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连接人工智能与认知科学
● 初级视觉皮层方向图的中心模型 ● 模拟表明海马神经元中不同电流的信息处理作用 ● 最佳神经脉冲分类 ● 用于模板匹配的神经网络：应用于真实神经元动作电位的实时分类 ● 嗅觉皮层的计算机模拟，对嗅觉信息的存储和检索具有功能意义 ● 利用小脑网络模型进行运动控制的方案 ● 大脑新皮层的计算机模拟 ● 从猴子、人类和机器的运动中发现结构
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
认知神经科学革命的困境
神经结构表示是脑图或模型样结构，在结构上类似于它们所代表的内容。这些表示绝对是“认知神经科学革命”的核心，因为它们是与革命者的机械承诺兼容的唯一类型。至关重要的是，这些同样的承诺必须在神经元活性的漩涡中观察到结构表示。在这里，我认为，无论观察的时空尺度如何，我们的神经元活性中都没有观察到结构表达。我的论点首先引入了“认知神经科学革命”（第1节），并勾勒出对结构表现形式的突出，广泛采用的说法（§2）。然后，我将咨询各种在各种时空尺度上描述我们的神经元活动的报告，认为它们都没有报告存在结构表示的存在（§3）。在对我的分析（第4节）中偏转了某些直觉异议之后，我将得出结论，在没有神经结构表达的情况下，代表性和机制不能融合在一起，因此“认知神经科学革命”被迫放弃其主要承诺之一（§5）。
分布式认知：迈向人机交互研究的新基础
我们正在快速经历一个历史时刻：人们在一台计算机前工作，由一台小型 CRT 控制，专注于仅涉及本地信息的任务。联网计算机变得无处不在，在我们的生活中以及科学、商业和社会互动的基础设施中发挥着越来越重要的作用。为了在新千年推动人机交互的发展，我们需要更好地理解新兴的交互动态，其中焦点任务不再局限于桌面，而是延伸到一个复杂的网络信息世界和计算机介导的交互。我们认为分布式认知理论在理解人与技术之间的交互方面发挥着特殊的作用，因为它的重点一直是整个环境：我们在其中真正做什么以及我们如何协调其中的活动。分布式认知为如何思考设计和支持人机交互提供了彻底的重新定位。作为一种理论，它专门用于理解人与技术之间的交互。在本文中，我们提出分布式认知作为人机交互的新基础，勾勒出一个综合的研究框架，并使用我们早期工作中的选集来提出该框架如何为数字工作材料的设计提供新的机会。
发展性认知神经科学简介
今天早上出去walking狗时，我们中的一个（希瑟）遇到了两种截然不同的育儿方式，这些样式体现了基因，大脑和环境的复杂相互作用，这是人类认知和行为发展的基础。向我走来是一个年轻的父亲，他和他的孩子一起在附近散步。随着两人的临近，我听到孩子发出的声音很难说话。，尽管他显然试图谈论以及与我的狗谈论，但他没有形成任何看不见的话。我还可以听到父亲全神贯注于手机交谈，耸立在小男孩上方，几乎无视我们。两个街区之后，我发现自己和他的幼儿接近另一个父亲。这个男孩正在以语言学习早期痛苦的方式对他周围的一切发表评论。第二个父亲跪下，与男孩处于眼中，回答了每个问题，并评论了男孩的每个观察结果。这个父亲与儿子进行了交谈，男孩以三岁的孩子的典型方式讲话。除非这些相遇是这两个年轻生活的异常快照，否则这些孩子在同一时刻生活在同一时刻的经历截然不同。他们的成就，幸福和整体生活质量的水平会有何不同？这些结果与他们的早期经历之间的关系是什么？类似的问题推动了本书中提出的研究。在本介绍性章节中，我们提供了发展性认知神经科学的概述，以及它本身就是一个领域。我们回顾了其背景概念，例如了解大脑如何发展，孩子的学习方式以及自然 - 始终辩论的历史方法。这个历史是理解人类发展的令人兴奋和新颖的方法的基础。我们概述了关键的理论立场，并通过在一系列方法中获取的数据进行上下文化，其中包括过去几年中引入的技术进步使得许多方法成为可能。我们在本书中的重点将取决于发展认知神经科学，发展，认知和神经科学的三个部分，其理论观点，方法论方法和发现促成了这一全新领域的出现。
认知的智能正方形步进运动系统 -
该系统将由图像中所示的多层传感垫组成，其中垫子上的每个正方形都可以检测和分析用户的步骤或运动。该垫子将与解释数据的软件应用程序同步，从而洞悉用户的余额，协调和整体移动性。我们将在早期阶段使用Arduino作为微处理器，但将用最终产品中的自定义PCB替换。硬件嵌入了传感器，将与该软件无线通信，该软件将对个人的运动方案进行自定义。该系统是考虑到在家部署的设计，可以通过与行业合作伙伴的合作来完善，以确保其稳健性和用户友好性。
Taichi-MSS方案：通过Tai Chi运动增强MCI患者的认知和脑功能，并结合多感官刺激
结果：端口在整个队列中没有显着提高生存率，在SEER队列中，中位总生存期为38个月（p = 0.56），中国人群中的39个月（p = 0.75）。然而，在免疫疗法亚组中，中国队列表明，免疫疗法与港口的生存率显着改善（p = 0.044）。多数COX回归分析表明，患者50-59岁的患者（HR = 5.93，95％CI：1.67-21.06）和95％（95％），95％（HR CI：3.04-39.56）与年龄<50岁的患者相比，生存风险增加。此外，YPT3-4阶段患者的风险比YPT1-2阶段的患者更高（HR = 2.12，95％CI：1.14-3.93，P = 0.017）。在CT3-4分期中，观察到类似的趋势，R1/R2和无免疫疗法。淋巴结转移也显示出与生存风险的进行性关系，患者分类为YPN1（HR = 1.90），
高海拔的大脑：从分子信号传导到认知性能
高海拔（HA）（将其定义为海拔2500 m以上的海拔高度），由多种恶劣的环境条件进行了特征。大多数生理适应发生在响应大气压力下的响应，导致氧气压力降低并导致血液氧化饱和度降低（SPO 2），低氧血症。大脑容易受到氧气供应改变的影响。因此，HA暴露会导致情绪状态的不良变化，例如抑郁症[1]和焦虑[2]，以及神经认知的改变，例如记忆障碍[3]以及短期和长期HA暴露后的注意力障碍[4，5]。尽管许多报道涉及在上升到HA后发生的生理和神经系统改变，但对HA的长期和永久居民的认知和脑改变的研究较少。大脑功能不仅受到上升后的缺氧影响[6] [6]，而且在HA [7]和天然高地的长期暴露后也受到了影响[8]。在暴露于HA的未批准的个体中，睡眠方式可能已经在1600 m以上的海拔高度上受到影响，在某些人的2500 m ON和3000 m以上的受试者中，情绪状态的变化会在某些个体中观察到欣快感或抑郁症的变化。情绪状态改变，包括欣快，争吵，烦躁和冷漠，在快速急性暴露于HA并在48至52 h后返回基线状态后暂时发生[9-11]。In contrast, short- and long-term exposure to HA causes biological, inflam- matory, and structural brain changes that increase the risk of experiencing anxiety and depression symptoms [ 12 ] and neurocognitive dysfunctions such as slower reaction times, reduced attention (>3500 m), impaired learning, spatial and working memory (>4000 m), and impaired retrieval (>5500 m) (Figure 1 ) [ 7 , 8、13、14]。
老年认知可塑性：评估和干预
在这项工作中，他们提议审查老年认知可塑性的概念以及如何评估它，以及旨在促进它们的可能的干预措施。 div>通过动态评估或限制测试，由斯特恩和费尔斯坦提出。 div>最初是在儿童中实施的，随后有兴趣使用老年人。 div>认知可塑性是从经验中学习的能力。 div>要了解和衡量它，提出了动态评估，也称为对学习潜力的评估，它试图在其中确定某个基本能力和它在最佳环境中可以实现的潜力之间的差异。 div>有证据表明其在老年人中的应用。 div>有一些研究为他们的评估提供动态证据，而其他研究则进行了促进干预措施。 div>
