内部世界对外部世界的“镜像”,以及理性和推理在生成内部现实模型中的作用。因此,所追求的认识论是“纯粹理性”而非经验研究的产物,因此人们认为认识论理论界定了人类知识的必要条件、绝对基础和不容置疑的前提。对于这项先验任务——反思理解和纯粹理性的任务——心理学家和神经生物学家的经验观察通常被认为是无关紧要的,或者至少不能对先验结论产生任何重大修正。柏拉图、笛卡尔和康德是这一传统中一些主要的历史人物;一些当代人物是奇泽姆 (1966)、斯特劳森 (1966)、戴维森 (1974) 和麦金 (1982)。可以肯定地说,大多数哲学家仍然支持先验策略来解决一些非平凡的问题
自量子力学诞生之初,量子态的实在性就一直是争论的热门话题。量子态是真实的,直接代表物理系统的本体状态,还是认识论的,仅仅代表对底层本体状态的不完全知识的状态?近年来,Harrigan 和 Spekkens (HS) 提出了一种称为本体模型框架的严格方法来区分 ψ -本体论和 ψ -认识论观点 [1]。此外,该框架还证明了几个重要的 ψ -本体论定理,这些定理确立了量子态的实在性,其中两个是 Pusey-Barrett-Rudolph (PBR) 定理 [2] 和 Hardy 定理 [3, 4]。在此背景下,Carcassi、Oldofredi 和 Aidala (COA) 最近提出的 ψ -本体模型的不可行定理 [5] 出乎意料,令人惊讶。如果它是正确的,那将是一个非常重要的新成果。在本文中,我将研究 COA 定理并论证其错误。1
随着大语言模型(LLM)的流行性升高,有必要评估其在非常相关的领域中的能力。我们提出了一个基于科学传播研究的综合评估框架,以评估LLM对气候变化问题的回答。我们的框架强调了表达和认识论充分性,对跨越8个尺寸和30个问题的LLM世代进行了精细分析。我们的评估任务是越来越多的Challenging问题的现实示例,在这些问题中,AI可以补充和提高人类绩效。我们介绍了可扩展监督的新颖协议,该协议依赖于AI援助和相关教育的评估者。我们在一系列不同的气候问题上评估了最近的一些LLM。我们的结果表明,在气候通讯领域,LLM的表面和认识论质量之间存在显着差距。
本章从批判性的角度看待人工智能作为当代社会中一个关键的社会技术制度的偶然形成。它表明人工智能的发展不仅仅是功能性技术发展和改进的产物,而且同样取决于经济、政治和话语驱动因素。它以 STS 和批判性算法研究为基础,表明技术发展始终取决于并源于沿着多条科学轨迹的转变以及多个参与者和话语之间的相互作用。对于我们对人工智能及其认识论的概念理解,这是一个重要的视角。它将注意力引向不同的问题:远离事后检测影响和偏见,转向以人工智能如何成为一个强大的社会技术实体为中心的视角。我们从三个关键领域阐述了这一过程:技术研究、媒体话语和监管治理。关键词(6 个关键词):人工智能;STS;形成;认识论;话语;治理。
纵观历史,文化一直是一种凝聚力,将社区紧密地联系在一起,并灌输一种集体认同感。它是一种表达媒介,有助于在社区共同的“生活形式”中传达他们的信仰、思想和情感。文化是一条重要的线索,它交织并构成了社区的社会结构,创造了一幅共同的人际关系的挂毯。在这里,认识论是关于知识及其获取方式的研究,是从多个角度定义地方文化的基本原则。它在塑造知识体系、文化观点、代际知识交流和社区赋权方面发挥着至关重要的作用,所有这些都是将地方文化转化为身份所必需的。认识论和文化相互关联、相互影响,相互影响。因此,理解两者之间的联系可以加深我们对知识形成、交换和在不同社会中如何交流的理解。
课程描述本课程提供了当今机器学习设备的生成设计设备,进而推测了由于这种认识论转变向“软件2.0”范式的这种认识论转变,因此可能会改变建筑设计过程本身的方式。通过将话语置于实验性原型环境中,学生不仅将获得应用机器学习工作流程的实际经验,而且更重要的是,与这些最先进的人工智能(AI)工具相关的概念化,阐明和实施其设计应用的建筑敏感性。本课程中实施的深神经网络的主要体系结构包括完全连接的神经网络,卷积神经网络(CNN),复发性神经Netwroks(RNNS)(RNN),生成对抗网络(GAN),差异自动化器(VAES),基于流动的生成模型等。学生分为小组工作,策划和准备数据集;选择和培训机器学习模型;并最终从学习的数据分布中生成设计。
本文通过后人类主义哲学考察了人工智能 (AI) 的本体论和认识论含义,将德勒兹、福柯和哈拉维的著作与当代计算方法相结合。它引入了负面增强、揭示实践和沉淀等概念,同时扩展了肯定制图、他性伦理和内在层面等思想,以批判关于身份、认知和能动性的人类中心主义假设。通过将人工智能系统重新定义为通过交互和共同创造网络出现的动态组合,本文挑战了人类与机器、主体与客体等传统二分法。该分析连接了分析哲学和大陆哲学传统,将归因分析和因果推理等形式工具与大陆思想的解释和过程方法结合起来。这种综合加深了对人工智能认识论和伦理维度的理解,拓展了哲学探究,同时批判了人工智能设计中的人类中心主义。本文探究了人工智能的空间基础,对比了欧几里得和非欧几里得框架,以研究优化过程和对抗性生成模型如何塑造计算认识论。通过批判对欧几里得空间假设的依赖,本文将替代几何定位为建模复杂递归关系的工具。此外,本文还探讨了人工智能的政治层面,强调了人工智能与生态、技术和社会政治体系之间的纠葛,这些体系导致了不平等。通过肯定政治和交叉方法,本文倡导优先考虑边缘化观点的包容性框架。本文还探讨了计算感质的概念,强调了人工智能系统中如何出现主观动态及其对伦理、透明度和机器感知的影响。最后,本文呼吁在人工智能伦理和安全方面建立后人类主义框架,强调互联互通、多元化和机器智能的变革能力。这种方法推进了认识论多元化,重新构想了数字时代的智能边界,通过动态系统的共同创造促进了新的本体论可能性。
边界(重新)构建作为工作场所中人类与非人类之间的内部行动 W. David Holford 魁北克大学蒙特利尔分校 本文提出了边界(重新)构建的概念。初始框架描述了主体通过制定现象塑造客体,正如客体塑造主体的解释和经验一样。以下案例研究介绍重点介绍了仍然存在于初始框架中的残余二元性。涉及混合类别和社会物质纠缠的本体论认识论见解使我们能够随后将边界(重新)构建重新定义为人与物之间的内部行动(而不是相互作用)。有效的知识共享涉及富有成效的内部行动,而这反过来又需要内部行动成员之间的关系参与。这种参与需要管理层的参与,以确保工作场所内的心理安全网。简介 边界对象长期以来一直与实践社区相关联。原则上,这些对象是帮助在交互成员之间传递不同观点(即知识共享)的媒介。“边界”一词意味着此类对象位于两个或多个交互成员之间的社会交汇处。过去的研究经常探究边界对象的相对有效性,因此经常提出“关键”对象特征。对于管理者-实践者来说,这意味着关注有形的技术/物理属性。另一方面,本文主张将重点转向更多无形的人为/主观因素。随着这种重视程度的提高,管理层和成员在各自的行为和态度方面的责任也随之增加。为此,我们对边界对象的基本假设(即本体论或存在理论的问题)以及我们如何理解它们(即认识论或知识理论的问题)将受到质疑。在下文中,我们首先回顾了边界对象文献中过去的认识论和本体论立场,以及这些立场有时如何误导我们识别“有效边界对象”条件的重复处方,而这些处方未能充分强调人与物体的相互作用动态。接下来是替代性的认知、认识论和本体论线索,这些线索使我们能够将分析水平转向首先问自己哪些关键的有利条件允许获得有效的知识
知识生产的政治是复杂的,多维的,并且经常有争议(Nowotny等,2003)。这不是一个新现象。研究人员已经探索了多年来知识生产的认识论条件(影响研究的过程和产物)(Hall and Tandon,2017; Facer and Pahl,2017; Rasool,2017; Rasool,2017; Rasool,2017; Tandon and Hall,2014; Nowotny et al。,2003,2001,2001; Gibbons et al。,1994年)。在本文中,我们以案例研究的形式探讨了这些不断变化的认识论条件的例子,该案例研究解决了全球南方的巨大健康问题:疟疾。In so doing, we combine ideas drawn from philosophy (‘epistemic injustice'; Fricker, 2007), critical theory (‘epistemicide'; de Sousa Santos, 2007, 2018) and practical approaches (‘engaged research design'; Holliman et al., 2017) with Indigenous knowledge to promote ‘fairness in knowing' (Medvecky, 2018).
KACPER GRASS 1美国田纳西大学,美国摘要本文回顾了有关科学和当代教学哲学指南的经典作品,以进行科学探究,以便对政治科学定性研究基础的三种逻辑进行讨论。 第一个逻辑是认识论,它涉及研究作为一项科学努力的本质,并被框架为政治学学科中实证主义和解释主义方向之间的辩论。 第二个逻辑,本体论,与研究对经验世界进行研究的方法有关,并被构成作为实证主义定性和定量取向之间的辩论,这些辩论共同构成了学科中绝大多数主流研究人员。 第三种逻辑,方法论涉及研究渴望达到科学目的的手段,并被作为实证主义定性方向的辩论。 Additionally, the essay discusses the present state of qualitative research in the discipline of political science, reviews the various ways in which qualitative research is defined in the relevant literature, addresses the limitations and trade-offs that are inherently associated with the aforementioned logics of qualitative research, explores multimethod approaches to remedying these issues, and proposes avenues for acquiring further information on the topics discussed. 关键词:定性研究,认识论,本体论,方法论。KACPER GRASS 1美国田纳西大学,美国摘要本文回顾了有关科学和当代教学哲学指南的经典作品,以进行科学探究,以便对政治科学定性研究基础的三种逻辑进行讨论。第一个逻辑是认识论,它涉及研究作为一项科学努力的本质,并被框架为政治学学科中实证主义和解释主义方向之间的辩论。第二个逻辑,本体论,与研究对经验世界进行研究的方法有关,并被构成作为实证主义定性和定量取向之间的辩论,这些辩论共同构成了学科中绝大多数主流研究人员。第三种逻辑,方法论涉及研究渴望达到科学目的的手段,并被作为实证主义定性方向的辩论。Additionally, the essay discusses the present state of qualitative research in the discipline of political science, reviews the various ways in which qualitative research is defined in the relevant literature, addresses the limitations and trade-offs that are inherently associated with the aforementioned logics of qualitative research, explores multimethod approaches to remedying these issues, and proposes avenues for acquiring further information on the topics discussed.关键词:定性研究,认识论,本体论,方法论。