机构名称：
¥ 2.0
从量子系统中提取经典信息是许多量子算法的必要步骤。然而，由于系统容易受到量子噪声的影响，这些信息可能会被破坏，而且量子动力学下的失真尚未得到充分研究。在这项工作中，我们引入了一个系统框架来研究我们如何从嘈杂的量子态中检索信息。给定一个嘈杂的量子信道，我们完全表征了可恢复的经典信息的范围。这个条件允许一个自然的度量来量化信道的信息可恢复性。此外，我们解决了最小信息检索成本，它与相应的最优协议一起，可以通过半定规划有效地计算出来。作为应用，我们为实际量子噪声建立了信息检索成本的极限，并采用相应的协议来减轻基态能量估计中的错误。我们的工作首次全面表征了噪声量子态从可恢复范围到恢复成本的信息可恢复性，揭示了概率误差消除的最终极限。
噪声量子态的信息可恢复性
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