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World File Search System认知科学
2024 年秋季认知科学辅修课程要求
A、B、C、D 文化变迁）、C（社会与行为科学）、D（数学、自然科学和技术）适用于大学和文理学院。您可以使用大学的课程搜索来查找即将到来的学期提供的大学广度课程。a、b、c、d = 满足大学或文理学院（以 uni 或 cas 表示）的广度要求 A（创意艺术和人文科学）、B（历史和文化变迁）、C（社会和行为科学）、D。请注意，文理学院的要求可能与大学广度要求不同。您可以在此处查看大学广度要求的批准课程。请注意：每个大学广度要求类别最多可使用 3 个学分来同时满足文理学院广度要求。DLE = 满足探索学习体验要求。sub = 替代课程。注册本课程后，请发送电子邮件至 cgsc-advise@udel.edu，以便我们将其计入您的学位审核。 prereq = 必须在注册指定课程之前完成课程 coreq = 课程可与指定课程同时完成
coggraph：认知科学与计算机图形之间的建筑桥梁
背景和动机“艺术是一种思想，因此，任何科学的艺术研究都将是心理学。” - 近年来，Max J. Friedlander，计算机图形领域实现了其长期的光真相梦：现代图形算法会产生与现实无法区分的图像。很像摄影的出现，就像艺术一样，计算机图形现在正在将目光转向《情人》：研究人员越来越希望认知科学转向工程师的新型视觉表达方式。Recent work has sought to apply insights from cognitive science to a variety of traditional graphics topics: from taking a perceptual approach to perspective ( Hertzmann , 2023 ), to studying the theory of mind behind animation ( Chandra, Li, Tenenbaum, & Ragan-Kelley , 2023 ), to applying theories of abstraction learning to build tools for geometry processing ( Jones, Guerrero, Mitra, ＆Ritchie，2023）。同时，认知科学的最新作品浪潮已经解决了有关视觉表达的基本问题：例如，人类如何理解和创建草图（Fan，Bainbridge，Chamberlain和Wammes，2023），形状（Dehaene等人（Dehaene等），2022）和符号（Hofer，Kirby和Levy，2023）。该领域还受益于计算机图形的工具和方法：可区分渲染系统（Kulkarni，Kohli，Tenenbaum，＆Mansinghka，2015年），游戏引擎物理模拟器（Battaglia，Hamrick，＆Tenenbaum，＆Tenenbaum，2013）和Monte Carlo Methods（Monte Carlo Methods（Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，Chandra，et an。，2023年）在建模人类的感知和直观物理学方面已经是必不可少的。
视觉智能 | 罗格斯大学认知科学中心
• M. Albert、D. Hoffman。空间视觉中的通用性。在 D. Luce、K. Romney、D. Hoffman 和 M. D'Zmura（编辑）的《感知现象的几何表示：纪念 Tarow Indow 70 岁生日的文章》中。1995 年，纽约 Erlbaum。 • Mamassian、P.、Landy、M. 和 Maloney、LT（2003 年）。视觉感知的贝叶斯建模。在：R Rao、B. Olzhausen 和 M. Lewicki（编辑）的《大脑的概率模型：感知和神经功能》中。马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社。 • 在 Frisby & Stone 文本中，请参考第 13 章。第 8 周：感知分组和轮廓整合
关于人工智能、语言学和认知科学之间自然语言处理观点的研究主题的社论
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镇上最好的游戏：在认知科学中重新出现思想假设的语言1
Jake Quilty-Dunn，美国圣路易斯的华盛顿大学，quiltydunn@gmail.com，sites.google.com/site/site/jakequiltydunn/ nicolas Porot，非洲经济学和社会科学研究所中心与巴鲁克学院，美国CUNY，eric.mandelbaum@gmail.com，ericmandelbaum.com简短摘要：本文提供了计算认知心理学，感知心理学，发展心理学，比较心理学和社会心理学的证据调查，以对思想假设的语言（loth）表示支持。 我们概述了批次的六个核心特性，并认为这些特性聚集在整个认知科学中。 而不是作为上个世纪的遗物，而不是将认知科学的研究人员和心理哲学的研究人员认真对待基于批次的建筑的解释性广度，因为计算/代表性的方法继续前进。 长期摘要：经过数十年的审查，心理表征仍然是心理学的中心地位。 但是，关于生物认知的代表性格式尚无共识。 本文提供了计算中的证据调查Jake Quilty-Dunn，美国圣路易斯的华盛顿大学，quiltydunn@gmail.com，sites.google.com/site/site/jakequiltydunn/ nicolas Porot，非洲经济学和社会科学研究所中心与巴鲁克学院，美国CUNY，eric.mandelbaum@gmail.com，ericmandelbaum.com简短摘要：本文提供了计算认知心理学，感知心理学，发展心理学，比较心理学和社会心理学的证据调查，以对思想假设的语言（loth）表示支持。我们概述了批次的六个核心特性，并认为这些特性聚集在整个认知科学中。而不是作为上个世纪的遗物，而不是将认知科学的研究人员和心理哲学的研究人员认真对待基于批次的建筑的解释性广度，因为计算/代表性的方法继续前进。长期摘要：经过数十年的审查，心理表征仍然是心理学的中心地位。但是，关于生物认知的代表性格式尚无共识。本文提供了计算中的证据调查
认知科学、神经科学和人工智能交界处的心智理论和偏好学习：综述
心智理论 (ToM) 是人类认知的关键组成部分，即人类心智将心理状态归因于他人的能力。为了理解他人的心理状态或观点，并在社交和职业环境中与他人成功互动，这种社会认知形式必不可少。同样的推断人类心理状态的能力是人工智能 (AI) 融入社会的先决条件，例如在医疗保健和汽车行业。自动驾驶汽车需要能够推断人类驾驶员和行人的心理状态，以预测他们的行为。在文献中，人们对 ToM 的理解越来越多，特别是随着对儿童和自闭症谱系障碍患者的认知科学研究的增加。同样，通过神经影像学研究，现在人们对 ToM 背后的神经机制有了更好的理解。此外，已经提出了用于推断人类心理状态的新 AI 算法，其应用更复杂，通用性更好。在这篇评论中，我们综合了认知和神经科学中对 ToM 的现有理解以及已提出的 AI 计算模型。我们重点关注偏好学习这一特别感兴趣的领域以及最新的神经认知和计算 ToM 模型。我们还讨论了现有模型的局限性，并暗示了允许 ToM 模型充分表达人类思维各个方面（包括价值观和偏好）的复杂性的潜在方法。
认知科学和阿尔茨海默病中的非侵入性脑刺激
在过去的四十年中，非侵入性脑刺激技术 (NIBS) 在认知科学和痴呆症护理（包括神经康复）领域引起了极大的兴趣，因为它在提高对大脑功能的洞察力和增强残余认知功能方面具有新兴潜力。本文回顾并讨论了 NIBS 的基本生理和技术机制以及不同的应用，以强调 NIBS 在认知科学和神经退行性疾病（尤其是阿尔茨海默病）的临床和研究环境中的多学科和转化方法中的重要性。事实上，NIBS 策略可能代表着一个有希望的机会来增加神经调节作为个性化患者护理的有效干预措施的潜力。
约翰·迈克尔区...Simone说，PhD Cruise VitaeSimone说，PhD Cruise Vitae
一个院长2020/2021 ANATOMO-认知过程中认知过程的生理基础，在认知科学和决策过程中 - 制定过程（认知科学的硕士学位） - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在院士学院的2020/2021人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在2019/2020院士的人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。 一个学会2018/2019 ANATOMO - 认知科学和决策过程中的认知过程中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。 （课程头-12 CFU）在2018/2019院士学院中的人类生理学中的医学与外科硕士学位 - 米兰大学。 一个学会2017/2018 ANATOMO - 认知科学和决策过程中硕士CDL中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。 院长的院长生理学是医学与外科大师的人类生理学 - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在2019/2020院士的人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。一个学会2018/2019 ANATOMO - 认知科学和决策过程中的认知过程中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。（课程头-12 CFU）在2018/2019院士学院中的人类生理学中的医学与外科硕士学位 - 米兰大学。一个学会2017/2018 ANATOMO - 认知科学和决策过程中硕士CDL中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。院长的院长生理学是医学与外科大师的人类生理学 - 米兰大学。
人工智能 科目代码：CS8691 ...
要分析给定程序如何像人类一样思考，我们必须有某种方法来确定人类是如何思考的。认知科学这一跨学科领域将人工智能的计算机模型与心理学的实验技术结合在一起，试图构建精确且可测试的人类思维运作理论。虽然认知科学本身是一个令人着迷的领域，但我们不会在本书中过多讨论它。我们偶尔会评论人工智能技术与人类认知之间的相似之处或不同之处。然而，真正的认知科学必然基于对实际人类或动物的实验研究，我们假设读者只能使用计算机进行实验。我们只需指出，人工智能和认知科学继续相互促进，特别是在视觉、自然语言和学习领域。
Yifan WangYifan Wang
我的研究兴趣广泛在于计算机视觉，机器学习，认知科学和医学图像分析。我目前的研究重点是解码大脑信号和生成模型的潜在应用。我对认知科学与机器学习的交集很感兴趣，我致力于开发可靠的机器学习系统。