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World File Search System认识论
物理不可逆过程中“擦除”的熵成本
2023 年 9 月 21 日 摘要。通过参考与共轭可观测量相关的联合熵，证明了兰道尔原理的一种限制形式对热系统成立，与计算考虑无关。结果表明，不可逆物理过程的补偿熵的来源是由于这种相互不相容的可观测量值的本体论不确定性，而不是由于信息论方法中传统假设的认识论不确定性。特别是，明确表明通过重置操作擦除逻辑（认识论）信息并不等同于擦除热力学熵，因此物理学不支持传统的信息论形式的兰道尔原理。分析的另一个含义是现实世界中没有麦克斯韦妖。关键词：兰道尔原理、热力学、量子信息、熵 1. 简介。兰道尔原理 (LP) 最初是由兰道尔从计算的角度提出的。具体来说，兰道尔 (1961) 提出，从事逻辑上不可逆步骤的“计算机器”每一步的成本约为 kT。虽然 LP 已被广泛接受，但仍有少数人持不同意见（例如 Earman 和 Norton 1999；Norton 2005-2018；Hemmo 和 Shenker 2021）。虽然本文作者与反对者一起对兰道尔原始提议中固有的物理不可逆性与逻辑/计算不可逆性的认定提出异议，但我们仍然为 LP 的受限形式提出了物理基础：它不与计算相联系，而是与一类更窄的真正不可逆的物理过程相联系。如果测量是一个物理上不可逆的过程，人们可能会认为这是西拉德原理的一种形式；本研究表明它确实如此。在提出这一观点时，我们希望提请大家注意认识论和本体论不确定性（或“信息”）之间的关键区别，这一区别在热力学和第二定律的讨论中往往被忽略。我们注意到，正如经典统计力学所假设的那样，认识论不确定性可以说无法非循环地产生第二定律或兰道尔原理（参见 Kastner 2017），而本体论不确定性对于两者的成立都是必要的。这一考虑意味着 LP 的受限形式，它不依赖于传统上假设的认识论不确定性。从本质上讲，LP 确实是
如何引用本文：Mdingi，HM，2020，“黑人教堂是第四次工业革命带来的变革和范式转变的永恒见证者
第四次工业革命 (4IR) 的科学研究和技术进步主题对于神学和教会历史来说并不陌生。1 启蒙运动时期，科学与教会之间发生了科学和哲学争论，产生了两种理解现实的方法：（1）有神论世界观，目的论地接受自然和智能设计；（2）物质解读世界，不需要超然的神灵（Barret 2000；Gillespie 2008）。看起来，第四次工业革命对世界和人类的本质没有形而上学的倾向。2 或许，推动人们接受唯物主义关于现实本质的哲学底蕴和认识论以及唯物主义中所包含的哲学底蕴和认识论被接受为当今定义现实的思想流派。
多样性、专业性和人工智能
多样性经常被宣称为解决人工智能 (AI) 中的伦理问题的一种方式，但多样性的确切含义以及它如何解决这些问题却很少被阐明。这种不明确性是激励人工智能多样性的一个障碍。另一个障碍是，虽然关于多样性的最常见看法太弱，无法完成为它们设定的工作，但更强的多样性概念往往以规范性理由为依据进行辩护，而这些理由未能与人工智能决策者所重视的价值观相联系。然而，女性主义科学哲学研究历史悠久，社会认识论研究最近也开展了大量工作，它们共同为多样性概念奠定了基础，这种概念既强大到足以完成所需的工作，又可以在与人工智能决策者所重视的价值观相关的认识论基础上得到辩护。我们在此通过引入新兴专业知识来澄清和捍卫这一概念，这是一种网络现象，其中具有不同类型专业知识的工人群体可以获得任何个人无法获得的知识，只要他们有跨类型专业知识进行交流的方式。我们以臭名昭著的种族主义肥皂分配器和美国机场安检中使用的毫米波扫描仪为例，说明了与不同工人群体一起设计技术所带来的相关的认识论和伦理利益。关键词
HE 中的 QA 中的 AI
人工智能世界中的高等教育机构 - 寻求新的毕业生能力 - 新的研究可供性 - 新的认识论/知识结构 - 教学可能性 - 个性化 - 对学术诚信的新威胁 [AI]
柏拉图，跨划分和建模理论的起源
书本秩序的概要是跨分类的古老表达。交叉分类又是用于连接或交叉映射一个域，类或一组概念与另一个概念的运行的众多术语之一。因此，它是非定量建模和组合启发式方法的原始形式。本书介绍了非量化建模的认识论历史：其史前历史，以修辞和认识论chiasmus的形式；柏拉图的早期（符号前）用作跨顺序（范式）建模方法；莱布尼兹（Leibniz）用作概念的计算，其“现代”（象征性）使用。还将展示分类理论本身如何建立在涉及两个基本逻辑/结构关系的跨分类构造上：从属和结合。最后，在设计理论，运营研究和决策科学领域中介绍了现代计算机辅助的非量化模态建模的例子。
能源与经济神话
在过去的一百年里，新古典学派的创始人们固执地坚持着一种特定的思想，即机械论认识论。这种认识论主导了新古典学派创始人的方向。这些先驱者们自豪地承认，他们最大的野心是建立一门以力学为模型的经济科学——用 W. 斯坦利·杰文斯的话来说——即“效用和自利的力学”[48, 23]。和 19 世纪上半叶的几乎所有学者和哲学家一样，他们对力学在天文学中取得的巨大成功着迷，并接受了拉普拉斯著名的力学神化[53, 4]作为终极科学知识的福音。因此，他们有一些缓和的情况，然而，那些在机械教条被从物理学中驱逐很久之后才出现的人却不能援引这些情况[23, 69-122; 5]。近代经济学家显然毫不犹豫地对这一情况感到高兴
Simon Rippon | CEU PEOPLESimon Rippon | CEU PEOPLE
ba（荣誉）哲学和神学，1997年，关于道德响应依赖性的认识论论点摘要，我们如何最好地说明道德原因和要求的客观性和规范性？一个共同的答案是非自然主义的道德现实主义，它认为不可否认的规范性属性，事实或真理是与思想无关的世界的特征。我对这种观点产生了新颖的认识论反对意见，表明，如果我们把它们奉献给这种事情，我们永远无法理性地决定接受我们的普通道德信念。i然后检查我们如何有针对非道德类型的原因和要求，包括与游戏玩法相关的原因。i展示了这些原因和要求是如何作为我们构建的规范实践的构成部分出现的。该模型被扩展为解释器乐，认知和道德规范性真理。
社论：人类和医学基因组学洞察：2022
在过去的几十年里，基因组学已经相当成熟。越来越多的基因组规模的遗传数据伴随着其他组学数据：代谢组学、蛋白质组学、表观遗传学或甲基组学、单细胞和空间、脂质组学、多种器官或组织类型、外泌体、成像、体内和模型生物、电子健康记录 (EHR)、可穿戴设备、认知或内在能力以及其他健康和健康寿命数据。在基因组学的前沿，我们越来越欢迎整合多种数据类型的研究。更重要的是：基因组学的成熟不仅仅是扩展到多维组学数据空间的更多维度，还包括在分析和解释中应用越来越多的智慧（Weiskittel 等人，2021 年）。大多数现代转化科学建立在两个认识论支柱之上：统计显着性和强度。然而，20 世纪最具影响力的转化知识——吸烟致癌——要求使用更加多样化和稳健的认识论技术，统称为 Hill 标准（图 1）。系统生物学整合了所有这些证据，提供了对生物医学问题的整体看法（Brigandt，2013）。这些分析通过将数据集合与先前知识一致地拟合，特别利用了连贯性和合理性的认识论概念。在转化研究的背景下，这种强调被称为生物学合理性（Fedak 等人，2015）。这种协同作用源于来自各种证据流的知识整合，尤其是多组学（Hood，2013）。生物学合理性将当前的研究连贯一致地置于先前研究的背景下。对新的观察结果的解释不仅要基于过去和现在的观察，还要基于先前的知识。今天，与几年前相比，更全面地实施转化基因组学的认识论更加可行 — — 因为那时我们对人类分子生理学的了解要少得多。对于复杂疾病，包括许多对公共健康有重大影响的疾病，如痴呆症、过敏症、传染病、癌症、自身免疫性疾病和代谢疾病，有必要调整认识论一致性的标准。复杂疾病的假设必须假设多种原因和潜在的干预措施。因此，在寻找一致性证据时，我们不应预期单一统一的一致性系统，而应预期几个潜在不同的一致性系统。奥卡姆剃刀原理很少适用于研究这些复杂疾病，因为大量证据已经指向由非简约进化过程形成的复杂相互作用。通过一次检查一个维度是无法理解复杂系统的。以单维假设为中心的研究组合将耗费数个世纪的时间，
量子系统的观察者无法达成一致意见
世界是量子的吗？量子基础领域的一个活跃研究方向致力于探索哪些约束可以排除与实验观察结果一致的后量子理论。我们在认识论的背景下探讨了这个问题，并询问观察者之间的一致性是否可以作为任何世界理论都必须遵循的物理原理。奥曼的开创性一致性定理指出，两个观察者（经典系统的观察者）不能同意不同意。我们建议将此定理扩展到无信号设置。具体来说，我们为量子系统的观察者建立了一个一致性定理，同时我们构建了（后量子）无信号盒的例子，观察者可以在其中同意不同意。PR 盒是这种现象的一个极端例子。这些结果使观察者之间的一致性可能是一种物理原理，同时它们还建立了认识论和量子信息领域之间的联系，这似乎值得进一步探索。