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课程描述本课程提供了当今机器学习设备的生成设计设备，进而推测了由于这种认识论转变向“软件2.0”范式的这种认识论转变，因此可能会改变建筑设计过程本身的方式。通过将话语置于实验性原型环境中，学生不仅将获得应用机器学习工作流程的实际经验，而且更重要的是，与这些最先进的人工智能（AI）工具相关的概念化，阐明和实施其设计应用的建筑敏感性。本课程中实施的深神经网络的主要体系结构包括完全连接的神经网络，卷积神经网络（CNN），复发性神经Netwroks（RNNS）（RNN），生成对抗网络（GAN），差异自动化器（VAES），基于流动的生成模型等。学生分为小组工作，策划和准备数据集；选择和培训机器学习模型；并最终从学习的数据分布中生成设计。
20.318创意机学习2019年秋季
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