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科学企业家
，我们很高兴和荣幸能够与该新的联合执行教育计划（MIT Sloan Management of Management of Management of Management of Management of Management of Management of Management和Tsinghua PBC Finance之间的合作），继续与Tsing-Hua大学与马萨诸塞理工学院之间的长期合作关系。作为这个重要的新计划的就职阶层，您在约束这两个古老的学习机构之间的关系中发挥了历史性的作用，这些机构在全世界都尊重他们对人类知识的贡献及其在工业，技术和商业方面的进步。在技术创新，全球化和沟通能力所驱动的变化和复杂性的时代，诸如此类的全球教育伙伴关系对于确保共同确保世界上最伟大的经济体和商业领袖可以将新的机会转化为可持续财富繁荣，持久的就业和经济维护。在这项打破新计划中，麻省理工学院的斯隆和PBC金融学院结合了我们对技术发展，新商机的关系，新的商机和加速工业绩效的增长，例如制造，计算，健康和生活科学，能源，运输，交通，电信，土木通讯，土木工程和娱乐和娱乐和娱乐和娱乐。
人工智能与科学
自动化人工智能系统将以人机共存系统的形式实施，执行假设生成和验证的闭环。该人工智能系统有望成为尖端研究的有力工具。例如，在生命科学和医学领域，这样的人工智能系统将能够快速开发新病毒的疫苗，并快速发现安全有效的药物。材料科学领域的另一个人工智能系统将能够自动设计和优化具有所需功能的材料及其合成方法。它还将被许多科学家用来测试他们自己的工作假设，并寻找超越他们认知偏见的新假设。此外，人工智能系统在许多科学领域的系统化和传播将提高日本的研发能力水平。除了促进人工智能系统平台技术的研发外，政府还需要开发能够自由使用人工智能、大数据技术和机器人技术的人力资源和组织，创建数据共享框架，并培育社区。在本提案中，我们提出了以下三个方面的推广方法。
2.1.7 计算神经科学
脑科学被确定为“十三五”规划（2016-2020年）期间重点发展的五大领域之一，“中国脑计划”（脑科学与类脑智能）已作为“十五”规划（2016-2030年）的一部分启动。上海复旦大学与其他十几所学校和中国科学院成立了脑科学联合创新中心。
人工智能与认知科学
Harnad，S。（1990） Kodansha。 3。Matsubara，J。和Kawamura，H。（2019年）。 , 240–246。 McCarthy, J., & Hayes, P. (1969). 从人工智能的角度看一些哲学问题。收录于 B. Meltzer 和 D. Michie (编)，机器智能，4 (第 463–502 页)。英国爱丁堡：爱丁堡大学出版社。 （McCarthy, J. Hayes, P. Miura (译) (1990). 人工智能为什么需要哲学？框架问题的起源和发展。哲学书房） Searle, J. (1980). 思想、大脑和程序。行为与脑科学，3，417–457。 Shanahan, M. (1997). 解决框架问题。马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社。 Silver, D., Huang, A., Maddison, CJ、Guez、A.、Sifre、L.、van den Driessche、G.、...... Hassabis、D. (2016)。利用深度神经网络和树搜索掌握围棋游戏。《自然》，529，445–446。Watanabe、A. 和 Yasuki、K. (2007)。Bonanza 与游戏大脑：最强的将棋软件会超越人类吗？角川书店 Yamamoto、K. (2017)。人工智能是如何超越大师的？ ─最强将棋AI开发者Ponanza教授
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冷泉港实验室DNA 学习中心（DNALC）是世界上第一个完全致力于遗传学教育的科学中心。超过 30,000 名学生参加过我们的科学营。在经验丰富的指导老师的带领下，升6 至12 年级的学生使用先进的 实验设备和计算机设备进行领先于同侪好几个年级的实验。
B.S.计算机科学B.S.计算机科学
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计算机科学与计算机科学 - 重点主题
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