大型语言模型(LLM)已被定位为革命HCI,不仅可以重塑我们研究的接口,设计模式和社会技术系统,还可以重塑我们使用的研究实践。迄今为止,对HCI中LLM的吸收几乎没有了解。我们通过对2020 - 24年与LLMS互动的153篇Chi论文进行系统的文学评论来解决这一差距。我们分类法:(1)应用LLM的域; (2)LLM在HCI项目中的作用; (3)贡献类型; (4)公认的局限性和风险。我们通过经验和人工制品的贡献发现了10个不同领域的LLM工作。作者在五个不同的角色中使用LLM,包括作为研究工具或模拟用户。仍然,作者经常提高有效性和可重复性问题,并压倒性地研究封闭的模型。我们概述了通过LLM和LLM上改善HCI研究的机会,并为研究人员提供指导性问题,以考虑与LLM相关工作的有效性和适当性。
振动极性子是通过光腔中分子振动和光子模式的强耦合形成的。实验表明,振动强耦合可以改变分子特性,甚至会影响化学反应性。然而,分子集合中的相互作用是复杂的,并且尚未完全了解导致修饰的确切机制。我们基于双量子相干技术模拟了分子振动极化子的二维红外光谱,以进一步深入了解这些混合光 - 制成状态的复杂多体结构。双重量子相干性独特地分辨出杂交光 - 偏振子的激发,并允许人们直接探测所得状态的非谐度。通过将腔体出生的腔体 - oppenheimer hartree -fock ansatz与相应特征状态的完整量子动力学模拟结合在一起,我们超越了简化的模型系统。这使我们能够研究自动极化的影响以及电子结构对腔体相互作用在光谱特征上的响应,甚至超出了单分子情况。
抽象的静止胰腺星状细胞(PSC)仅代表胰腺组织的比例很低,但是它们的激活导致基质重塑和与慢性胰腺炎和胰腺导管性性阴性性腺瘤瘤(PDAC)相关的病理学相关的纤维化(PDAC)。PSC激活可以通过各种应力诱导,包括酸中毒,生长因子(PDGF,TGFβ),缺氧,高压或与胰腺癌细胞的细胞间通信。激活的PSC靶向代表了一种有希望的治疗策略,但是关于PSC激活的基础的分子机制知之甚少。鉴定与慢性胰腺炎和PDAC中与脱木质有关的PSC激活的新生物标志物可能导致外分泌胰腺疾病治疗的新治疗靶标。 离子通道和转运蛋白是跨膜蛋白,包括包括PDAC在内的许多生理和病理过程。 他们众所周知,它们可以充当组织微环境的生物传感器,并且可以轻松地用于药物。 但是,它们在PSC激活中的作用尚未完全理解。 在这篇综述中,我们简要讨论了活化的PSC在胰腺炎症和病理纤维化中的作用(与慢性胰腺炎和PDAC有关),并在这些过程中描述了特定离子通道和转运蛋白(Ca 2+,K +,Na +和Cl)在这些过程中的作用。鉴定与慢性胰腺炎和PDAC中与脱木质有关的PSC激活的新生物标志物可能导致外分泌胰腺疾病治疗的新治疗靶标。离子通道和转运蛋白是跨膜蛋白,包括包括PDAC在内的许多生理和病理过程。他们众所周知,它们可以充当组织微环境的生物传感器,并且可以轻松地用于药物。但是,它们在PSC激活中的作用尚未完全理解。在这篇综述中,我们简要讨论了活化的PSC在胰腺炎症和病理纤维化中的作用(与慢性胰腺炎和PDAC有关),并在这些过程中描述了特定离子通道和转运蛋白(Ca 2+,K +,Na +和Cl)在这些过程中的作用。
摘要:神经退行性疾病(NDDS)是无法治愈的,令人衰弱的疾病,导致中枢神经系统(CNS)中神经细胞的进行性变性和/或死亡。对CNS疾病的可行治疗靶标和新治疗方法的认同,尤其是NDD是药物发现领域的主要挑战。 这些困难可以归因于所涉及的细胞的多样性,神经回路的极端复杂性,组织再生的能力有限以及我们对基本病理过程的不完全理解。 药物发现是一个复杂而多学科的过程。 当前药物发现方案中的筛查速率意味着只有一种可行的药物可能是由于数百万筛查的化合物而产生的,因此需要改善发现技术和方案以解决多种损耗原因。 这已经确定需要筛选较大的库,其中使用有效的高通量筛选(HTS)成为发现过程中的关键。 HT可以每天研究成千上万种化合物的含量。 但是,如果可以筛选较少的化合物并损害成功的可能性,则成本和时间将大大降低。 为此,计算机辅助设计,计算机库中的最新进展以及分子对接软件结合了基于细胞平台的升级,已进化,以提高筛选效率,并具有更高的可预测性和临床适用性。对CNS疾病的可行治疗靶标和新治疗方法的认同,尤其是NDD是药物发现领域的主要挑战。这些困难可以归因于所涉及的细胞的多样性,神经回路的极端复杂性,组织再生的能力有限以及我们对基本病理过程的不完全理解。药物发现是一个复杂而多学科的过程。当前药物发现方案中的筛查速率意味着只有一种可行的药物可能是由于数百万筛查的化合物而产生的,因此需要改善发现技术和方案以解决多种损耗原因。这已经确定需要筛选较大的库,其中使用有效的高通量筛选(HTS)成为发现过程中的关键。HT可以每天研究成千上万种化合物的含量。但是,如果可以筛选较少的化合物并损害成功的可能性,则成本和时间将大大降低。为此,计算机辅助设计,计算机库中的最新进展以及分子对接软件结合了基于细胞平台的升级,已进化,以提高筛选效率,并具有更高的可预测性和临床适用性。我们在这里审查了HT在当代药物发现过程中,尤其是NDD的越来越多的作用,并评估其成功应用的标准。我们还讨论了HTS对新型NDD疗法的需求,并研究了验证新药物靶标和开发NDD的新疗法的当前主要挑战。
普通法司法管辖区的法律教育传统上优先考虑教义和对抗方法。非常重视判例法和法定材料,需要学生(通常是从记忆中)进行严重应用,以识别和阐明解决复杂法律问题的解决方案。然而,在近年来法律和高等教育部门的重大变化之后,现在越来越多的呼吁通过新的观点来补充这种方法,这些方法可以使法律毕业生能够为现代职业生活做好准备,无论他们是否最终继续执业法律。本文介绍了跨学科的理论研究的发现,该研究探讨了客户价值理论在私法背景下的现代争议解决策略中的应用。有人认为客户价值理论:(1)对争议解决策略本身的性质提供了解释性的见解; (2)在给定背景下增强此类策略的有效性具有巨大的潜力。因此,进一步认为,将此和类似的观点纳入现代法律学位将补充其长期存在且重要的教义内容,并增强此类计划的就业价值。
直接融合驱动器(DFD)及其陆地对应物,普林斯顿场逆转配置(PFRC)反应堆在过去十年中已经有了显着的发展。各个小组对发动机和相关技术的所需规范进行了详细的研究,以便将电动的航空设施和有效载荷提供。多项研究还使用经验特异性功率缩放关系和血浆流量模拟解决了推力产生机制。最近的研究设计了航天器为地球第二拉格朗日的任务,火星,冥王星等跨性别尸体以及邻近的恒星系统Alpha Centauri A和B.然而,需要使用科学缩放关系和AB Inito计算来详细设计发动机组件,以开发用于原型和测试的物理系统。在批判性地分析了DFD和基础融合反应堆的参考设计之后,本文解决了技术差距,并提出了提高针对先前研究中概述目标的规格的途径,同时考虑成本。此外,作者提出了原型引擎和磁流失动力转换系统设计,以研究与DFD实际实施相关的工程障碍。
注意:对于SAA转换器,在转换时间点之前和之后提供了队列特征(即分别使用CSF 𝛼 -SYN SAA-的最后一个时间点,分别与CSF 𝛼 -SYN SAA +的第一个时间点)。n(%),用于连续变量的中位数(IQR)。在支持信息中,表S1提供了临床和生物标志物数据的数据计数和百分比。缩写:β,淀粉样蛋白β; ADAS-COG11,阿尔茨海默氏病评估量表认知子量表11-项目; Ancova,协方差分析;方差分析,方差分析; apoe,载脂蛋白E; CDR-SB,临床痴呆评级盒子的总和; CSF,脑脊液;铜,认知没有受损; MCI,轻度认知障碍; MMSE,小型国会考试; PACC,临床前阿尔茨海默氏症的认知复合材料; p-tau181,磷酸化的tau181; SAA,种子扩增测定法。皮尔森的卡方测试。b单向方差分析。c Fisher精确测试。d Ancova针对年龄,性别,教育,诊断和APOE进行了调整。e Ancova针对年龄,性别,教育,APOE,诊断和CSFAβ42状态进行了调整。f逻辑回归针对年龄,性别,教育,诊断和APOE进行了调整。g配对t检验:所有连续变量; McNemar测试:所有二进制变量;配对标志测试:诊断。
摘要背景:肺癌,慢性阻塞性肺疾病(COPD),心血管疾病(CVD)和肺纤维化的共存,由于共享的风险因素重叠,致病性机制重叠以及共同管理多重磨牙条件的复杂性,在临床管理中构成了重大挑战。吸烟,环境暴露和遗传易感性是关键的共享危险因素,而常见的分子机制,例如氧化应激,慢性炎症和异常的组织重塑有助于这些疾病的发病机理。本综述全面研究了这些合并症条件的流行率,共同的机制和临床意义,强调了综合管理策略以改善患者结果的重要性。我们进一步强调了研究差距,并提出了个性化治疗方法的未来方向。关键字:肺癌;多种疾病;氧化应激;上皮间质转变(EMT);共享分子机制;综合管理策略;慢性炎症。
B.The European Biodiversity Partnership: Biodiversa+ Biodiversa+ − the European Biodiversity Partnership − builds on the efficient structuring of the European Research Area in the domain achieved by BiodivERsA but aims to be more ambitious in terms of membership (both in terms of composition and geographical reach), budget envelope (>800 M€ euro over 7 years), and portfolio of activities.Biodivera+是2030年欧盟生物多样性战略中包括的行动之一,以使科学,政策和实践之间的桥梁在桥梁之间进行桥梁。它协调了欧盟与其成员国与关联国家和触发者之间的研究计划,并将行动综合起来,动员了首次环境当局,成为实施生物多样性研究和创新的关键合作伙伴,以及研究,资助机构和环境保护机构的部委。目前,来自41个国家(欧盟成员国和相关国家)的83个合作伙伴是生物多样性成员。寿命:2021年10月1日至2028年9月30日(7年)长期目标:根据国际和欧盟的承诺,Biodivera+旨在实现以下长期目标: