大语言模型(LLM)可以调用各种工具和API来完成复杂的任务。作为最强大和最通用的工具,计算机可能会由训练有素的LLM代理控制。由计算机提供动力,我们可以希望建立一个更广泛的代理,以帮助人类进行各种日常数字作品。在本文中,我们为视觉语言模型(VLM)代理构建了一个环境,以与真实的compoter屏幕交互。在此环境中,代理可以通过输出鼠标和键盘操作来观察屏幕截图并操纵图形用户界面(GUI)。我们还设计了一个自动控制管道,其中包括计划,表演和反映阶段,指导代理商与环境不断互动并完成多步骤任务。此外,我们构建了Screena-Gent数据集,该数据集在完成每日计算机任务时会收集屏幕截图和计算序列。最后,我们培训了一个模型,即Crabitagent,该模型可以达到与GPT-4V的可比计算机控制能力,并展示了更精确的UI定位功能。我们的尝试可以进一步研究建立通才LLM代理商。代码和更详细的信息在https://github.com/niuzaisheng/screenagent上。
查尔斯·巴勒斯 (Charles Burroughs) 使用 1 伏可编程电压标准系统,从左到右展示低热探头、微波和高速偏置电子设备以及计算机控制。
SMD210真空兼容的步进电动机驱动器旨在匹配AML UHV电机。两个电动机可以在主机计算机控制下依次驱动或通过内部存储的程序驱动。手动操作也可从前面板开关或手持操作棒上进行。
总结本单元,学生将了解Flowol和伪代码。Flowol是计算机控制和机器人技术软件,它允许各个年龄段的学生通过以下方式探索自动系统的世界:模仿的虚拟世界(可控制的屏幕上图片),这是由连接接口硬件操作的模型的真实世界。示例包括:操作系统,例如交通信号灯,控制动作,例如机器人的动作,
老年人和数百万其他人一样,患有瘫痪和残疾,这使他们无法正常互动和满足生活需求。轮椅是增强残疾人行动能力的重要工具。计算机和通信技术的发展促进了满足残疾人需求的智能轮椅的出现。为了帮助残疾人完成日常工作,人们尝试应用现代计算机和通信技术来制造适合他们需要的智能轮椅。这些轮椅需要配备实时计算机控制单元和一组用于导航和避障任务的传感器。残疾人只需移动身体的一部分,使用声音或脑信号就可以控制轮椅。生成引导轮椅的命令的方法主要取决于患者的状况和残疾或瘫痪的程度。在我们之前的研究中,基于眼电图 (EOG) 信号的脑机接口被用于控制电动轮椅。在本文中,语音将用于引导轮椅。语音识别在计算机控制应用中的重要性日益凸显。语音识别技术可评估一个人的语音生物特征,例如频率、语调和语调。
目前正在开发的民用飞机不再能以此为基础获得认证。复杂的数字系统正被用于实现常规手段无法充分复制的基本和关键功能。前掠翼的 X-29 军用飞机是商用飞机未来的一个例子。这架飞机的设计本质上是不稳定的,需要计算机控制来保持稳定;飞行员无法通过标准方式驾驶它。提供传统的备用系统是没有意义的。
AEM 320. 仓储和物料处理。(3 个学分)A. 先修/共同要求:AEM 202 或 INT 202 和 AEM 308 或 INT 308。原为 INT 320。这是一门实验室导向课程,研究基本的仓库布局配置、物料流、对计算机控制物料流应用的批判性评估,以及使用计算机模拟分析各种仓库布局选项以进行调度、挑选和物料跟踪。2 讲座/2 实验室。查看课程学习成果