Sara在医疗保健环境中工作并不陌生。在克拉克(Clark)期间,她在开发领域的大急流城(Grand Rapids)的密歇根州立大学人类医学学院工作了将近10年,重点是管理。作为大山谷毕业生,萨拉(Sara)拥有文字文学学士学位。她为成为基金会的首席讲故事者而感到自豪,因为她觉得每个人都有一个故事要分享。Sara还期待成为一名活动专家,并继续基金会的有影响力的工作和惊人的社区伙伴关系。
DATX 5803数据可视化3 S.H. 数据可视化是指通过数据分析揭示的信息的图形表示。 在各种可视化元素的帮助下,我们可以清晰有效地呈现数据。 更重要的是,将数据变成有影响力的图像,我们能够获得有价值的见解和智能,以帮助改善我们的决策过程。 本课程向学生介绍各种类型的可视化技术,例如图表,表格,图,地图,信息图表和仪表板。 它强调在发现数据中的信息中应用适当的可视化技术。 此外,它将帮助学生发展数据讲故事的技能,即 通过数据可视化和叙述的结合有效地传达可行的见解。 prereq。 :初级站立或更高,GPA为2.5或更高。DATX 5803数据可视化3 S.H.数据可视化是指通过数据分析揭示的信息的图形表示。在各种可视化元素的帮助下,我们可以清晰有效地呈现数据。更重要的是,将数据变成有影响力的图像,我们能够获得有价值的见解和智能,以帮助改善我们的决策过程。本课程向学生介绍各种类型的可视化技术,例如图表,表格,图,地图,信息图表和仪表板。它强调在发现数据中的信息中应用适当的可视化技术。此外,它将帮助学生发展数据讲故事的技能,即通过数据可视化和叙述的结合有效地传达可行的见解。prereq。:初级站立或更高,GPA为2.5或更高。
摘要:尽管达成共识,即早期鉴定会导致自闭症谱系障碍患者(ASD)的更好结果,但最近的研究表明,希腊人口诊断的平均诊断年龄大约为六年。但是,对于来自低收入或少数族裔背景的家庭而言,这种诊断年龄被延迟了两年。这些差异会导致对干预结果的不利影响,这对ASD儿童经常消费和劳动密集型的语言评估进一步负担。至关重要的需要,可以增加对早期评估和诊断的访问,这将是严格且客观的。当前的研究利用了人工智能的能力开发一个可靠且实用的模型,以根据其叙事和词汇技能将ASD的儿童与典型的同龄人区分开来。我们将基于自然语言处理的提取技术应用于自动获取语言特征(叙事和词汇技巧),从68名ASD和52个儿童的讲故事和52个通常开发的儿童的儿童的讲故事,然后在儿童结合的叙事和表现力的词汇数据上训练了机器学习模型,以有效地与典型的儿童区分典型的儿童。根据调查结果,该模型可以区分ASD与通常开发的儿童,获得96%的精度。具体而言,与决策树和梯度增强模型相比,在使用的模型中,历史梯度提升和XGBoost的性能略高,尤其是在准确性和F1得分方面。这些结果旨在为ASD儿童(尤其是那些获得早期识别服务访问权限的儿童)部署机器学习技术。
我们将继续点燃西悉尼社区的创意火花,并通过深入参与相关和创新的内容来扩大我们作家的声音。我们将能够通过利用我们在 COVID 疫情期间创建的创新且引人入胜的数字平台来支持教师并覆盖全国的儿童。我们还在建立一个评估框架,以揭示我们的讲故事者在课堂上创造的魔力,并使我们能够更好地讲述我们自己的故事。这项工作的基础是我们对员工的承诺——我们承诺我们的员工将拥有最好的结构来支持他们和他们所做的工作,我们承诺我们的合作伙伴将继续通过改变生活来不辜负他们对我们的信任。
La Boite 将继续倡导多样性,持续而有意义地发展和代表性别、原住民、性别、原住民、CALD、LGBTIQ+、聋人和/或残疾艺术家及其作品。这涉及到对关键艺术家、公司、故事和讲故事者的规划,他们制作出与个人、政治和全球层面的观众产生联系的重要戏剧。La Boite 投资于处于当代戏剧实践前沿的艺术家、公司和新戏剧形式。这些叙事的联系性、相关性和文化意义将阐明布里斯班及其他地区未来艺术实践的愿景。
