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World File Search System计量学
混凝土材料中的人工智能：科学计量学视角
神经网络 167 2014 42 130 抗压强度 92 2015 32 85 混凝土 54 2014 25 45 机器学习 34 2019 26 29 建模 32 2011 21 29 预测 22 2017 23 22 支持向量机 19 2018 11 17 深度学习 17 2019 13 13 回归 17 2015 20 17 高性能混凝土 15 2015 15 14 粉煤灰 13 2014 14 12 再生骨料混凝土 13 2016 15 13 弹性模量 12 2014 15 11 人工智能 11 2016 15 9 沥青混凝土 11 2018 6 9 随机森林 10 2019 7 7 自密实混凝土 10 2013 6 8 抗弯强度 9 2018 11 9 混合料设计 9 2013 11 9 腐蚀 8 2017 9 6 耐久性 8 2015 14 8 模糊逻辑 8 2011 9 7 高强度混凝土 8 2013 10 8 力学性能 8 2018 11 8 无损检测 8 2015 9 8 剪切强度 8 2013 5 7 声发射 7 2017 5 6 ANFIS 7 2015 12 7 水泥砂浆 7 2016 6 7 动态模量 7 2018 5 6 遗传编程 7 2014 7 7 钢筋混凝土 7 2016 6 6 碳化 6 2014 10 6 水泥 6 2013 10 6 高温 6 2017 7 5 纳米二氧化硅 6 2017 7 5 优化 6 2014 12 6 孔隙率 6 2015 7 6 硅灰 6 2014 9 6 强度 6 2011 9 4 粘结强度 5 2015 5 5 土聚合物 5 2017 5 5 图像处理 5 2017 6 5 微观结构 5 2015 6 5 矿渣 5 2011 7 5
具有无限门级的实验超海森堡量子计量学
中国科学技术大学中国科学院量子信息重点实验室，合肥 230026，中华人民共和国 https://orcid.org/0000-0002-4569-7716
每个人都会有所作为：三位一体是由连接单个脑形态计量学，连通性和智力能力
心理能力，被索引为理解他人的信念，感觉，意图，思想和特征的能力，是人类社会认知的关键和基本组成部分。但是，考虑到智力能力的多方面性质，很少的研究重点是表征不同智力成分的个体差异。甚至更少的搜索都致力于研究杏仁核和海马的结构和功能模式的差异，这是“社会大脑”的两个重要皮层下区域与心理能力的个人间变异有关。在这里，作为填补这些空白的第一步，我们利用了主体间的代表性相似性分析（IS-RSA）来评估杏仁核和海马形态计量学（基于表面的形态统计统计，MMS），MMS，MMS），连接性（RS-FC）和心理性（RS IMPSICATION）（互动）（互动）（IM IM IM IM IMPSISTION）（IM IM IMPSICAL） （n = 24）。在IS-RSA中，我们提出了一条新型管道，即计算基于操作的表面距离（CPP-SD），以获得高维MMS数据的体面表示。在此基础上，我们发现这三种不同的方式之间存在显着的相关性（即二阶同构），这表明三位一体以脑形态计量学，连通性和智力能力的特质模式存在。值得注意的是，这些关联中出现了与区域相关的心理特异性：自我自我和自我的心理化与海马更相关，而其他自我的思想表现出与杏仁核的紧密联系。此外，通过利用二元回归分析，我们观察到了显着的相互作用，以使具有相似形态计量学的受试者成对，如果它们在RS-FC中也相似，则具有更大的智力相似性。总的来说，我们证明了可行性，并说明了使用IS-RSA研究个体差异的希望，加深了我们对个体大脑如何产生其智力能力的理解。
超导量子比特非高斯纠缠态的计量学表征
多粒子纠缠态是量子信息处理和量子计量的重要资源。特别是，非高斯纠缠态被预测比高斯态具有更高的精密测量灵敏度。在计量灵敏度的基础上，传统的线性拉姆齐压缩参数 (RSP) 可以有效地表征高斯纠缠原子态，但对于范围更广、灵敏度更高的非高斯态则无效。这些复杂的非高斯纠缠态可以通过非线性压缩参数 (NLSP) 进行分类，它是 RSP 对非线性可观测量的推广，可通过 Fisher 信息识别。然而，NLSP 从未通过实验测量过。使用 19 量子比特可编程超导处理器，我们报告了在其非线性动力学过程中产生的多粒子纠缠态的表征。首先，我们选择 10 个量子比特，通过单次读取几个不同方向的集体自旋算子来测量 RSP 和 NLSP。然后，通过提取所有 19 个量子比特随时间演化状态的 Fisher 信息，我们观察到超过标准量子极限的 9.89 + 0.28 − 0.29 dB 的较大计量增益，这表明多粒子纠缠程度很高，可实现量子增强相位灵敏度。得益于高保真全控制和可寻址单次读取，具有互连量子比特的超导处理器为设计和基准测试可用于量子增强计量的非高斯纠缠态提供了理想平台。
主题会议传感器网络计量学 - M4Dconf2022
传感器网络正在成为许多应用的标准方法，从能源、水、天然气和热消耗（法定计量）等受监管领域到工业 4.0 的低成本物联网 (IoT)（工业计量），甚至多传感器二次实现（基础计量），以及医疗保健、化学和制药行业等其他领域。本主题领域的研究工作侧重于将信息理论、通信理论和数据科学等各个学科的现有研究联系起来，以解决此类传感器网络的计量问题。大多数计量服务的底层方法必须从根本上进行修改，以适应这些新的测量传感器网络，允许异常检测、状态监测、状态预测、自动确定测量数据质量等新功能。
使用集体的海森堡限制量子计量学......
量子计量的目标是利用纠缠等量子特性精确估计参数。这种估计通常包括三个步骤：状态准备、时间演化（在此过程中参数信息被编码到状态中）和状态读出。时间演化过程中的退相干通常会降低量子计量的性能，被认为是实现纠缠增强传感的主要障碍之一。然而，我们表明，在适当的条件下，可以利用这种退相干来提高灵敏度。假设我们有两个轴，我们的目标是估计它们之间的相对角度。我们的结果表明，使用 Markvoian 集体退相干来估计两个方向之间的相对角度可实现海森堡极限灵敏度。此外，我们基于 Markvoian 集体退相干的协议对环境噪声具有鲁棒性：即使在独立退相干的影响下，也可以通过应用集体退相干来实现海森堡极限。我们提出的关于退相干的反直觉建议为量子计量学带来了新的应用。
用文献计量学回顾二十年的能源系统分析
摘要 在过去二十年中，能源系统分析 (ESA) 领域的出版物数量呈指数级增长。本文采用不同的统计技术对 ESA 进行了全面的文献计量分析，以研究基础科学的结构、特征和模式。结果的重点是与出版物数量和类型、机构、作者和国家之间的合作联系以及该领域内的动态趋势有关的定量指标。产量最高的五个和十二个国家分别拥有 50% 和 80% 的 ESA 出版物。占主导地位的机构甚至更加集中在少数几个国家。通过分析合作网络，也证实了国家和机构内发表的论文集中度很高。这些表明同一所大学或至少是同一个国家内的主导合作。最成功的期刊、作者和机构之间也存在着密切的联系。《能源》杂志在该领域的出版物最多，其主编是该领域出版物最多的作者，也是该领域被引用次数最多的出版物的作者。就过去十年该领域的动态而言，近年来，与灵活性和混合/综合能源系统相关的主题的影响力越来越大，而个别技术则有所下降。本文全面概述了二十年来的研究成果，使感兴趣的读者能够全面了解这一活跃领域的主要趋势。
1. 计量学作为测量科学的概念。
计量学对于设计、生产、自然科学和技术科学领域的进步具有重要意义，因为提高测量精度是人类了解自然、发现和实际应用科学成果的最有效途径之一。精确的科学。测量精度的显着提高一再成为基础科学发现的主要先决条件。因此，1932年测量水密度精度的提高导致了氢的重同位素——氘的发现，这决定了核能的快速发展。由于对光干涉实验研究结果的巧妙理解，高精度地进行了实验，并驳斥了先前存在的关于光源和接收器相互运动的观点，爱因斯坦创造了举世闻名的光干涉理论。相对论。世界计量学创始人D.I.门捷列夫说过，科学从测量开始。计量对于所有行业来说对于解决提高生产效率和产品质量的问题都非常重要。让我们举几个例子来说明测量在国家中的实际作用：测量设备的成本约占机械工程设备所有成本的 15%，无线电电子设备约占设备总成本的 25%；该国每天都会进行大量不同的测量，总计有数十亿人从事与测量相关的职业，这一数字相当大
紫外线辐射技术和医疗相关感染：标准和计量学需求
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 于 2020 年 1 月 14 日至 15 日在马里兰州盖瑟斯堡与国际紫外线协会 (IUVA) 合作举办了一场关于紫外线 C (UV-C) 消毒技术的国际研讨会。这次成功的公共活动有超过 150 名与会者参加，其中 65% 来自紫外线技术行业，这是 NIST 与 IUVA 及其附属机构之间正在进行的合作努力的一部分，旨在研究在医疗保健全室环境中使用 UV-C 消除病原体的测量和标准需求。在此活动之前和之后，来自行业、学术界、政府和公共卫生服务部门的利益相关者一直与 NIST 合作，以加速开发和使用 UV-C 消毒技术的精确测量和模型，并促进技术转让。研讨会以开放论坛的形式继续进行讨论，技术重点集中在有效设计、使用和实施 UV-C 技术以预防和治疗复杂医院环境中的医疗相关感染 (HAI)。这些环境包括病房、手术室、公共集结区、通风系统、个人防护设备以及用于再处理和消毒医疗程序中使用的仪器或设备（例如导管和呼吸机）的工具。严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的爆发加剧了对 UV-C 技术消毒的迫切需求，这种病毒会导致 2019 年冠状病毒病 (COVID-19)，从而更加重视确定测试和性能计量需求。本文根据国际
2021 年欧洲计量学合作项目征集
发生化学、放射性或核事件后，决策者需要快速、可靠且可追溯的数据，以便做出保护公众和环境的关键决策。在急救人员进入受灾建筑物并开始净化之前，必须建立对空气中化学或放射性污染物浓度和污染源的远程控制初步测量。在事故条件下获取这些数据对于监测人员来说可能很复杂且危险。因此，需要开发新型、无人和自主的监测设备以及确保数据准确性的基础测量基础设施，以协助事件决策者。应预计与工业合作伙伴、监管机构和标准化机构直接合作，以促进所开发技术的采用。关键词