我是来自印度的人工智能伦理学家和研究员。我目前是印度政府人工智能倡议 INDIAai 的研究和内容主管。我还是 OECD 专家网络 ONE AI 的成员,也是 Springer 的《人工智能与伦理》期刊的创始成员之一。因此,目前,我的工作重点是建立印度统一的人工智能生态系统,并努力缩小由于人工智能等技术而产生的数字鸿沟。通过本课程,我将带您了解以下几点。首先,我们将从当前情况下人工智能伦理的重要性开始,文化在决定人工智能伦理方面发挥的作用。第三,为什么我们需要在人工智能伦理话语中实现多样性和包容性。第四和第五点是我们可以从东方文化视角的人工智能伦理以及东方哲学方法中学到的东西。
然而,最近,反 ESG 言论似乎也在自由派圈子中蔓延。《纽约时报》头版评论文章恰如其分地题为“投资界最热门的趋势之一是一种骗局”,5 认为当代的 ESG 标准并未反映公司对环境的影响。例如,可口可乐和百事可乐在 ESG 方面的评级往往很高,但它们的产品已被证明是导致广大民众患上糖尿病的主要原因,其包装是世界污染的主要原因。这篇文章甚至将 ESG 比作“最狡猾的常规资本主义:为利润服务的巧妙营销”。作者进一步呼吁美国证券交易委员会介入,不仅要监管 ESG 评级的公司,还要在评级过程中检查其整个供应链。哦,最后,作者呼吁对 ESG 评级进行“彻底改革”,这“可能对美国企业不那么友好”。
集成机器学习 ● 声明式数据流架构(计算结构与执行分离) ● >200K LOC,> 1000 次引用 ● 2017 年左右停止积极开发
经过 2020 年 12 月开始的多年过程和两轮广泛的公众咨询后,B 公司认证标准的演变过程已进入后期阶段。金融服务业是一个独特而多样化的行业,它拥有独特的商业模式和方法来管理其对社会和地球的(潜在)环境和社会影响。在制定新标准的过程中,我们认识到需要为金融服务业制定量身定制的标准。最初的轨迹是在制定 B 公司的新标准之后或同时制定金融行业的独特标准。因此,目前针对 B 公司的现行标准草案并未充分考虑到该行业的细微差别,可能并不全面适用于金融服务业。
摘要 本研究调查了 445 名中小学和高等教育教师,以了解他们在课堂上使用人工智能工具的情况。结果显示,虽然教师普遍对教育中的人工智能持积极态度,但只有 25% 的教师真正将基于人工智能的工具融入教学中。此外,最常用的工具是 ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney。最后,中小学教师主要将人工智能用于内容创作目的,例如演示文稿、文本或视频,而不强调学生对人工智能工具的参与。相比之下,高等教育教师将人工智能用于学术技术目的,解释人工智能的功能、获取信息并让学生尝试使用人工智能工具,以及与研究相关的任务,如文本翻译或数据分析。基于这些结果,教育工作者的人工智能培训计划应针对每个阶段量身定制,除了常用的 ChatGPT 等人工智能工具外,还应纳入更广泛的人工智能工具。
所以。 基辅语文 (Comlda. - an~ #* me ole Hadooer a, idevofo &F 66 ON&& 东南亚分析报告 RYNAF OASD(系统分析)哈姆雷特评估系统 SEA 分析报告 SE Asta 空中作战 VC/NVA 东南亚部署平定 EAsaLasUs/ostutn 20. 摘要 (Ceinm.a 40 mvm* Odd Un49640 =111401"I 6F 400d MOOe N* 这套 12 卷套装包括东南亚“分析报告”第 50 期系列中印刷的每一篇文章。SEA 分析报告对越南战争活动进行了逐月分析,包括部队和战斗力、VC/NV 行动、盟军地面、海军和空中行动、ILVNAF、伤亡和损失、人口安全、战争成本和通货膨胀以及建设和港口在南越的行动。
最近,ChatGPT 迅速流行起来,并在短时间内吸引了大量用户,进入了我们的生活。OpenAI 开发的最先进的语言模型 ChatGPT 利用先进的深度学习技术模拟人类语音并回答文本输入。凭借全面的文本数据库,ChatGPT 能够就广泛的主题提供准确的信息和响应。它的多功能性使其成为各种应用的宝贵资产,包括对话式人工智能和聊天机器人,通过类似人类的交互和自动文本生成改善用户体验,以及问答和语言翻译等自然语言处理任务。这种语言模型有可能彻底改变人工智能领域以及人与技术互动的方式。
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而,与人工智能相关的风险很大,公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中,我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现了一种普遍积极的态度,并确定了促成这种态度的三个因素:a) 对政府的高度信任;b) 人类参与其中所带来的保证;c) 对流程、用于人工智能模型的数据和模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现,并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受到社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献,并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
本文评估了瑞典二氧化碳排放与金融发展、经济增长、可再生能源使用、结构变化和不可再生能源使用之间的时频分析相互关系。我们使用了 1980 年至 2019 年的季度数据集。为了揭示这些相互关系,我们利用了小波工具(基于小波的格兰杰因果关系和小波相干性)。基于小波的格兰杰因果关系 (WGC) 检验解释了时间序列分析中的多个时间尺度问题。WGC 的另一个独特之处在于它能够抵抗时间序列模型中的分布假设和错误指定。此外,小波相干性估计器可以即时评估模型中相互作用指标之间的相关性和因果关系。小波相干性的结果显示,可再生能源、金融发展、经济增长、结构变化和贸易开放提高了环境质量,而非可再生能源则加剧了二氧化碳的排放。此外,WGC 还显示,所有变量都可以相互预测。基于这些发现,瑞典的政策制定者应该更加注重提高公众对可再生能源和环境保护的认识。我们相信,瑞典转向服务业主导的增长将有助于保护环境。
杰拉尔德·J·图森 杰拉尔德·J·图森是佐治亚理工学院工业与系统工程学院名誉教授。他在斯坦福大学获得工业工程学士、硕士和博士学位。他的研究兴趣包括工程经济分析、资本预算和统计决策理论。他与他人合作撰写了两本大学教材,《工程经济学》和《经济决策分析》。1981 年至 1991 年,他担任《工程经济学家》编辑,是美国工程教育学会会员,并担任董事会成员。图森博士于 1977 年和 1989 年获得尤金格兰特奖,并于 1989 年因在工程经济领域的杰出贡献和服务获得惠灵顿奖。1990 年,他获得 IIE 颁发的杰出出版物奖。他是工业工程师协会会员,并担任董事会成员。
