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World File Search System设计方法
AHEAD：用于主动 BMI 边缘设备中 MLP 神经网络硬件生成的自动整体能量感知设计方法
摘要：基于主动式脑机接口 (BMI) 控制边缘设备的高级认知功能预测是一项改善残疾人生活质量的新兴技术。然而，由于神经元的非平稳性质，维持多单元神经记录的稳定性变得困难，并且会影响主动式 BMI 控制的整体性能。因此，需要定期重新校准以重新训练神经网络解码器以进行主动控制。然而，重新训练可能会导致网络参数（例如网络拓扑）发生变化。就用于实时和低功耗处理的神经解码器的硬件实现而言，修改或重新设计硬件加速器需要时间。因此，处理低功耗硬件设计的工程变更需要大量的人力资源和时间。为了应对这一设计挑战，这项工作提出了 AHEAD：一种用于主动式 BMI 边缘设备中多层感知器 (MLP) 神经网络硬件生成的自动整体能量感知设计方法。通过对主动式 BMI 设计流程进行全面分析，该方法明智地利用了智能位宽识别 (BWID) 和可配置硬件生成，它们自主集成以生成低功耗硬件解码器。所提出的 AHEAD 方法从训练过的 MLP 参数和黄金数据集开始，并在性能、功耗和面积 (PPA) 方面产生高效的硬件设计，同时将准确性损失降至最低。结果表明，与现场可编程门阵列 (FPGA) 上的浮点和半浮点设计相比，所提出的方法性能提高了 4 倍，功耗降低了 3 倍，面积资源减少了 5 倍，并且具有精确的准确性，这使其成为一种有前途的主动式 BMI 边缘设备设计方法。
liIIfl 111 ES L-TR-92-40 - ;1 fi i I;11t -'! - DTIC
本研究的目的是开发基于可靠性的钢筋防护混凝土结构设计方法。空军防护结构设计手册 (PCDM) 中的分析和设计方法提供了用于执行概率响应分析和可靠性评估的名义（确定性）方法。这项工作的主要目标之一是开发简化的基于可靠性的设计方法，以基于可靠性的设计因子 (RBDF) 的形式，可供不熟悉概率方法的设计师使用。RBDF 考虑了关键的设计不确定性，并与 PCDM 方法结合使用。RBDF 以负载和阻力乘数的形式列出，作为设计可靠性水平的函数。通常，随着可靠性要求的提高，负载乘数（通常小于 1.0 的因子）会降低。使用可靠性
Arcis 团队设计报告 - AIAA
4 初步设计 14 4.1 设计方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 25
人工智能面临的挑战与机遇...
涡轮机械仍然需要将可再生、化学或潜在能源高效地转化为推进力、机械能或电能。对效率、可用性、减少占地面积和拥有成本的日益增长的需求对设计方法提出了根本性的挑战，设计方法的准确性需要不断提高才能跟上新材料、流体和燃料类型、制造方法和技术的步伐。本文讨论了设计方法的最新趋势，这些方法利用人工智能和高清模拟技术，通过从多个来源收集设计数据来指导设计过程并提高设计验证的准确性。这种方法已经成功应用于航空和热设计以及材料和流体工程的关键领域。未来，机器学习和高清方法的协同使用可能让研究人员在设计循环框架内进行可靠的虚拟测试，以减少设计时间和风险。
第 12 卷，第 72 期，2023 年完成
https://orcid.org/0000-0002-7378-1050 摘要 俄罗斯对乌克兰的侵略引起了全球对乌克兰品牌的兴趣。本研究分析和比较了乌克兰艺术中现有的民间设计方法。本文的目的是分析和比较乌克兰艺术中现有的流行设计方法。方法：主要使用理论研究方法，例如分析、综合、科学文献内容分析和价值论方法。结果表明，乌克兰艺术通过各种设计方法展现出来，这些方法有助于创意人士表达思想，传达情感并为文化发展做出贡献。具体来说，目前的方向是民族设计，它提倡维护传统和民族特性，生态设计旨在可持续发展，技术设计将现代技术融入艺术，情感设计吸引并让艺术对每个观众来说都是个性化的。科学新颖性：事实证明
集成光子设备的逆设计的最新进展：方法和应用
摘要。光子综合电路（图片）吸引了人们对高数据速率通信和高性能计算的有希望的平台。对于图片，带有兼容材料，紧凑型足迹，高温和复杂功能的光子设备是必要的构件。设计优化为目标应用程序和要求实施此类设备至关重要。在这方面，逆设计方法（包括迭代优化和深度神经网络）与传统的基于基于仿真的试验和错误优化方法相比具有显着优势。我们概述了集成光子设备的逆设计的最新进度。呈现和讨论逆设计方法的原理和过程，然后摘要在不同集成光子材料平台中用于特定集成光子设备所采用的方法。最后，讨论了将来的应用程序和逆设计方法的制造约束的主题。
识别基层和路基稳定的结构效益
德克萨斯州交通部广泛使用稳定路基和基层。事实上，路基稳定在许多地区几乎是常规做法，尤其是在那些有粘土路基的地区。迫切需要确定路基和基层稳定的有效性，评估当前的混合物和厚度设计方法，并提出与这些稳定路面层相关的实际结构特性。报告 1287-2 同时考虑了基层和路基稳定。稳定基层分为三类：高度稳定、中度稳定和轻度稳定，具体取决于使用的稳定剂数量。高度稳定基层表现为刚性结构层。本报告建议修改当前使用的 TxDOT 混合物设计和厚度设计方法，以尽量减少稳定基层内因非负载相关开裂和负载相关疲劳开裂而造成的结构损坏。中等和轻度的基层稳定化显著改善了层的结构贡献，在大多数情况下不会产生刚性结构层。这种类型的稳定化在许多应用中都是有利的。报告 1287-2 建议采用当前 TxDOT 测试和分析工具对中等和轻度稳定基层采用适当的混合物设计方法和厚度设计方法。石灰质基层、钙质基层和石灰石基层的石灰稳定化
通过设计实现人工智能伦理的参与式数据中心方法
摘要 基于机器学习技术 (ML) 的数据驱动人工智能 (AI) 已日益成为关键社会领域的推动者。然而，ML 系统的引入往往伴随着不合理、有偏见和歧视的结果，对受影响的个人造成严重后果。因此，近年来，基于价值的设计方法试图通过引起人们对与 AI 系统设计相关的伦理和认知挑战的关注来预测和减轻道德错误行为。本文通过促进和完善价值敏感设计方法系列贡献的见解，提出了一种以数据为中心的参与式 AI 伦理设计方法。该方法为解决 ML 开发项目早期阶段与数据活动相关的认知和伦理问题提供了可行的前景。因此，本文旨在通过强调搭建桥梁的必要性来增强系统开发人员和领域专家对给定数据领域及其与特定实践的相关性的共同理解，从而增加符合道德规范的人工智能设计的机会。
