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UTS 应用科学学士（言语病理学）- OPUS
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言语、语言和沟通策略 (SLC)
我们的项目合作伙伴 Better Communication CIC 将 SLT 员工与服务人口和预测需求人口进行了比较。左图直观地表示了这些比率。这些数据没有完整的基准集，但是从迄今为止通过 Balanced System® 方法分析的一系列服务来看，预测需求儿童的比例为 0.64/1000，这个比例很低。这支持了儿童专员在最近发布的 SLT 支出全国调查中的调查结果，其中东米德兰兹的支出明显低于英格兰所有其他地区。
基于 CatBoost 的微调言语障碍检测模型
言语障碍 (SD) 的分类对于治疗患有言语障碍 (SI) 的儿童至关重要。自动 SD 分类可以帮助言语治疗师为农村地区的 SI 儿童提供服务。检测 SD 的自动化技术可以客观评估语音属性，包括发音、流利度和韵律。临床检查和定量评估可以深入了解患者的说话能力和局限性。现有的用于 SD 检测的深度学习 (DL) 模型通常缺乏对不同人群和语音变化的泛化，导致在应用于具有不同语言背景或方言的个体时性能不佳。本研究介绍了一种基于 DL 的模型，用于使用语音样本对正常和异常语音进行分类。为了克服过度拟合和偏差，作者构建了具有 MobileNet V3 和 EfficientNet B7 模型权重的卷积神经网络模型，用于特征提取 (FE)。为了提高性能，他们将挤压和激励块与基于 MobileNet V3 的 FE 模型集成在一起。同样，使用结构修剪技术改进了基于 EfficientNet B7-mod el 的 FE。增强型 CatBoost 模型使用提取的特征区分正常和异常语音。实验分析使用包含 4620 个健康儿童话语和 2178 个 SI 儿童话语的公共数据集进行。比较研究揭示了所提出的 SD 分类模型的卓越性能。该模型的表现优于当前的 SD 分类模型。它可以用于临床环境以支持语言治疗师。使用多样化语音样本进行大量训练可以提高所提模型的通用性。
脑电图作为言语病理学和痴呆症的生物标志物
手机应用程序： - 干预措施：培训应用程序，例如 www.lippenlesen.ch；ACT！（Apple + Play Store） - 收集真实数据，例如 https://www.trackyourhearing.org/ - 生态瞬时评估 (EMA) VR（沉浸式）
关于童年言语失调的立场论文（CAS）
语音的儿童失用（CAS）是一种罕见的运动语音障碍，可降低语音的清晰度。它是诊断类别语音疾病（SSD）的子类型。在2024年之前，在英国，言语的儿童失用（CAS）被称为发育性言语障碍（DVD）。但是，CAS一词现在在英国采用，在所有情况下取代DVD，以与既定的国际术语保持一致。术语中的这种变化将使CAS，他们的家人以及言语和语言治疗师（SLT）的个人受益。由于CAS在所有研究和大多数在线信息和支持中都使用，因此此更改将有助于访问具有CAS及其家人的个人以及SLTS访问快速增长的证据基础的适当在线信息。
维多利亚/温哥华的私人言语治疗服务...
提供的背景和服务：我对自己作为语言病理学家的职业充满热情，喜欢与各个年龄段的孩子（还有一些成年人！）一起工作。我在新斯科舍省哈利法克斯的达尔豪西大学完成了我的语言病理学硕士学位。我有与学龄前，学龄和青春期儿童一起诊断为自闭症谱系障碍（ASD）和其他发育障碍的经验，并且我已在自闭症服务提供者的注册表注册。我在各种环境中都有经验，包括学校和私人机构，并在两个独立的ASD儿童和其他发育障碍的儿童中工作 - Monarch House和Little Steps Therapy Services。我与成人，学龄和学龄前客户一起工作各种技能，包括早期语言发展，语音清晰度，社交技能，流利性和增强性替代沟通（AAC）。自2016年9月以来，我就一直从事私人执业，目前我正在通过Tepractice看到客户。
在多模式仇恨言语事件检测2024
随着社交媒体平台的迅速崛起，社区能够更方便地与世界分享其兴趣和利益。这又导致了个人能够通过使用模因传播可恨的信息。此类材料的分类不仅需要查看单个图像，还需要考虑串联中的提交文本。观察图像或文本分别提供完整的文本。在本文中，我们描述了我们对案例2024年多模式仇恨言论共享任务的仇恨模因分类的方法。我们在两个子任务中使用了相同的方法，该方法涉及基于使用基于BERT的模型的文本和图像特征的分类模型（剪辑）。然后，我们利用由两个模型在整体方法中创建的预测。这种方法分别在两个子任务中排名第二。
言语和语言神经生物学的历史视角：从 19 世纪至今
在本文中，我们回顾了 19 世纪关于言语和语言神经生物学的概念，包括 Franz Gall、Jean-Baptiste Bouillaud、Simon Alexandre Ernest Aubertin、Marc Dax、Paul Broca 和 Carl Wernicke 的开创性工作。我们研究了这些早期研究如何以神经系统疾病研究为基础，通过神经心理学和心理语言学理论和模型扩大了其范围。然后，我们讨论了重大技术进步如何导致重要的范式转变，通过这种转变，大脑研究逐渐脱离了疾病研究，成为对所有年龄段的个体的研究，无论是否有脑病理或语言障碍。过去四十年中开展的大量神经成像研究探讨了语言的各个方面，补充了（并且经常挑战）对语言产生的传统观点。例如，我们对“运动语言中心”的理解已经完全转变。大脑优势的概念也得到了重新审视。最后，我们讨论了 21 世纪言语和语言神经生物学所面临的挑战和争议，以及支持言语和语言功能的神经结构的现代观点。
跨文化婴儿定向言语和歌曲的声学规律
1 哈佛大学心理学系，美国马萨诸塞州剑桥 02138。2 加州大学默塞德分校认知与信息科学系，美国加利福尼亚州默塞德 95343。3 波士顿学院心理学系，美国马萨诸塞州栗树山 02467。4 加州大学洛杉矶分校传播系，美国加利福尼亚州洛杉矶 90095。5 阿姆斯特丹大学心理学系，荷兰阿姆斯特丹 1012 WX。6 普林斯顿大学政治系，美国新泽西州普林斯顿 08544。7 波士顿大学人类学系，美国马萨诸塞州波士顿 02215。8 波兰克拉科夫雅盖隆大学医学院健康科学学院环境健康系，31-066。 9 马克斯普朗克进化人类学研究所人类行为、生态与文化系，04103 莱比锡，德国。10 惠灵顿维多利亚大学心理学院，惠灵顿 6012，新西兰。11 奥斯陆大学哲学、古典学、艺术史与思想系，奥斯陆 0315，挪威。12 多伦多大学士嘉堡分校心理学系，多伦多，安大略省 M1C 1A4，加拿大。13 多伦多大学密西沙加分校心理学系，密西沙加，安大略省 L5L 1C6，加拿大。14 加州大学洛杉矶分校数学系，洛杉矶，加利福尼亚州 90095，美国。15 加州大学圣地亚哥分校心理学系，拉霍亚，加利福尼亚州 92093-0109，美国。 16 奥克兰大学心理学院，奥克兰 1010，新西兰。17 马克斯普朗克人类历史科学研究所语言与文化进化系，D-07745 耶拿，德国。18 奥博学院心理学系，20500 图尔库，芬兰。19 亚利桑那大学公共卫生学院健康促进科学系，图森，亚利桑那州 85724，美国。20 亚利桑那大学医学院医学系、传染病科，图森，亚利桑那州 85724，美国。21 亚利桑那大学医学院家庭与社区医学系，图森，亚利桑那州 85724，美国。22 印度公共卫生研究所，迈索尔 570020，印度。23 鲍尔州立大学人类学系，曼西，印第安纳州 47306，美国。 24 伦敦大学学院人类学系，英国伦敦 WC1H 0BW。25 哈佛大学人类进化生物学系，美国马萨诸塞州剑桥 02138。26 图卢兹高等研究院，法国图卢兹 Cedex 31080。27 亚利桑那州立大学人类进化与社会变革学院，美国亚利桑那州坦佩 85281。28 加州州立大学人类学系，美国加利福尼亚州富勒顿 92831。29 苏黎世大学进化医学研究所，瑞士苏黎世 8006。30 图卢兹第一大学，法国图卢兹 Cedex 6，31080。31 加州大学戴维斯分校人类学系，美国加利福尼亚州戴维斯 95616。 32 伦敦布鲁内尔大学文化与进化中心，UB8 3PH 厄克斯布里奇，英国。33 未来世代大学，西弗吉尼亚州 Circle Ville 26807，美国。34 哈皮鹰音乐基金会，圭亚那乔治敦。35 加利福尼亚大学洛杉矶分校人类学系，加利福尼亚州洛杉矶 90095，美国。36 哈佛大学继续教育部，马萨诸塞州剑桥 02138，美国。37 哈佛大学数据科学计划，马萨诸塞州剑桥 02138，美国。
言语、语言和交流 (SLC) 交付计划
支持 SLC 的发展对于实现新课程的四个目标至关重要。作为语言、读写和交流学习和体验领域的一部分，已经制定了早期口语能力发展的学习描述，包括系统地发展语音意识。完善的读写框架将提供有关听力和口语的更多细节。总体指导将支持机构和学校发展他们的