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摘要 基于机器学习技术 (ML) 的数据驱动人工智能 (AI) 已日益成为关键社会领域的推动者。然而，ML 系统的引入往往伴随着不合理、有偏见和歧视的结果，对受影响的个人造成严重后果。因此，近年来，基于价值的设计方法试图通过引起人们对与 AI 系统设计相关的伦理和认知挑战的关注来预测和减轻道德错误行为。本文通过促进和完善价值敏感设计方法系列贡献的见解，提出了一种以数据为中心的参与式 AI 伦理设计方法。该方法为解决 ML 开发项目早期阶段与数据活动相关的认知和伦理问题提供了可行的前景。因此，本文旨在通过强调搭建桥梁的必要性来增强系统开发人员和领域专家对给定数据领域及其与特定实践的相关性的共同理解，从而增加符合道德规范的人工智能设计的机会。
通过设计实现人工智能伦理的参与式数据中心方法
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