生物医学数据科学和人工智能 (AI) 的进步正在深刻改变医疗保健的格局。本文回顾了 AI 技术发展中出现的伦理问题，包括对隐私、数据安全、同意和正义的威胁，因为它们与组织和数据捐赠者有关。本文还考虑了更广泛的社会义务，包括评估 AI 研究在生物医学领域的意外后果的重要性。此外，本文强调了在不同监管框架的背景下快速发展 AI 所面临的挑战，呼吁采取全球性方法来解决数据滥用、意外监控以及公平分配 AI 的好处和负担的问题。最后，本文提出了一些解决这些道德困境的潜在解决方案。即，倡导一种协作、知情和灵活的监管方法的优点，这种方法在创新与个人权利和公共福利之间取得平衡，培养一个值得信赖的 AI 驱动的医疗保健生态系统。