Objective: We investigated brain cortical activity alterations, using a resting-state 256-channel high- density EEG (hd-EEG), in Alzheimer's (AD) and Parkinson's (PD) disease subjects with mild cognitive impairment (MCI) and correlations between quantitative spectral EEG parameters and the global cogni- tive status assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) 分数。方法:15个AD-MCI,11个PD-MCI和十个年龄匹配的健康控制(HC)进行了HD-EEG记录和神经心理学评估。脑脊液生物标志物分析以获得良好的特征组。EEG光谱特征,并研究了三组之间的差异以及与MOCA的相关性。结果:与对照组相比,AD-MCI和PD-MCI的α2/alpha1比的α2/alpha1比显着降低。在PD-MCI中观察到明显更高的theta和较低的β/theta比。MOCA评分与theta功率以及alpha2和beta功率以及alpha2/alpha1和alpha/theta比率直接相关。结论:这项研究强调了AD-MCI和PD-MCI患者的脑电图模式的显着差异,并指出了EEG参数在两种神经退行性疾病中可能的替代标志物的作用。明显的能力:除了完善的生物标志物外,我们的发现还可以支持神经退行性疾病中认知功能障碍的早期检测,并可以帮助监测疾病的进展和治疗反应。
摘要 - 痴呆症是一种渐进疾病,会损害个人的认知健康和日常功能,而轻度认知障碍(MCI)通常是其前体。对MCI到止血转换的预测进行了充分的研究,但是以前的研究几乎一直集中在传统的机器学习(ML)(基于基于的方法)上,这些方法可以重新分享敏感的临床信息以培训预测模型。本研究提出了一种使用联邦学习(FL)进行隐私增强解决方案,以训练MCI-to-Dementia转换的预测模型,而无需共享敏感数据,掌握社会人口统计学和认知指标。我们模拟并比较了两个网络体系结构,即点对点(P2P)和客户端服务器,以实现协作学习。我们的结果表明,FL具有与集中式ML相当的预测性能,并且每个临床部位在没有共享本地数据的情况下显示出相似的表现。此外,FL模型的预测性能优于未经协作的训练的特定地点模型。这项工作强调了FL可以消除对数据共享的需求,而不会损害模型功效。
背景:抑郁综合征(DS)和认知障碍(CI)与不成功的衰老有关。但是,对喀麦隆知之甚少。本研究旨在评估喀麦隆老年人中与DS和CI相关的因素。方法:为这项横断面研究选择了599名年龄≥60岁的人的代表性样本。社会人口统计学和健康数据。ds和CI。ROSOW移动量表,日常生活活动(ADL)和日常生活(IADL)量表的乐器活动用于评估功能能力。CHI-2,ANOVA和多元回归分析,以评估与DS和CI相关的因素。统计显着性的阈值为5%。结果:平均年龄为68.9±7.2岁,性别比m/ f = 0.93,体重为68.5±14.7 kg。ds影响了14.5%的人口,CI为21.4%。在多变量分析中,DS与男性性别(OR)= 1.7 [95%置信区间(CI):1.1 - 2.7],P = 0.031)和不活动(OR = 1.7 [95%CI:1.0 - 3.0],P = 0.043)。结论:相关的因素表明,与无活动的不活动作斗争并鼓励早期和长期教育以防止老年人中的DS和/或CI。ci与缺乏教育(OR = 6.5 [95%CI:3.5 - 12.2],p <0.001),无活动性(OR = 5.3 [95%CI:1.6 - 17.9],p = 0.008),p = 0.008),单个(OR = 3.7 [95%CI:1.2 - 11.3],p = 0.0%,p = 0.05%,或3.3%,或civi:6或= 3.3%或civi:1.6或civi:1。1.1.1.19(或civi:1。1.1y)(或civi:1。1.1y)(或civi off off offof offof offof。 - 6.5],p = 0.001),并且与无IADL(OR = 0.3 [95%CI:0.2 - 0.6],P = 0.001)和ADL残疾(OR = 0.5 [95%CI:0.2 - 0.9],P = 0.032)。
6社会权利,消费和议程部2030年。在社区中新的护理模型的国家战略是降级的过程(2024-2030)。 div>2024年6月。7社会权利和议程部2030年。 div>关于自治与护理系统中心的共同认证和质量标准的协议(SAAD)(06/22/2022)。 div>https://www.mdsocialesa20303030.gob.es/derechos-sociales/servicios-sociales/acuerdos-criterios-comunes-saad.htm 8医疗测试,基于O'Donovan等人。 div>(2023)。 div>
一个大学。里尔,INSERM,CHU LILLE,LILLE神经科学与认知,UMR-S 1172,Estalz,Lille,法国,法国B部内分泌学和调查医学,伦敦帝国学院,伦敦,英国伦敦,英国C CHU LILLE,病理学系,中心病原学,法国D Cimus d Cimus d Cimus d Cimus d cimus de santia deia deia compertela,santiago dea compastela西班牙E吕贝克大学实验和临床药理学和毒理学研究所Digestivas(Ciberehd),西班牙马德里,马德里郡H H Chu Lille,妇科与妇产部,珍妮·德·弗兰德雷斯医院,F-59000,法国I Lille,I I I Neurobiology的实验室,实验性医学,实验性医学研究所。Lille, Inserm, CHU Lille, Service de Médecine Intensive Réanimation, U1190, EGID, F-59000 Lille, France k University Lille, Inserm, CHU Lille, Centre d ' investigation Clinique (CIC) 1403, F-59000, Lille, France l LICORNE Study Group, CHU Lille, Lille, France m Department of Experimental and Clinical Medicine, University of意大利佛罗伦萨,意大利n chu Lille,新生儿学系,HôpitalJeanne de Flandre,FHU,FHU 1000天,F -59000,F -59000,法国O大学里尔,CNR,CNRS,CNRS,INSERM,INSERM,INSERM,CHU LILLE,INSERM,CHU LILLE,INTERUR DE LILLE Lille,Service de Biochimie et hormonologie,Center de Biologie Pathologie,Lille,法国Q Univ。里尔,Inserm U1285,Chu Lille,复苏杆,CNRS,UMR 8576 -UGSF -UGSF-结构和功能性糖生物学单元,F -59000,法国里尔,法国Rille,内分泌学部,内分泌学系,帝国大学医疗保健NHS NHS NHS NHS NHS NHS Trust,伦敦,英国王后,英国王后,建筑801A,drio niria diveria,b. 48160,deria,488160,deria>
我们对研究的研究进行了系统的综述,该研究重点是自动预测对阿尔茨海默氏病(AD)痴呆症的轻度认知障碍进展,以及对影响性能的方法论选择的定量分析。此评论包括172篇文章,从中提取了234篇实验。对于每个人,我们报告了使用的数据集,特征类型,算法类型,performence和潜在的方法论问题。使用多元混合效果线性回归评估了这些特征对性能的影响。我们发现,使用认知,流通氧化葡萄糖 - 螺质发射层造影术或磁性脑电图和磁性变量显着提高了预测性能,与不包括其他方式相比,预测性能显着提高,尤其是其他模态,尤其是T1磁性音乐成像,但表明了一个明显的图表。认知评估的良好表现质疑成像的广泛使用,以预测AD的发展,并提倡探索进一步的域名认知评估。我们还识别了几个方法论问题,包括缺少测试集,或在几乎四分之一论文中使用其用于特征选择或参数调整的使用。在15%的研究中发现的其他问题对该方法与临床实践的相关性产生了怀疑。我们还强调,短期预测可能不会比预测受试者保持稳定
prader-Willi综合征(PWS)是一种罕见的遗传状况,具有多方面的身体,行为和认知困难,其特征在于女性噬菌体和低执行功能。寻求食物的行为可能会受到荷尔蒙,认知和心理因素的调节,并被认为部分是由功能性脑异常介导的。Here, we used an experimental protocol integrating eyes opens resting state magnetoencephalography (MEG) - a high-resolution neurophysiological imaging technique - and neuropsychological profiling to understand the relationship between executive functioning, and intrinsic brain activity & functional connectivity in a prospective, cross-sectional cohort with PWS, and a sex-, age- and BMI-matched control group.我们观察到PWS中的执行功能较低,以及跨大脑同步的多个通道的功能障碍 - 换句话说,跨多个频段,介导了大脑网络内部和大脑网络之间的通信 - 视觉,注意力和默认模式网络中。此外,我们发现了PWS患者脑网络拓扑结构的“脑范围”变化,功能网络的“枢纽”增加,但中心性降低。然而,尽管存在中等效应大小(关联程度),但与神经心理学结果相关后,这些措施与神经心理学结局相关后都没有幸存下来的多重比较校正。这是第一项结合神经心理学和神经生理成像的研究,表明PWS中多个脑网络中的功能同步失调。
Composition of the Jury President: Prof. Luc Vanhamme Secretary: Prof. Anna Marini Thesis Director: Prof. Joseph Vamecq Thesis Director: Prof. Véronique Kruys Examinators: Prof. Adelin Albert Prof. Pierre Andreoletti Prof. Jamal Ghoumid External experts/ Rapporteurs: Prof. Alain Leon Prof. Mustapha Cherkaoui Malki Chairman: Prof. Vanhamme客座成员Jean Boogaerts教授Mervyn Maze
1。国际嘌呤能信号联合研究中心,针灸学院和图娜,成都中医大学,中国成都。2。英国曼彻斯特曼彻斯特大学生物学,医学与健康学院。 3。 爱尔兰皇家外科医学院皇家外科医生学院生理学与医学物理系,爱尔兰都柏林。 4。 Futureneuro,爱尔兰科学基金会慢性和罕见神经病研究中心,爱尔兰皇家外科医生,医学与健康科学学院,爱尔兰都柏林。 5。 中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。 6。 中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所,德国莱比锡大学,德国。英国曼彻斯特曼彻斯特大学生物学,医学与健康学院。3。爱尔兰皇家外科医学院皇家外科医生学院生理学与医学物理系,爱尔兰都柏林。4。Futureneuro,爱尔兰科学基金会慢性和罕见神经病研究中心,爱尔兰皇家外科医生,医学与健康科学学院,爱尔兰都柏林。5。中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。 6。 中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所,德国莱比锡大学,德国。中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。6。中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所,德国莱比锡大学,德国。中国成都中药大学卫生与康复学院。7。Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所,德国莱比锡大学,德国。Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所,德国莱比锡大学,德国。
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