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World File Search System计算出来
印度洋远程连接到北部的热带特工
在本文的第二部分中，我们提供了一系列统计数据，该统计数据集中在年际时间尺度上，首先是根据观察数据（ERA5和GPCPV3.2降雨）计算出来的，然后是从五个欧洲型号产生的季节性重新预测产生的统计范围，这是有助于哥白尼斯气候变化服务的五个欧洲模型（C3S）。观察到和模拟的遥相关之间的比较表明，用于季节性预测的当前耦合模型可以很好地繁殖在北极寒冷季节的印度太平洋SST和降雨量之间的连接，但（始终与早期的结果）只能与印度海洋SST和降雨的连接与北部的欧洲循环（在欧洲循环中的模拟）（在Beft/cield cield of the extiental cield）（始终如一地）。我们还讨论了观察到的远程连接和模型远程连接之间差异的统计学意义，表明结果对观察诊断中使用的数据集的选择很敏感。
噪声量子态的信息可恢复性
从量子系统中提取经典信息是许多量子算法的必要步骤。然而，由于系统容易受到量子噪声的影响，这些信息可能会被破坏，而且量子动力学下的失真尚未得到充分研究。在这项工作中，我们引入了一个系统框架来研究我们如何从嘈杂的量子态中检索信息。给定一个嘈杂的量子信道，我们完全表征了可恢复的经典信息的范围。这个条件允许一个自然的度量来量化信道的信息可恢复性。此外，我们解决了最小信息检索成本，它与相应的最优协议一起，可以通过半定规划有效地计算出来。作为应用，我们为实际量子噪声建立了信息检索成本的极限，并采用相应的协议来减轻基态能量估计中的错误。我们的工作首次全面表征了噪声量子态从可恢复范围到恢复成本的信息可恢复性，揭示了概率误差消除的最终极限。
附加文件2。Cosmin评估-Repisalud
框A。内部一致性是否？1的比例包括效应指标，即是基于反射模型吗？x设计要求是不是吗？2是丢失物品的百分比吗？x 3是否有关于如何处理丢失物品的描述？x 4内部一致性分析中的样本量是否足够？x 5是检查比例的单维性吗？即是因素分析还是应用IRT X模型？6中的样本量是否包含在单维性分析中？x 7是分别计算出每个（一维）（sub）比例x的内部一致性统计量？8研究的设计或方法中是否有重要缺陷？x统计方法是否是经典测试理论（CTT）的NA 9：Cronbach的Alpha是否计算出来？x 10的二分法得分：Cronbach的Alpha还是KR-20计算的？x 11 for irt：在全球级别上是否有拟合统计量的优点？例如χ2，可靠性x估计潜在特征值的系数（（主题或项目）分离索引）
乌克兰战争的经济和金融后果
摘要 战争影响了乌克兰的社会经济状况，并导致邻国经济形势恶化。在这种情况下，有必要对军事行动造成的经济损失进行评估，并预测近期的主要经济指标，同时考虑到战争的影响。这项研究的目的是计算战争开始100天内的经济损失、住宅设施和关键基础设施的破坏，评估GDP下降的潜在幅度并计算预计的财政损失。GDP下降的计算基于国际货币基金组织、世界银行集团和乌克兰政府的预测。预期的GDP下降额是使用GAP分析方法计算出来的，基于这些机构在战前时期的预测和战争期间GDP水平的计算。根据研究结果，战争造成的经济损失不仅包括国内生产总值（GDP）的损失和减少，还包括失去的发展机会和不劳而获的利润。除了国内生产总值的减少外，乌克兰的损失还表现在公共债务水平的上升、国家货币的贬值、黄金和外汇储备的减少以及外国直接投资的流出 3 。
当前3D打印模拟器在手术培训中的应用
在医学教育的快速发展的领域，创新技术的整合已成为增强未来外科医生的培训和培训的至关重要的。在这些进步中，3D打印技术的应用是手术训练中有用的工具。3D打印模型的优点包括自定义，可重复使用性和低成本。3D打印模拟器的平均成本在100–1000美元之间。但是，在3D打印过程中的潜在劳动成本极高，但尚未计算出来。此外，在当前阶段，3D打印模拟器仍然具有特定的限制。最多提到的限制是模拟器的触觉反馈差，这在手术训练中非常重要，因为这是初级医生掌握实际程序的关键要素。此外，某些模拟器不具有综合和精心制作的结构，因为人体组织不能由受训者实践整个手术程序，因此应进一步改善。尽管缺乏短缺，但许多研究证明，3D打印模拟器可以有效地减少学习曲线，并且有助于提高学员的手术技能。
基于杂化2D铜/氧化石墨烯氧化石墨烯
P.O.高级纳米光刻研究中心框93019，1090 BA阿姆斯特丹，荷兰。电子邮件：a.m.brower@uva.nl B Zernike高级材料研究所，Rijksuniversiteititit Groningen，Nijenborgh，Nijenborgh 4，9747 AG Groningen，荷兰。 电子邮件： Albert-Einstein-Straße15，12489德国柏林，Physikalisches Institut，Albert-Ludwigs-Universitae Freiburg，Hermann-Hherder-Straße3，79104 Freiburg，德国，德国G Paul Scherrer Institute，Villigen 5232 Box 94157，1090 GD阿姆斯特丹，荷兰†电子补充信息（ESI）可用：XAS Spectra的拟合参数； tinoh的C K边缘吸收光谱；代表性C 1S XAS光谱为裸锡笼计算出来；计算出O K边缘的裸锡笼的XA；图片片段化MS光谱在100 o m/z O 1400范围内；由于C和O K-Edges的Diert元素而引起的吸收横截面；计算出的裸锡氧化笼状态的密度。 来自DFT计算的相关物种的能量。 参见doi：https：//doi.org/10.1039/d3cp05428d‡目前的addres：阿姆斯特丹大学，范·霍维特分子科学研究所，P.O。电子邮件：a.m.brower@uva.nl B Zernike高级材料研究所，Rijksuniversiteititit Groningen，Nijenborgh，Nijenborgh 4，9747 AG Groningen，荷兰。电子邮件： Albert-Einstein-Straße15，12489德国柏林，Physikalisches Institut，Albert-Ludwigs-Universitae Freiburg，Hermann-Hherder-Straße3，79104 Freiburg，德国，德国G Paul Scherrer Institute，Villigen 5232Box 94157，1090 GD阿姆斯特丹，荷兰†电子补充信息（ESI）可用：XAS Spectra的拟合参数； tinoh的C K边缘吸收光谱；代表性C 1S XAS光谱为裸锡笼计算出来；计算出O K边缘的裸锡笼的XA；图片片段化MS光谱在100 o m/z O 1400范围内；由于C和O K-Edges的Diert元素而引起的吸收横截面；计算出的裸锡氧化笼状态的密度。来自DFT计算的相关物种的能量。参见doi：https：//doi.org/10.1039/d3cp05428d‡目前的addres：阿姆斯特丹大学，范·霍维特分子科学研究所，P.O。Box 94157，1090 GD阿姆斯特丹，荷兰§§当前的addres：柏林合作伙伴经济和技术GmbH，Fasanenstrasse 85，10623柏林，德国柏林。
低空部署纳米卫星用于大气
气候行动是实现可持续发展的关键要素之一。在高空测量上述大气参数可以做出更好的预测。通过使用纳米卫星，可以记录这些参数，甚至可以计算出来。实时数据可以快速提供给用户进行进一步分析。CANSAT 可能是一种纳米卫星，集成在小罐子的数量和形状中。我们的挑战是将卫星中发现的所有主要子系统（如电源系统、传感器和通信系统）装入这个最小体积中。然后，CANSAT 通过火箭发射到几百米的高度，进行科学实验，并使用降落伞安全着陆。Arduino 是一个开源、易于使用的硬件和软件。LoRa SX1278 Ra-02 模块用作从太空到地面站通信的发射器和接收器。记录的数据还存储在 SD 卡模块中。CANSAT 必须开发成能够在几百米的空中维持一段时间。它使用 9v 电源。整个系统的设计目标是确保负载不超过 500 克。CANSAT 系统中使用的模块非常灵敏，可以监测大气参数的最小变化。
在静止状态功能性MRI指标中对静脉偏差进行建模
图1 MNI152空间中RSFMRI指标和QSM图像的处理管道的概述。从QSM图像中提取的静脉中，在天然空间中生成了距离图和传播直径图。然后将图像注册到MNI152空间。The top row depicts the rsfMRI metrics in MNI152 space: sagittal view of the amplitude of low-frequency fluctuations (ALFF), fractional ALFF (fALFF), Hurst Exponent (HE), Coherence [Coherence (Cohe)-Regional Homogeneity (ReHo)], Kendall's Coefficient Concordance (KCC)-ReHo and一个参与者的特征向量中心（EC）值。底部行：来自天然空间中同一参与者的定量敏感性映射（QSM）图像，从容器分割档案中（阈值= 0.5;天然空间），所得的部分体积（PV；第二行）和直径图（第三行）（第三行）。PV和直径图排除了所有静脉<0.3 mm。距离图和传播直径图分别从PV和天然空间中的直径图计算出来。距离> 6.7 mm的组织体素。地图已注册到MNI152空间，并仅限于GM（第二行和第三行的最后一列）。
基于形状的措施改善场景分类
摘要 - 分配证据表明，在大型数据集上训练的深神经网络模型偏向颜色和纹理信息。人类可以轻松地从图像以及边界轮廓中识别对象和场景。中级视觉的特征是通过一组所谓的格式塔分组规则重组和组织简单的主要特征为更复杂的特征。虽然在人类文献中进行定性描述，但迄今为止缺少这些感知分组规则的计算实施。在本文中，我们为在复杂场景中检测基于轮廓的线索的检测贡献了一组新型算法。我们使用内侧轴变换（MAT）根据这些分组规则在局部评分轮廓。我们通过两种方式证明了这些线索对场景分类的好处：（i）当强调感知分组信息时，人类观察者和CNN模型都最准确地对场景进行了分类。（ii）与使用未加权轮廓相比，使用这些措施加权轮廓可以显着提高CNN模型的性能。我们的工作表明，即使这些度量直接从图像中的轮廓计算出来，当前的CNN模型似乎并未提取或利用这些分组提示。
HVAC 系统数字孪生 (HVACDT) 用于能源消耗和热量的多目标优化
摘要 本研究提出了一种新型的供暖、通风和空调 (HVACDT) 系统数字孪生框架，以降低能耗并提高热舒适度。该框架旨在帮助设施管理人员更好地了解建筑运营，以增强 HVAC 系统功能。数字孪生框架基于建筑信息模型 (BIM)，并结合新创建的插件来接收实时传感器数据以及通过 Matlab 编程实现的热舒适度和优化过程。为了确定建议的框架是否实用，在 2019 年 8 月至 2021 年 10 月期间从挪威的一栋办公楼收集了数据并用于测试该框架。然后使用 Simulink 模型中的人工神经网络 (ANN) 和多目标遗传算法 (MOGA) 来改进 HVAC 系统。HVAC 系统由空气分配器、冷却装置、加热装置、压力调节器、阀门、风门和风扇等组件组成。在此背景下，温度、压力、气流、冷却和加热操作控制等多种特性以及其他因素被视为决策变量。为了确定目标函数，预测的不满意百分比 (PPD) 和 HVAC 能源使用量均被计算出来。结果，ANN 的决策变量和目标函数相关性很好。此外，MOGA 提出了不同的设计因素，可用于