人工智能如何帮助我的学生做好进入大学和就业的准备?三十年前,使用个人电脑进行通信(电子邮件)、文字处理(电子文档)和数据处理(电子表格)等任务已成为劳动力的必备技能。十五年前,互联网搜索和互联网广告已成为许多行业的关键。人工智能和自动化将代表大学和就业准备技术发展的下一步。我们的学生需要适应人工智能的帮助:为解决问题的过程提供支持,依靠批判性思维技能而不是人工智能可以自动化的死记硬背,并批判性地评估人工智能产生的信息。(见附录 D)
1. 组建工作组 组建一个跨职能的可持续发展报告工作组,其代表来自可持续发展、战略、财务、风险、法律和投资者关系等职能。工作组应有适当级别的高管支持。 2. 了解法人实体要求和治理义务 考虑澳大利亚征求意见稿中的法人实体规模门槛以及它可能如何适用于您的企业。同时考虑与不同公司内容(如年度报告、广告、网站)的漂绿相关的新风险。 3. 进行差距分析 审查澳大利亚可持续发展报告标准草案中提出的要求,并与您现有的气候披露进行比较。考虑现有披露实践、报告政策和流程与这些要求相关的潜在差距。考虑您的系统、流程和控制是否足以支持未来的披露和保证要求。 4. 商定优先事项并制定可持续发展报告路线图 确保就可持续发展所需的变革达成一致和协议。建立向高管和董事会的持续项目报告。
首席研究员 Williams Kwasi Peprah,电子邮件:peprah@andrews.edu 美国安德鲁斯大学,工商管理学院,会计、经济和金融系 合著者 Lucile Sabas,电子邮件:sabas@andrews.edu 美国安德鲁斯大学,工商管理学院,会计、经济和金融系 Carmelita Troy,电子邮件:troyc@andrews.edu 美国安德鲁斯大学,工商管理学院,会计、经济和金融系 Quentin Sahly,电子邮件:sahly@andrews.edu 美国安德鲁斯大学,工商管理学院,会计、经济和金融系 Delynne Shepard,电子邮件:delynne@andrews.edu 美国安德鲁斯大学,工商管理学院,会计、经济和金融系
简介 越来越多的世界各国政府和机构认为,要将脱碳的迫切需要转化为绿色增长的机会,就需要制定更强大、更明智的政策来促进创造就业机会和工业发展。联合国的可持续发展目标 (SDG) 也代表了绿色增长议程,因为它们将经济增长和体面就业的目标与深度脱碳和环境保护结合在一起。 对于政府而言,脱碳过程中最大的挑战之一是有效和高效地组织经济增长与温室气体排放脱钩,特别是通过制定可行的绿色产业政策,以促进创造良好的就业机会和可持续的经济增长。 这确实是一项非常重要的挑战,因为如果不这样做——例如,棕色工作不会被绿色工作取代——最终可能会危及转型并使整个脱碳进程面临风险。 接下来,我们将通过以下方法来解开这一系列复杂的问题。 首先,我们将定义什么是绿色产业政策。其次,我们将概述绿色产业政策在实践中如何发挥作用。第三,我们将深入探讨绿色产业政策的各个方面。最后,我们将总结讨论绿色产业政策所带来的风险,以及应对这些风险的潜在治理解决方案。 定义绿色产业政策 定义产业政策本身就是一个挑战。任何政府政策都会对一个国家的经济结构产生一定影响。因此,定义的本体论界限,可以成为“政策”定义本身的界限。纵观该领域的既定文献(Ambroziak,2017),我们可以认识到,所有产业政策定义的一个共同因素是针对一系列经济活动,以实现社会的长期利益。工业政策文献中的新趋势(Lane 2019、Rodrik 2014、Aiginger 和 Rodrik 2020、Cherif 和 Hasanov 2019)我们将其称为“新工业政策”,强调工业政策的目标应该超越短期竞争力和经济增长,追求更广泛的多维目标,这可以用长期“社会福利”的概念来概括。例如,Rodrik(2014)就是这种情况,他旨在重新思考和研究公共部门或其授权机构直接在生产领域并与私营部门生产率最高的部门直接合作采取的一系列干预措施。在 Rodrik 看来,这一系列干预措施应该旨在建立“良好的就业经济”。一旦将脱碳设定为社会目标,就需要对工业政策进行绿色表征,就像欧洲的《欧洲绿色协议》一样。虽然气候政策的目标是脱碳,而产业政策的目标是社会福利,但绿色产业政策必须协调经济脱碳目标(如气候政策)与社会福利目标(如产业政策)。因此,我们可以定义绿色
这篇跨学科论文结合了心理学和交通规划知识。研究了三个主要问题:1)人们对公共交通系统有什么概念和想法(认知用户视角)?;2)公共交通系统中的哪些定位和信息因素提高了易用性,使大都市地区的公共交通使用更简单、更高效?;3)如何衡量公共交通路线的易用性?使用了定性和定量方法的结合。2002 年至 2007 年间,共进行了九项不同的研究:对单个交换生的深入研究、对交换生的访谈研究、对交换生的问卷调查、对选定公交车站的旅客进行的前后访谈研究、对居民进行的前后电话访谈研究、通过电子邮件进行的专家问卷调查、对旅客的行为观察研究、对有轨电车线路旅客进行的前后问卷调查以及车载问卷调查。为了分析认知用户视角,引入了记忆表征这一术语,它包括公共交通系统的认知地图和额外知识,例如服务频率。记忆表征受经验影响。提出了未知公共交通系统中的三个学习阶段,并描述了通用信息搜索脚本。提出了一种关于公共交通知识组织的新方法:底层是存在公共交通选项,下一层是交通方式的识别,层次结构的最高层是线路代码。在第二层,即公共交通方式中,提出了公共交通选项知识的层次结构。假设有三个因素会影响线路在人们记忆中的呈现程度:可见性、直线路线布局和标签。公共交通系统中的哪些方向和信息因素可以提高易用性,即与认知用户视角相匹配?研究发现,主干线公交线路提高了易用性和站点实时信息,可以产生各种积极影响。解释和扩展了优质地图的作用,并指出了整个旅行链中信息一致性的重要性。毫无疑问,系统与用户之间存在着交互,并且相互影响。此外,还就如何将系统与认知用户视角进行恰当的匹配给出了许多有价值的具体提示。这就是第三个研究问题的来源:如何衡量公共交通系统的易用性?定义和测量易用性的迭代过程产生了一个量表,该量表可以很好地测量所定义的概念,具有良好的可靠性和有效性。最后的讨论强调了这篇论文对科学的贡献,并提出了一些进一步研究的可能途径。这篇论文由一个摘要和八篇论文组成。
在这一年中,我们继续让合作伙伴和利益相关者更多地参与我们的规划,并尽一切可能与我们服务的社区互动。经过大量协商,我们即将完成我们的活动战略,该战略将建立一个处理各种规模活动的框架。该战略得到了广泛利益相关者的支持,并将为未来提供基准。这次活动再次证明了协商的真正好处。我们的新公司计划包含一项改善我们与所有主要合作伙伴和利益相关者关系的战略。
在这一年中,我们继续让合作伙伴和利益相关者更多地参与我们的规划,并尽一切可能与我们服务的社区互动。经过大量协商,我们即将完成我们的活动战略,该战略将建立一个处理各种规模活动的框架。该战略得到了广泛利益相关者的支持,并将为未来提供基准。这次活动再次证明了协商的真正好处。我们的新公司计划包含一项改善我们与所有主要合作伙伴和利益相关者关系的战略。
本报告由英国国防部资助的研究工程师 Christopher John Richardson 撰写,他是 2007 年至 2012 年南安普顿大学 EPSRC 工程博士学位课程的研究员。本论文是原始英国限制性论文的删节版。本论文中表达的观点以及任何建议均为作者的观点,不一定代表国防通信和信息系统学院或其任何工作人员的观点。因此,本报告不具有国防部文件的官方地位,不得以此身份引用。此外,此类观点不应被视为构成对英国国防部或英国女王陛下政府任何其他部门的事实准确性、意见、结论或建议的官方认可。